【valse 2024】开幕式内容汇总

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news/2024/11/24 9:53:20/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_45752541/article/details/138658483

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文章目录

一、大会主旨报告
- 主旨报告-1:大模型时代的机遇和挑战
- 主旨报告-2:以深度学习框架为牵引促进自主 AI生态发展
- 主旨报告-3:从洞穴的影子到智能的光辉--连接和交互方式的改变塑造未来生活 (未完成)
二、大会特邀报告
- - 1:图像生成和视频生成若干前沿技术探索
  - 2:混合模型驱动的内容生成与具身智能
  - 3:多模态视觉融合方法:是否存在性能极限
  - 4:三维场景理解的前世、今生与未来
三、年度进展评述
- - 1.符号知识和大模型
  - 2.智能体视觉
  - 3.视觉通用人工智能
  - 4.视频生成
  - 5.面向具身智能的多模态感知与交互具身
  - 6.三维高斯泼溅(3D GS)
  - 8.面向大模型的新型高效率网络架构
  - 9.视觉基础大模型

一、大会主旨报告

主旨报告-1:大模型时代的机遇和挑战

讲者：沈向洋(香港科技大学)

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主旨报告-2:以深度学习框架为牵引促进自主 AI生态发展

胡事民(清华大学)

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主旨报告-3:从洞穴的影子到智能的光辉–连接和交互方式的改变塑造未来生活 (未完成)

主讲：李学龙(中国电信人工智能研究院(TeleAI)

二、大会特邀报告

1:图像生成和视频生成若干前沿技术探索

李鸿升(香港中文大学)

2:混合模型驱动的内容生成与具身智能

杨易(浙江大学)

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3:多模态视觉融合方法:是否存在性能极限

吴小俊(江南大学)

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4:三维场景理解的前世、今生与未来

马月昕(上海科技大学)

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三、年度进展评述

1.符号知识和大模型

陈华钓(浙江大学)

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2.智能体视觉

代季峰(清华大学)

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3.视觉通用人工智能

谢凌曦-华为
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4.视频生成

卢志武-中国人名大学

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5.面向具身智能的多模态感知与交互具身

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6.三维高斯泼溅(3D GS)

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8.面向大模型的新型高效率网络架构

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9.视觉基础大模型

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