(※)力扣刷题-字符串-实现 strStr()(KMP算法)

28 实现 strStr()

实现 strStr() 函数。
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 -1。
示例 1: 输入: haystack = “hello”, needle = “ll” 输出: 2
示例 2: 输入: haystack = “aaaaa”, needle = “bba” 输出: -1
说明: **当 needle 是空字符串时,我们应当返回什么值呢?这是一个在面试中很好的问题。 对于本题而言,当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 **。这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。

思路

首先是模式串匹配问题,需要先在hatstack(文本串)中找到needle子串(模式串),然后再去考虑求这个索引。第一个问题就涉及到KMP算法。KMP的经典思想就是:当出现字符串不匹配时,可以记录一部分之前已经匹配的文本内容,利用这些信息避免从头再去做匹配。
以下代码随想录文字详细说明了KMP算法:
https://www.programmercarl.com/0028.%E5%AE%9E%E7%8E%B0strStr.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF

解法一-前缀表(减一)

class Solution(object):# 第一步 首先要求next数组def getNext(self, next, s): # s表示模式串# 初始化j = -1next[0] = jfor i in range(1, len(s)): # 注意i从1开始 因为要比较 i 和 j是否相同# 前后缀不相同 while j>=0 and s[i]!=s[j+1]:j = next[j] # j回退# 前后缀相同if s[i]==s[j+1]:j += 1 # i和j都加1next[i] = j# 第二步 求下标索引def strStr(self, haystack, needle):""":type haystack: str:type needle: str:rtype: int"""if not needle:return 0next = [0]*len(needle) # 初始化nextself.getNext(next, needle)j = -1for i in range(len(haystack)):while j >= 0 and haystack[i]!=needle[j+1]: # j+1是因为j初始值为-1j = next[j] # next数组起作用了 找下一个匹配的位置if haystack[i]==needle[j+1]: # 匹配到字符相同j += 1# 判断在文本串里出现了模式串if j == len(needle) - 1:return i - len(needle) + 1 # 返回索引return -1

暴力法

class Solution(object):def strStr(self, haystack, needle):""":type haystack: str:type needle: str:rtype: int"""m, n = len(haystack), len(needle)for i in range(m):if haystack[i:i+n] == needle:return ireturn -1   

使用index(写算法题不推荐)

class Solution:def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int:try:return haystack.index(needle)except ValueError:return -1

使用find(写算法题不推荐)

class Solution:def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int:return haystack.find(needle)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/159351.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

springcloud笔记(7)-限流降级Sentinel

官方文档:概述 | Spring Cloud Alibaba basic-api-resource-rule | Sentinel (sentinelguard.io) Sentinel是SpringCloudAlibaba的组件。 sentinel的功能 introduction | Sentinel 流量控制 熔断降级:降低调用链路中的不稳定资源 系统负载保护&am…

Stirling-PDF:一款优秀的开源PDF处理工具

最近我的朋友大雄需要将一个PDF转换为Word文档。于是他在网上尝试了多个PDF转换的在线工具,但要么需要会员,要么需要登录等繁琐操作,而且我们的文件也存在泄漏等安全隐患。因此,他向我咨询是否有可私有化部署且易于使用的PDF在线工…

orgChart.js组织架构图

OrgChart.js是什么? 基于ES6的组织结构图插件。 特征 支持本地数据和远程数据(JSON)。 基于CSS3过渡的平滑扩展/折叠效果。 将图表对齐为4个方向。 允许用户通过拖放节点更改组织结构。 允许用户动态编辑组织图并将最终层次结构保存为…

C# OpenVINO 人脸识别

效果 耗时 Preprocess: 1.41ms Infer: 4.38ms Postprocess: 0.03ms Total: 5.82ms 项目 代码 using OpenCvSharp; using Sdcb.OpenVINO; using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Drawing; using System.Text; using Syste…

爬虫 | 正则、Xpath、BeautifulSoup示例学习

文章目录 📚import requests📚import re📚from lxml import etree📚from bs4 import BeautifulSoup📚小结 契机是课程项目需要爬取一份数据,于是在CSDN搜了搜相关的教程。在博主【朦胧的雨梦】主页学到很多…

EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection

CVPR2020 V7 Mon, 27 Jul 2020 引用量:243 机构:Google 贡献:1>提出了多尺度融合网络BiFPN 2>对backbone、feature network、box/class prediction network and resolution进行复合放缩,有着不同的…

Vmware Linux虚拟机安装教程(Centos版)

文章目录 1.Vmware-workstation安装软件2.双击下载的安装包开始安装3.打开VMware-workstation,输入密钥4.Centos7.6安装软件5.新建虚拟机6.为虚拟机配置映像文件7.开启虚拟机,配置环境7.1 Install Centos 77.2 选择简体中文字体7.3 软件选择7.4 安装位置…

Python 字典

目录 1 字典介绍2 字典的创建3 字典元素的访问4 字典元素添加、修改、删除5 序列解包6 表格数据使用字典和列表存储,并实现访问7 字典核心底层原理(重要)7.1 将一个键值对放进字典的底层过程7.2 扩容7.3 根据键查找“键值对”的底层过程7.4 用法总结: 声…

Linux 系统安装 Redis7 —— 超详细操作演示!

内存数据库 Redis7 一、Redis 概述1.1 Redis 简介1.2 Redis 的用途1.3 Redis 特性1.4 Redis 的IO模型 二、Redis 的安装与配置2.1 Redis 的安装2.2 连接前的配置2.3 Redis 客户端分类2.4 Redis 配置文件详解 三、Redis 命令四、Redis 持久化五、Redis 主从集群六、Redis 分布式…

【C++基础】10. 指针

文章目录 【 1. 指针的定义 】【 2. 指针的调用 】【 3. NULL 空指针 】【 4. 指针的算术运算 】4.1 指针的递加4.2 指针的递减4.3 指针的比较 【 5. 指针与数组 】5.1 通过指针操作数组5.2 指针数组、数组指针 【 6. 指向指针的指针(多级间接寻址)】【 7. 传递指针给函数 】【…

B树、B+树详解

B树 前言   首先,为什么要总结B树、B树的知识呢?最近在学习数据库索引调优相关知识,数据库系统普遍采用B-/Tree作为索引结构(例如mysql的InnoDB引擎使用的B树),理解不透彻B树,则无法理解数据…

Ubuntu 23.10 Beta 镜像开放下载

导读Canonical放出了 Ubuntu 23.10 Beta 镜像,此外 Edubuntu、Kubuntu、Lubuntu、Ubuntu Budgie、Ubuntu Cinnamon、Ubuntu Kylin、Ubuntu MATE、Ubuntu Studio、Ubuntu Unity 和 Xubuntu 等风味版本也同步放出镜像。 近日消息,Canonical 放出了 Ubuntu …

LoRA 是如何工作的?

概述 纯笔记 LoRA的原理 LoRA其实是对稳定扩散模型最关键的部分进行了微小的改变。 这个关键的部分叫:cross-attention layers – 交叉注意力层。 研究人员发现,对这关键部分进行微调就足以实现良好的训练。 上面黄色部分,QKV 部分就是&a…

K8S:Rancher管理 Kubernetes 集群

文章目录 一.Rancher 简介1.Rancher概念2.Rancher 和 k8s 的区别 二.Rancher 安装及配置1.安装 rancher2.登录 Rancher 平台3.Rancher 管理已存在的 k8s 集群4.Rancher 部署监控系统5.使用 Rancher 仪表盘管理 k8s 集群 三.拓展1.Rancher和kubesphere相比较2.K3S和K8S相比较 一…

Opencv——颜色模型+通道分离与合并

视频加载/摄像头调用 VideoCapture允许一开始定义一个空的对象 VideoCapture video VideoCapture(const String &filename,int apiPreferenceCAP_ANY) filename:读取的视频文件或者图像序列名称 apiPreference:读取数据时设置的属性,例如编码格式、是否调用Op…

转化限制+分析变量变化引起的答案变化:Gym - 104065D

https://vjudge.net/contest/587311#problem/H 先转化一波条件: p i ≥ 1 X p_i\ge \frac 1 X pi​≥X1​ p i ≤ 1 1 − Y p_i\le \frac 1 {1-Y} pi​≤1−Y1​ 所以我们按 p p p 排序, s u m x sum_x sumx​ 必然是后缀, s u m y sum_y …

线性回归原理

1、 线性回归的原理 1.1 线性回归应用场景 房价预测 销售额度预测 金融:贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2 什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的…

VMware和Debian下载

文章目录 ⭐️写在前面的话⭐️一、VMware二、Debain三、建立虚拟机🚀 先看后赞,养成习惯!🚀🚀 先看后赞,养成习惯!🚀 ⭐️写在前面的话⭐️ CSDN主页:程序员好冰 目前在…

模型UV纹理设置工具

1、什么是模型UV纹理? 模型的UV纹理是将二维纹理图映射到三维模型表面的过程。UV纹理可以为模型赋予颜色、纹理、细节和其他效果,使其看起来更加逼真。 2、UV纹理的原理 下面是模型UV纹理的详细原理介绍: UV坐标系统:UV坐标系统…

乐器经营商城小程序的作用是什么

乐器产品覆盖的人群非常广,小学生、老年人都有不小需求,也因此市场中的从业商家相对较多,产品丰富可供消费者选购,然而在实际经营中,线上线下面临痛点不少。 通过【雨科】平台搭建乐器小程序商城,将所有产品…