论文信息

论文题目：A Lightweight Fusion Strategy With Enhanced Interlayer Feature Correlation for Small Object Detection

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10671587

官方github：https://github.com/nuliweixiao/EFC

研究贡献

为了解决上述问题，北京理工大学的研究团队提出了一种基于增强层间特征相关性的轻量级特征融合策略（EFC）。该方法的核心在于设计了分组特征关注单元（GFF）和多级特征重构模块（MFR）：

• 分组特征关注单元（GFF）：通过聚焦不同特征的上下文信息，增强各层特征之间的相关性。这一过程有助于提高特征的表达能力，尤其是在复杂背景下的小目标检测中。