SpringCloud微服务之Eureka、Ribbon、Nacos详解

SpringCloud微服务之Eureka、Ribbon、Nacos详解

  • 1、认识微服务
    • 1.1、单体架构
    • 1.2、分布式架构
    • 1.3、微服务
    • 1.4、SpringCloud
  • 2、服务拆分与远程调用
    • 2.1、服务拆分的原则
    • 2.2、服务拆分示例
    • 2.2、提供者与消费者
  • 3、Eureka注册中心
    • 3.1、Eureka的结构和作用
    • 3.2、搭建eureka-server
      • 3.2.1、创建eureka-server微服务
      • 3.2.2、引入eureka依赖
      • 3.2.3、编写启动类
      • 3.2.4、编写配置文件
      • 3.2.5、启动服务
    • 3.3、服务注册
      • 3.3.1、启动多个user-service实例
    • 3.4、服务发现
  • 4、Ribbon负载均衡
    • 4.1、负载均衡的原理
    • 4.2、负载均衡策略
    • 4.3、饥饿加载
  • 5、Nacos注册中心
    • 5.1、认识和安装Nacos
      • 5.1.1、Windows安装
      • 5.1.2、Linux安装
    • 5.2、Nacos的依赖
    • 5.3、服务分级存储模型
      • 5.3.1、给user-service配置集群
      • 5.3.2、同集群优先的负载均衡
    • 5.4、权重配置
    • 5.5、环境隔离
      • 5.5.1、创建namespace
      • 5.5.2、给微服务配置namespace
    • 5.6、Nacos与Eureka的区别

1、认识微服务

随着互联网行业的发展,对服务的要求也越来越高,服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢?

1.1、单体架构

  • 单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。

在这里插入图片描述

单体架构的优缺点如下:

优点:

  • 架构简单、部署成本低

缺点:

  • 耦合度高(维护困难、升级困难)

1.2、分布式架构

  • 分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。

在这里插入图片描述

分布式架构的优缺点:

优点:

  • 降低服务耦合、有利于服务升级和拓展

缺点:

  • 服务调用关系错综复杂

思考:分布式架构虽然降低了服务耦合,但是服务拆分时也有很多问题需要思考:

  • 服务拆分的粒度如何界定?
  • 服务之间如何调用?
  • 服务的调用关系如何管理?

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

1.3、微服务

微服务的架构特征:

  • 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
  • 自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付
  • 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
  • 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题

在这里插入图片描述

微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准,进一步降低服务之间的耦合度,提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚低耦合

因此,可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。但方案该怎么落地?选用什么样的技术栈?全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。

1.4、SpringCloud

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址:https://spring.io/projects/spring-cloud。

SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括:

在这里插入图片描述

另外,SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的,并且有版本的兼容关系,如下:

在这里插入图片描述

2、服务拆分与远程调用

2.1、服务拆分的原则

  • 不同微服务,不要重复开发相同业务
  • 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
  • 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用

在这里插入图片描述

每个微服务都有自己的数据库,用户功能里面存的是用户相关的数据库,商品功能里面存的是商品相关的数据库,如果想在用户功能里面需要订单的信息,那么订单模块就对外暴露成一个接口,供用户功能的微服务调用。

2.2、服务拆分示例

  1. 创建订单模块的数据库KuangStudy_springcloud_order,然后导入下述sql
DROP TABLE IF EXISTS `tb_order`;
CREATE TABLE `tb_order`  (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',`user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',`name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',`price` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品价格',`num` int(10) NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品数量',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,UNIQUE INDEX `username`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 109 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;INSERT INTO `tb_order` VALUES (101, 1, 'Apple 苹果 iPhone 12 ', 699900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (102, 2, '雅迪 yadea 新国标电动车', 209900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (103, 3, '骆驼(CAMEL)休闲运动鞋女', 43900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (104, 4, '小米10 双模5G 骁龙865', 359900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (105, 5, 'OPPO Reno3 Pro 双模5G 视频双防抖', 299900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (106, 6, '美的(Midea) 新能效 冷静星II ', 544900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (107, 2, '西昊/SIHOO 人体工学电脑椅子', 79900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (108, 3, '梵班(FAMDBANN)休闲男鞋', 31900, 1);
  1. 创建用户模块的数据库KuangStudy_springcloud_user,然后导入下述sql
DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
CREATE TABLE `tb_user`  (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '收件人',`address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '地址',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,UNIQUE INDEX `username`(`username`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 109 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;INSERT INTO `tb_user` VALUES (1, '柳岩', '湖南省衡阳市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (2, '文二狗', '陕西省西安市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (3, '华沉鱼', '湖北省十堰市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (4, '张必沉', '天津市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (5, '郑爽爽', '辽宁省沈阳市大东区');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (6, '范兵兵', '山东省青岛市');

tb_user表中初始数据如下:

在这里插入图片描述

tb_order表中初始数据如下:

在这里插入图片描述

tb_order表中持有tb_user表中的id字段。

  1. 在order-service服务中,有一个根据id查询订单的接口:

在这里插入图片描述

根据id查询订单,返回值是Order对象,如图:

在这里插入图片描述

在user-service中有一个根据id查询用户的接口:

在这里插入图片描述

查询的结果如图:

在这里插入图片描述

  1. 案例需求:修改order-service中的根据id查询订单业务,要求在查询订单的同时,根据订单中包含的userId查询出用户信息,一起返回

在这里插入图片描述

因此,我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求,调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。

大概的步骤是这样的:

  • 注册一个RestTemplate的实例到Spring容器
  • 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法,根据Order对象中的userId查询User
  • 将查询的User填充到Order对象,一起返回
  1. 在order-service服务中的OrderApplication启动类中,注册RestTemplate实例:
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);}/*** 注册RestTemplate*/@Beanpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}
  1. 修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法

在这里插入图片描述

  1. 访问:http://localhost:8080/order/101

在这里插入图片描述

2.2、提供者与消费者

在服务调用关系中,会有两个不同的角色:

  • 服务提供者:一次业务中,被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)

  • 服务消费者:一次业务中,调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)

但是,服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的,而是相对于业务而言。

思考:如果服务A调用了服务B,而服务B又调用了服务C,服务B的角色是什么?

  • 对于A调用B的业务而言:A是服务消费者,B是服务提供者
  • 对于B调用C的业务而言:B是服务消费者,C是服务提供者
  • 因此,服务B既可以是服务提供者,也可以是服务消费者。

总结:一个服务既可以是提供者,也可以是消费者

3、Eureka注册中心

  • 读音:Eureka:you rui ka

假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例,如图:

在这里插入图片描述

大家思考几个问题:

  • order-service在发起远程调用的时候,该如何得知user-service实例的ip地址和端口?
  • 有多个user-service实例地址,order-service调用时该如何选择?
  • order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?

3.1、Eureka的结构和作用

这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决,其中最广为人知的注册中心就是Eureka,其结构如下:

在这里插入图片描述

Eureka分为两层结构:

  1. 服务端:也就是注册中心
  2. 客户端:包含服务消费者和服务提供者

每一个user-service在启动时都会去 注册中心 注册服务信息,Eureka会把这些信息记录下来,包括ip、端口等等,如果 order-service 需要调用user-service的接口,先去找注册中心,注册中心有关于user-service的信息,则order-service就可以获取到user-service的信息了。

如上图,order-service拿到了3个user-service的信息,通过负载均衡挑出一个,这样order-service就可以调用user-service了。

思考:那挑选出来的user-service会不会宕机呢?

答案:不会,因为客户端会每30秒给Eureka发送心跳,来续费自己的信息,以此来让Eureka来确保自己还活着!

这样我们就可以回答之前的各个问题了!

  1. order-service如何得知user-service实例地址?
    • 获取地址信息的流程如下:
    • user-service服务实例启动后,将自己的信息注册到eureka-server(Eureka服务端)。这个叫服务注册
    • eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
    • order-service根据服务名称,拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取
  2. order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例?
    • order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
    • 向该实例地址发起远程调用
  3. order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?
    • user-service会每隔一段时间(默认30秒)向eureka-server发起请求,报告自己状态,称为心跳
    • 当超过一定时间没有发送心跳时,eureka-server会认为微服务实例故障,将该实例从服务列表中剔除
    • order-service拉取服务时,就能将故障实例排除了

3.2、搭建eureka-server

3.2.1、创建eureka-server微服务

在cloud-demo父工程下,创建一个子模块:

在这里插入图片描述

填写Maven模块信息:

在这里插入图片描述

然后填写服务信息:

在这里插入图片描述

3.2.2、引入eureka依赖

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

3.2.3、编写启动类

给eureka-server服务编写一个启动类:

  • src/main/java/cn/itcast/eureka/EurekaApplication.java
  • 一定要添加一个@EnableEurekaServer注解,开启eureka的注册中心功能:
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);}
}

3.2.4、编写配置文件

编写一个application.yml文件,内容如下:

server:port: 10086 # 服务端口
spring:application:name: eurekaserver # eureka的服务名称
eureka:client:service-url:  # eureka的地址信息defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3.2.5、启动服务

启动erueka-server微服务EurekaApplication,然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086,看到如下结果则成功。

在这里插入图片描述

3.3、服务注册

下面,我们将user-service注册到eureka-server中去。

  1. 引入依赖

    在user-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
  1. 配置文件

    在user-service中,修改application.yml文件,添加服务名称、eureka地址:

spring:application:# 微服务的名字name: userservice# eureka 服务注册    
eureka:client:service-url:# eureka的地址信息defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3.3.1、启动多个user-service实例

为了演示一个服务有多个实例的场景,我们添加一个SpringBoot的启动配置,再启动一个user-service。模拟多实例部署,但是为了避免端口冲突,需要修改端口设置。

  1. 首先,复制原来的user-service启动配置:

在这里插入图片描述

  1. 填写信息,将第二个user-service的端口写为8082

在这里插入图片描述

  1. 启动两个user-service实例(第一个是8081端口、第二个是8082端口)、启动eureka-service 注册中心

3.4、服务发现

下面,我们将order-service的逻辑修改:向eureka-server拉取user-service的信息,实现服务发现。

  1. 引入依赖:之前说过,服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖,因此这一步与服务注册时一致,在order-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
  1. 配置文件:服务发现也需要知道eureka地址,因此第二步与服务注册一致,都是配置eureka信息,在order-service中,修改application.yml文件,添加服务名称、eureka地址
spring:application:# 微服务的名字name: orderservice# eureka 服务注册    
eureka:client:service-url:# eureka的地址信息defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
  1. 服务拉取与负载均衡

最后,我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表,并且实现负载均衡。不过这些动作不用我们去做,只需要添加一些注解即可。

  • 在order-service的OrderApplication中,给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解:

在这里插入图片描述

  • 修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径,用服务名代替ip、端口:

在这里插入图片描述

spring会自动帮助我们从eureka-server端,根据userservice这个服务名称,获取实例列表,而后完成负载均衡。

4、Ribbon负载均衡

  • 读音Ribbon:瑞奔

4.1、负载均衡的原理

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。

在这里插入图片描述

当微服务 order-service 发起 http://userservice/user/1 的请求时,会先被 Ribbon 拦截获得另一个微服务名称 user-service,Ribbon 会去找 eureka-server 注册中心拉取 user-service 的ip和端口号,然后对 ip 和端口号进行负载均衡。

思考: 那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1,怎么变成了http://localhost:8081的呢?

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器,拦截了RestTemplate发出的请求,对地址做了修改。用一幅图来总结一下:

在这里插入图片描述

基本流程如下:

  • 拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
  • RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称,也就是user-service
  • DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
  • eureka返回列表,localhost:8081、localhost:8082
  • IRule利用内置负载均衡规则,从列表中选择一个,例如localhost:8081
  • RibbonLoadBalancerClient修改请求地址,用localhost:8081替代userservice,得到http://localhost:8081/user/1,发起真实请求

4.2、负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在IRule接口中,而IRule有很多不同的实现类:

在这里插入图片描述

不同规则的含义如下:

内置负载均衡规则类规则描述
RoundRobinRule简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule对以下两种服务器进行忽略:
(1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。
(2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。
WeightedResponseTimeRule为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。
RandomRule随机选择一个可用的服务器。
RetryRule重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule,是一种轮询方案注意,一般用默认的负载均衡规则,不做修改。

4.3、饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:

  • 在 order-service 的 application.yaml 里面开启饥饿加载:
ribbon:eager-load:# 开启饥饿加载enabled: true# 指定饥饿加载的服务名称clients: userservice

假如有多个服务需要开启饥饿加载:

ribbon:eager-load:# 开启饥饿加载enabled: true# 指定饥饿加载的服务名称clients: - userservice- xxxservice

5、Nacos注册中心

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术,比如注册中心,SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。

5.1、认识和安装Nacos

Nacos是阿里巴巴的产品,现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富,在国内受欢迎程度较高。

在这里插入图片描述

  1. 去GitHub的Release下载Nacos:https://github.com/alibaba/nacos/releases

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
在这里插入图片描述

5.1.1、Windows安装

  1. 我这里下载nacos-server-1.4.7.zip ,解压到非中文目录下,目录说明

    • bin:启动脚本
    • conf:配置文件
  2. Nacos的默认端口是8848,如果你电脑上的其它进程占用了8848端口,请先尝试关闭该进程。如果无法关闭占用8848端口的进程,也可以进入nacos的conf/application.properties目录,修改配置文件中的端口

在这里插入图片描述

  1. 启动:进入 bin目录,打开 cmd,执行如下命令
# 以单机模式启动
startup.cmd -m standalone

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  1. 访问:http://127.0.0.1:8848/nacos即可,默认账号密码都是 nacos

在这里插入图片描述

5.1.2、Linux安装

  1. Nacos依赖于JDK运行,索引Linux上也需要安装JDK才行。(略:参考Linux下安装JDK环境)
  2. nacos-server-1.4.7.tar.gz 上传到Linux服务器的某个目录
  3. 解压
tar -xvf nacos-server-1.4.7.tar.gz
  1. 端口配置:与Windows类似
  2. 启动,在nacos/bin目录中,输入命令启动
sh startup.sh -m standalone

5.2、Nacos的依赖

  1. 引入依赖:在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依赖
<!--nacos的管理依赖-->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>2.2.5.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope>
</dependency>
  1. 注释掉 order-service 和 user-service 中原有的 eureka 依赖
  2. 引入依赖:然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖:
<!-- nacos客户端依赖包 -->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
  1. 服务注册到nacos:在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址:
spring:cloud:nacos:# nacos服务地址server-addr: localhost:8848 
  1. 注释掉 eureka 的配置
  2. 启动 order-service、user-service 微服务,登录 nacos 管理页面:http://127.0.0.1:8848/nacos,可以看到微服务信息

在这里插入图片描述

5.3、服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例,例如我们的user-service,可以有:

  • 127.0.0.1:8081
  • 127.0.0.1:8082
  • 127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房,例如:

  • 127.0.0.1:8081,在上海机房
  • 127.0.0.1:8082,在上海机房
  • 127.0.0.1:8083,在杭州机房

Nacos就将同一机房内的多个实例划分为一个集群

也就是说,user-service是服务,一个服务可以包含多个集群,如杭州、上海,每个集群下可以有多个实例,形成分级模型,如图:

在这里插入图片描述

微服务互相访问时,应该尽可能访问同集群实例,因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时,才访问其它集群。例如:

在这里插入图片描述

杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。

5.3.1、给user-service配置集群

  1. 修改user-service的application.yml文件,添加集群配置:
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:# 集群名称杭州cluster-name: HZ 

重启两个user-service实例后,我们可以在nacos控制台看到下面结果:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

我们再次复制一个user-service启动配置,添加属性:

# 端口为8083 集群为上海
-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

在这里插入图片描述

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台:

5.3.2、同集群优先的负载均衡

默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现,可以优先从同集群中挑选实例。所以需要给 order-service也需要配置 HZ 集群信息。

  1. 给order-service配置集群信息:修改order-service的application.yml文件,添加集群配置:
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZ # 集群名称
  1. 修改负载均衡规则:修改order-service的application.yml文件,修改负载均衡规则:
userservice:ribbon:# 负载均衡规则 NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule 

5.4、权重配置

实际部署中会出现这样的场景:服务器设备性能有差异,部分实例所在机器性能较好,另一些较差,我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选,不会考虑机器的性能问题。

因此,Nacos提供了权重配置来控制访问频率,权重越大则访问频率越高。在nacos控制台,找到user-service的实例列表,点击编辑,即可修改权重:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

注意:如果权重修改为0,则该实例永远不会被访问

5.5、环境隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

  • nacos中可以有多个namespace
  • namespace下可以有group、service等
  • 不同namespace之间相互隔离,例如不同namespace的服务互相不可见

在这里插入图片描述

5.5.1、创建namespace

默认情况下,所有service、data、group都在同一个namespace,名为public:

在这里插入图片描述

我们可以点击页面新增按钮,添加一个namespace:

在这里插入图片描述

5.5.2、给微服务配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。例如,修改order-service的application.yml文件:

spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZnamespace: d494f25a-438d-4927-bdf8-aaa9d3fc0279 # 命名空间,填ID

重启order-service后,访问控制台,可以看到下面的结果:

在这里插入图片描述

order-service在 dev 的命名空间,user-service在 public 命名空间,此时访问order-service,因为namespace不同,会导致找不到userservice,控制台会报错

5.6、Nacos与Eureka的区别

Nacos的服务实例分为两种类型:

  • 临时实例:如果实例宕机超过一定时间,会从服务列表剔除,默认的类型。

  • 非临时实例:如果实例宕机,不会从服务列表剔除,也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例:

spring:cloud:nacos:discovery:ephemeral: false # 设置为非临时实例

在这里插入图片描述

  • Nacos与eureka的共同点

    • 都支持服务注册和服务拉取
    • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
  • Nacos与Eureka的区别

    • Nacos支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式
    • 临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除
    • Nacos支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时
    • Nacos集群默认采用AP方式,当集群中存在非临时实例时,采用CP模式;Eureka采用AP方式

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机器学习特征降维

目录 特征降维概念 低方差过滤法 PCA主成分分析 相关系数法 小结 特征降维概念 特征对训练模型时非常重要的&#xff1b;用于训练的数据集包含一些不重要的特征&#xff0c;可能导致模型性能不好、泛化性能不佳&#xff1b;例如&#xff1a; 某些特征的取值较为接近&…

MySQL查询篇-聚合函数-窗口函数

文章目录 distinct 关键字聚合函数常见的聚合函数group by和having 分组过滤 窗口函数with as窗口聚合函数排名窗口函数值窗口函数 distinct 关键字 distinct 去重数据&#xff0c;ps:null值也会查出来 select distinct column from table;聚合函数 常见的聚合函数 select …

YOLOv8独家原创改进: AKConv(可改变核卷积)

1.AKConv原理介绍 地址:2311.11587 (arxiv.org) 摘要:基于卷积运算的神经网络在深度学习领域取得了令人瞩目的成果,但标准卷积运算存在两个固有的缺陷。一方面,卷积运算仅限于局部窗口,无法捕获其他位置的信息, 并且它的采样形状是固定的。 另一方面,卷积核的大小固定为…

08.4.grafana自定义图形并直接数据库取值

grafana自定义图形并直接数据库取值 自定义添加油表图形 选择gauge图形&#xff0c;并且配置对应设定值&#xff0c;点击应用 如图所示&#xff0c;可以看到仪表盘上的值是zabbix上取得值 配置grafana直接数据库取值 添加mysql数据源 添加后进行配置&#xff0c;我这…

通过内网穿透实现远程访问个人电脑资源详细过程(免费)(NatApp + Tomcat)

目录 1. 什么是内网穿透 2. 内网穿透软件 3. NatApp配置 4. 启动NatApp 5. 通过内网穿透免费部署我们的springboot项目 通过内网穿透可以实现远程通过网络访问电脑的资源&#xff0c;本文主要讲述通过内网穿透实现远程访问个人电脑静态资源的访问&#xff0c;下一章节将讲…

Mobilenet四代网络模型架构

一、Mobilenet v1 MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.04861https://arxiv.org/abs/1704.04861 1.概述 Mobilenet是一个用于移动端和嵌入式的神经网络,其核心思想是采用深度可分离…

纯血鸿蒙APP实战开发——首页下拉进入二楼效果案例

介绍 本示例主要介绍了利用position和onTouch来实现首页下拉进入二楼、二楼上划进入首页的效果场景&#xff0c;利用translate和opacity实现动效的移动和缩放&#xff0c;并将界面沉浸式&#xff08;全屏&#xff09;显示。 效果图预览 使用说明 向下滑动首页页面超过触发距…

BGP学习一:关于对等体建立和状态组改变

目录 一.BGP基本概念 &#xff08;1&#xff09;.BGP即是协议也是分类 1.早期EGP 2.BGP满足不同需求 3.BGP区域间传输的优势 &#xff08;1&#xff09;安全性——只传递路由信息 &#xff08;2&#xff09;跨网段建立邻居 4.BGP总结 5.BGP的应用 &#xff08;1&#…

《动手学深度学习》V2(11-18)

文章目录 十一、二 模型选择与过拟合和欠拟合1、模型的选择2、过拟合和欠拟合3、估计模型容量4、线性分类器的VC维5、过拟合欠拟合的代码实现 :fire:①生成数据集②定义评估损失③定义训练函数④三阶多项式函数拟合⑤线性函数拟合(欠拟合)⑤高阶多项式函数拟合(过拟合) 十三、权…

docker私有仓库部署与管理

一、搭建本地公有仓库 1.1 首先下载registry镜像 docker pull registry 1.2 在daemon.json文件中添加私有镜像仓库地址并重新启动docker服务 vim /etc/docker/daemon.json 1.3 运行registry容器 docker run -itd -v /data/registry:/var/lib/registry -p 5000:5000 --restartal…

VP Codeforces Round 944 (Div 4)

感受&#xff1a; A~G 其实都不难&#xff0c;都可以试着补起来。 H看到矩阵就放弃了。 A题&#xff1a; 思路&#xff1a; 打开编译器 代码&#xff1a; #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #define int long long using na…

Ansible——playbook编写

目录 环境配置 一、简介 1.什么是playbook 2.playbook组成 二、应用实例 1.基础命令 1.编写 ceshi1.yaml 文件 2.运行Playbook 2.定义、引用变量 1.编写ceshi2.yaml文件 3.指定远程主机sudo切换用户 1.编写ceshi3.yaml文件 2.修改被控主机sudoers文件 3.给zhangsa…

等保一体机能过三级等保吗?过等保无需再买安全设备如何做到?

等保一体机能过三级等保吗&#xff1f;过等保无需再买安全设备如何做到&#xff1f; 全云在线 2024-03-28 12:08 广东 尽管等保建设的标准是统一的&#xff0c;但由于不同行业和用户规模的差异&#xff0c;建设方案呈现出多样化的特点。 虽然重点行业过等保现象确实已经十分…

Unity图文混排EmojiText的使用方式和注意事项

​​​​​​​ 效果演示&#xff1a; 使用方式&#xff1a; 1、导入表情 2、设置图片格式 3、生成表情图集 4、创建/修改目标材质球 5、测试 修复换行问题 修复前&#xff1a; 修复后&#xff1a; 修复代码&#xff1a; 组件扩展 1、右键扩展 2、组件归类&#…

南京信工一班IP(2)

第六章&#xff0c;BGP—边界网关协议 自治系统—AS ​ 定义&#xff1a;由一个单一的机构或组织所管理的一系列IP网络及其设备所构成的集合。 ​ AS的来源&#xff1a; 整个网络规模过大&#xff0c;会导致路由信息收敛速度过慢&#xff0c;设备对相同目标认知不同。AS之间…

LeetCode题目104: 二叉树的最大深度(递归\迭代\层序遍历\尾递归优化\分治法实现 )

❤️❤️❤️ 欢迎来到我的博客。希望您能在这里找到既有价值又有趣的内容&#xff0c;和我一起探索、学习和成长。欢迎评论区畅所欲言、享受知识的乐趣&#xff01; 推荐&#xff1a;数据分析螺丝钉的首页 格物致知 终身学习 期待您的关注 导航&#xff1a; LeetCode解锁100…

Android system property运作流程源码分析

一.序 前文分析了build.prop这个系统属性文件的生成&#xff0c;每个属性都有一个名称和值&#xff0c;他们都是字符串格式。属性被大量使用在Android系统中&#xff0c;用来记录系统设置或进程之间的信息交换。属性是在整个系统中全局可见的。每个进程可以get/set属性&#x…