环境：windows、jdk1.8、springboot2
Apache KafkaApache Kafka: A Distributed Streaming Platform.
https://kafka.apache.org/
1.概述
Kafka 是一种高性能、分布式的消息队列系统，最初由 LinkedIn 公司开发，并于2011年成为 Apache 顶级项目。它设计用于处理大规模的实时数据流，具有高吞吐量、低延迟、持久性等特点，被广泛应用于构建实时数据管道、日志收集、事件驱动架构等场景。
详细概述见Kafka概述：
1.1 Kafka的作用
- 发布和订阅记录流
- 持久存储记录流，Kafka中的数据即使消费后也不会消失
- 在系统或应用之间构建可靠获取数据的实时流数据管道
- 构建转换或响应数据流的实时流应用程序
- Kafka可以处理源源不断产生的数据
1.2 Kafka的一些概念
-
topic：Kafka将消息分门别类，每一类的消息称之为一个主题（Topic 就是Rabbitmq中的queue）
-
producer：发布消息的对象称之为主题生产者（Kafka topic producer）
-
consumer：订阅消息并处理发布的消息的对象称之为主题消费者（consumers）
-
broker：已发布的消息保存在一组服务器中，称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理（Broker）。 消费者可以订阅一个或多个主题（topic），并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息。
2.Kafka下载安装
Apache KafkaApache Kafka: A Distributed Streaming Platform.https://kafka.apache.org/downloads 选择最新版就可以
2.1 配置kafka
解压下载的文件，修改 config 文件夹下的 zookeeper.properties
修改 config 文件夹下的 server.properties
当需要外网访问时要配置advertised.listeners（比如连云服务器的kafka）
advertised.listeners=PLAINTEXT://xxx.xxx.xxx.xxx:9092
2.2 启动 zookeeper
Zookeeper 在 Kafka 中充当了分布式协调服务的角色，帮助 Kafka 实现了集群管理、元数据存储、故障恢复、领导者选举等功能，是 Kafka 高可用性、可靠性和分布式特性的重要支撑。
kafka_2.13-3.7.0\bin\windows文件夹中输入命令：
zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties
可以本地访问看一下：http://localhost:2181/
2.3 启动Kafka
kafka_2.13-3.7.0\bin\windows文件夹中输入命令：
kafka-server-start.sh ../../config/server.properties
访问路径： http://localhost:9092/
2.4 便捷启动脚本
两个脚本放到Kafka的目录（kafka_2.13-3.7.0）中
cd bin\windows
zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties
cd bin\windows
kafka-server-start.bat ../../config/server.properties
3.springboot集成Kafka
3.1 环境搭建
（1）添加pom依赖
<!-- 继承Spring boot工程 -->
<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.2.8.RELEASE</version>
</parent>
<properties><fastjson.version>1.2.58</fastjson.version>
</properties>
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- kafkfa --><dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>${fastjson.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency>
</dependencies>（2）配置类application.yml
生产者：
spring:kafka:bootstrap-servers: xxx.xxx.xxx.xxx:9092producer:retries: 0key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializervalue-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer消费者：
spring:kafka:bootstrap-servers: xxx.xxx.xxx.xxx:9092consumer:group-id: kafka-demo-kafka-groupkey-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializervalue-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer（3）启动类
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class KafkaApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(KafkaApp.class, args);}
}3.2 消息生产者
junit测试，新建消息发送方
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class KafkaSendTest {@Autowiredprivate KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate; //如果这里有红色波浪线，那是假错误
@Testpublic void sendMsg(){String topic = "spring_test";kafkaTemplate.send(topic,"hello spring boot kafka!");System.out.println("发送成功.");while (true){ //保存加载ioc容器
}}
}3.3 消息消费者
新建监听类：
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MyKafkaListener {
// 以下两种方法都行// 指定监听的主题
// @KafkaListener(topics = "spring_test")
// public void receiveMsg(String message){
// System.out.println("接收到的消息："+message);
// }
@KafkaListener(topics = "spring_test")public void handleMessage(ConsumerRecord<String, String> record) {System.out.println("接收到消息,偏移量为: " + record.offset() + " 消息为: " + record.value());}
}
