如何进行事务处理

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1、问题背景

在数据库存储系统中,事务处理是一种保证多个数据库操作作为单个逻辑单元执行的技术。事务处理可以确保数据的一致性、完整性和隔离性。

在使用 Google Cloud Datastore 时,可以使用 datastore.transaction() 函数来进行事务处理。datastore.transaction() 函数会创建一个事务对象,该对象可以用来执行多个数据库操作。如果事务对象中的所有操作都成功执行,则所有操作都会被提交到数据库中。如果事务对象中的任何一个操作失败,则所有操作都会被回滚,并且不会对数据库造成任何改变。

在本例中,我们需要创建一个 AccountTransaction 类,该类用于存储账户交易信息。AccountTransaction 类具有以下属性:

  • account:账户引用属性,指向账户实体。
  • tran_date:交易日期属性,类型为日期。
  • debit_credit:借贷属性,类型为整数,-1 表示借款,1 表示贷出。
  • amount:金额属性,类型为浮点数。
  • comment:备注属性,类型为字符串。
  • pair:配对交易属性,类型为自身引用属性,指向配对交易实体。

我们需要创建一个 Save() 方法,该方法用于保存账户交易信息。Save() 方法需要执行以下步骤:

  1. 保存 AccountTransaction 实体。
  2. 保存配对 AccountTransaction 实体(配对交易的配对交易是自身循环引用)。
  3. 更新两个账户的余额——主账户和配对交易账户的余额。

2、解决方案

由于账户实体不能全部位于同一个实体组中,因此无法在一个事务中执行更新操作。可以使用一些技术来解决此问题,特别是在遇到的“资金转移”案例中。可以参考博文了解这一问题。

以下是一些可能的解决方案:

  • 可以在数据库存储系统中创建两个实体组,并将账户实体存储在不同的实体组中。然后,可以使用跨实体组事务来更新两个账户的余额。
  • 可以使用非关系型数据库(如 Google Cloud Datastore)来存储账户信息。非关系型数据库是一种不使用表和行的数据库,因此不存在实体组的概念。可以使用非关系型数据库来执行跨实体组事务。
  • 可以使用分布式事务管理器来协调跨多个数据库的更新操作。分布式事务管理器可以确保所有更新操作都成功执行,或者所有更新操作都回滚。

以下是一个使用 Google Cloud Datastore 进行事务处理的代码示例:

def transfer_funds(from_account_key, to_account_key, amount):"""Transfers funds from one account to another.Args:from_account_key: The key of the account to transfer funds from.to_account_key: The key of the account to transfer funds to.amount: The amount of funds to transfer."""with datastore.transaction():from_account = datastore.get(from_account_key)to_account = datastore.get(to_account_key)if from_account['balance'] < amount:raise ValueError('Insufficient funds')from_account['balance'] -= amountto_account['balance'] += amountdatastore.put_multi([from_account, to_account])

此代码示例使用 Google Cloud Datastore 进行事务处理来将资金从一个账户转账到另一个账户。

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