【数据库】MySQL

文章目录

  • 概述
  • DDL
    • 数据库操作
      • 查询
      • 使用
      • 创建
      • 删除
    • 表操作
      • 创建
        • 约束
        • MySqL数据类型
          • 数值类型
          • 字符串类型
          • 日期类型
      • 查询
      • 修改
      • 删除
  • DML
    • insert
    • update
    • delete
  • DQL
    • 基本查询
    • 条件查询
    • 分组查询
    • 分组查询
    • 排序查询
    • 分页查询
  • 多表设计
    • 一对多
    • 一对一
    • 多对多
    • 设计步骤
  • 多表查询
    • 概述
    • 内连接
    • 外连接
  • 子查询
    • 标量子查询
    • 列子查询
    • 行子查询
    • 表子查询
    • 案例
  • 事务
    • 语法
    • 四大特性(ACID)
  • 索引
    • 结构
    • 语法

概述

关系型数据库(RDBMS):多张相连的二维表组成的数据库

SQL语句：操作关系型数据库的编程语言，是统一标准的。

（1）不区分大小写
（2）单行注释：-- 注释内容 ； 多行注释：/* 注释内容 */

SQL语句分类：

  • DDL：definition，定义对象
  • DML：manipulation，操作数据
  • DQL：query，查询表记录
  • DCL：control，控制用户、数据库权限

DDL

数据库操作

查询

查询所有数据库：show databases;
查询当前数据库：select database();

使用

使用数据库：use 数据库名;

创建

创建数据库：create database [if not exists] 数据库名;

删除

删除数据库：drop database [if exists] 数据库名;

表操作

创建

create table 表名(字段1 字段类型 [约束] [comment 字段1注释]，字段2 字段类型 [约束] [comment 字段2注释]，......字段n 字段类型 [约束] [comment 字段n注释]
)[comment 表注释];
约束

概念：作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据
目的：保证数据库中的数据的正确性、有效性和完整性。

约束描述关键字
非空约束限制该字段值不能为nullnot null
唯一约束保证字段的所有数据都是唯一、不重复的unique
主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一primary key(auto_increment自增)
默认约束保存数据时，若为指定该字段值，则采用默认值default
外键约束让两个表的数据建立联系，保证数据的一致性和完整性forign key 
create table tb_user(id int primary key comment 'ID,唯一标识';username varchar(20) not null unique comment '用户名',name varchar(10) not null comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';
MySqL数据类型
数值类型
类型大小(byte)有符号(signed)范围无符号(unsigned)范围描述
tinyint1(-128,127)(0,255)小整数值
smallint2(-32768,32767)(0,65535)大整数值
mediumint3(-8388608,8389607)(0,16777215)大整数值
int4(-2147483648,2147483647)(0,4294967295)大整数值
bigint8(-263 ,263-1)(0,264-1)极大整数值
float4(-3.4028 E+38 ,3.4028 E+38)0和(1.1754 E-38，3.4028 E+38)单精度浮点数
double8(-1.7976 E+308 ,1.7976 E+308)0和(2.2250 E-308，1.7976 E+308)双精度浮点数
decimal小数值(精度更高)

float(5,2),double(5,2),decimal(5,2):5表示整个数字长度，2表示小数位个数。

字符串类型
类型大小描述
char0-255 bytes定长字符串
verchar0-65535 bytes变长字符串

char(10)最多只能存10个字符，不足10个字符，占用10个字符空间。【性能高、浪费空间】
varchar(10)最多只能存10个字符，不足10个字符，按照实际长度存储。【性能低、节省空间】

日期类型
类型大小（bytes）范围格式描述
date31000-01-01 至9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
datetime81000-01-01 00:00:00至于9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值

查询

查询当前数据库所有表：show tables;
查询表结构：desc 表名;
查询建表语句：show create table 表名;

修改

添加字段：alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];

修改字段类型：alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型：alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];

删除字段：alter table 表名 drop column 字段名;

修改表名：rename table 表名 to 新表名;

例题：在表tb_emp中完成如下操作：
(1)为表tb_emp 添加字段 qq varchar(11)
alter table tb_emp add qq varchar(11) comment 'QQ';
(2)修改 表tb_emp 字段类型 qq varchar(13)
alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ';
(3)修改 表tb_emp 字段名 qq 为qq_num varchar(13)
alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ';
(4)删除 表tb_emp 的 qq_num 字段
alter table tb_emp drop column qq_num;
(5)将表tb_emp 表名修改为emp
rename table tb_emp to emp;

删除

删除表：drop table [if exits] 表名;

DML

insert

指定字段添加数据：insert 表名(字段名1，字段名2) values(值1，值2);
全部字段添加数据：insert into 表名 values (值1，值2...);
批量添加数据（指定字段）:insert into 表名(字段1，字段名2) values(值1,值2),(值1,值2);
批量添加数据（全部字段）:insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...);

注意：
1.插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
2.字符串和日期型数据应该包含在引号中。
3.插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

例子：表tb_emp中有姓名name和性别gender
(1)为tb_emp表的name,gender字段插入值
insert into tb_emp(name,gender) values('张无忌',1);
(2)为tb_emp表的所有字段插入值。
insert into tb_emp values('周芷若',2);
(3)批量为tb_emp表的username,gender字段插入数据。
inser into tb_emp (username,gender) values ('韦一笑',2),('谢逊',1);

update

修改数据：update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，... [where 条件];

修改语句的条件可以有。若没有条件，则修改整张表的所有数据。

delete

删除数据：delete from 表名 [where 条件];

1.删除语句的条件可以有。若没有条件，则删除整张表的所有数据。
2.删除语句不能删除某一个字段的值（若要操作，可以使用update，将该字段的值置为NULL）

DQL

语法：

select 字段列表
from 表名列表where 条件列表
group by 分组字段列表
having 分组后条件列表
order by 排序字段列表
limit 分页参数

基本查询、条件查询(where)、分组查询(group by)、排序查询(order by)、分页查询(limit)

基本查询

查询多个字段:select 字段1,字段2,字段3 from 表名;

查询所有字段(通配符):select * from 表名;

设置别名:select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2] from 表名;

去除重复记录:select distinct 字段列表 from 表名;

*号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观，影响效率）

条件查询

条件查询：select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

比较运算符功能
between…and…在某个范围之间（含最小值、最大值）
in(…)在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
is null是null

例子：表tb_emp中有姓名name,性别gender(1为男2为女),职位job,入职时间entrydate.

(1)查询入职时间在’2000-01-01’(包含)到’2010-01-01’(包含)之间 且 性别为女 的员工信息。
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender=2;

(2)查询 职位为2(讲师)，3(学工主管)，4(教研主管)的员工信息。
select * from tb_emp where job = 2 or job = 3 or job = 4;
或
select * from tb_emp where job in (2,3,4);

(3)查询 姓名 为两个字的员工信息。
select * fron tb_emp where name like '__';

(4)查询 姓‘张’ 的员工信息
select * from tb_emp where name like '张%';

分组查询

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
select 聚合函数(字段列表) from 表名;

聚合函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

NULL值不参与所有聚合函数运算。
统计数量可以用count(*) count(字段)

例子：表tb_emp中有入职时间entrydate.

(1)统计该企业员工数量
select count(*) from tb_emp;
(2)统计该企业最晚入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp;

分组查询

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤过滤条件];

面试题：
where与having 的区别？
1.执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
2.判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无意义。
执行顺序：where>聚合函数>having

例子：表tb_emp中有姓名name,性别gender(1为男2为女),职位job,入职时间entrydate.

(1)根据性别分组，统计男性和女性员工的数量
select gender,count(*) from tb_emp group by gender;

(2)先查询入职时间在’2015-01-01’(包含)以前的员工，并对结果根据职位分组，获取员工数量大于等于2的职位。
select job,count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*) >=2;

排序查询

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2...;

ASC：升序（默认值）
DESC：降序

若是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

例子：表tb_emp中入职时间entrydate，更新时间update_time

(1)根据 入职时间 对公司的员工进行 升序排序， 入职时间相同的，再按照 更新时间 进行降序排序。
select * from tb_emp order by entrydate, update_time desc;

分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同数据库有不用的实现，MySQL中是limit.
若查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写成limit10.

例子：在表tb_emp中操作：

(1)从 起始索引0 开始查询员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;

(2)查询 第2页 员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 5,5;

多表设计

有一对一，一对多，多对多

一对多

在这里插入图片描述
目前上述的两个表，在数据库层面，并未建立关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

外键约束

--创建表时指定
create table 表名(字段名 数据类型，...[constraint] [外键名称] foreign key [外键字段名] references 主表(字段名)
);--建完表后，添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名 foreign key (外键字段名) references 主表(字段名);

物理外键：使用foreign key定义外键关联另一张表
缺点：影响增删改的效率（需要检查外键关系）；仅用于单节点数据库，不适用于分布式、集群场景；容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。

逻辑外键：在业务层中，解决外键关联
(推荐！！！)

一对一

多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提高效率.
实现：在任意一方加入外键，关联另一方的逐渐，并且设置外键为唯一的(unique)
案例：用户 与 身份证信息 的关系
在这里插入图片描述

多对多

案例：学生 与 课程 的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
在这里插入图片描述

设计步骤

（1）分析各个模块涉及到的表结构，及表结构之间的关系
（2）分析各个表结构中的具体字段及约束

多表查询

概述

多表查询：从多张表中查询数据
笛卡尔积：两个集合的所有组合情况(在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积)
在这里插入图片描述
分类：内连接 和 外连接（左外连接和右外连接）

内连接

相当于查询A、B交际部分数据
在这里插入图片描述

隐式内连接：select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;
显式内连接：select 字段列表 from 表 [inner] join 表2 on 连接条件;

例子：表tb_emp有员工姓名name，员工的部门编号dept_id ; 表tb_dept有部门名称name,部门编号id

(1)查询员工的姓名，及所属的部门名称（隐式内连接实现）

select tb_emp.name,tb_dept.name 
from tb_em,tb_dept
where tb_emp.dept_id=tb_dept.id;-- 起别名
select e.name, d.name
from tb_emp e, tb_dept d
where e.dept_id=d.id;

(2)查询员工的姓名，及所属的部门名称（隐式外连接实现）

select tb_emp.name,tb_dept.name
from tb_emp
inner join tb_dept on tb_emp.dept_id=tb_dept.id;

外连接

左外连接：select 字段列表 from 表1 [outer] join 表2 on 连接条件;
右外连接：select 字段列表 from 表1 [outer] join 表2 on 连接条件;

例子：表tb_emp有员工姓名name，员工的部门编号dept_id; 表tb_dept有部门名称name,部门编号id

(1)查询员工表 所有 员工的姓名，和对应的部门名称（左外连接）

select e.name,d.name
from tb_emp e 
left join tb_dept d on e.dept_id=d.id;

(2)查询部门表 所有 部门的名称，和对应的员工名称（右外连接）

select e.name,d.name
from tb_emp e 
right join tb_dept d on e.dept_id=d.id;
--等同于
select e.name,d.name
from tb_dept d
left join tb_emp e on e.dept_id=d.id;

子查询

又称嵌套查询，其外部的语句可以是insert/ update/ delete/ select的任何一个，最常见的是select。
select * from t1 where column1 = (select column from t2 ...);

分类：
(1)标量子查询：子查询返回的结果为单个值
(2)列子查询：子查询返回的结果为一列
(3)行子查询：子查询返回的结果为一行
(4)表子查询：子查询返回的结果为多行多列

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式
常用的操作符:= <> > >= < <=

例子：表tb_dept中有部门名name，部门ID id; 表tb_emp中有入职信息entrydate

(1)查询“教研部”所有员工信息

-- a.查询 教研部 的部门ID - tb_dept
select id from tb_dept where name = '教研部';
-- b.再查询该部门ID下的员工信息 -tb_emp
select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name = '教研部';)

(2)查询在“方东白”入职之后的员工信息

-- a.查询 方东白 的入职时间
select entrydate from tb_emp where name = '方东白';
-- b.查询在“方东白”入职之后的员工信息
select * from tb_emp where entrydate > (select entrydate from tb_emp where name = '方东白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行）
常用的操作符:in、not in等

例子：表tb_dept中有部门名name，部门ID id; 表tb_emp中有入职信息entrydate

(1)查询“教研部”和“咨询部”的所有员工信息

-- a.查询“教研部”和“咨询部”的部门ID -tb_dept
select id
from tb_dept
where name = '教研部' or name = '咨询部';-- b.根据部门ID,查询该部门下的员工信息 -tb_emp
select * 
from tb_emp
where dept_id in (3,2);合并以上:
select * from tb_emp
where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列）
常见的操作符:= <> in not in

例子：表tb_dept中有部门名name，部门ID id; 表tb_emp中有员工姓名name，入职信息entrydate，职位编号job

(1)查询与“韦一笑”的入职日期 及 职位都相同的员工信息

-- a.查询“韦一笑”的入职信息 及职位
select entrydate, job
from tb_emp
where name = '韦一笑'; 
-- b.查询与其入职信息 及 职位都相同的员工信息
select * 
from tb_emp
where entrydate = '2007-01-01' and job = 2;
或
select * 
from tb_emp
where (entrydate,job) = ('2007-01-01',2);合并:
select * from tb_emp
where entrydate = (select entrydate from tb_emp where name = '韦一笑') and job = (select job from tb_emp where name = '韦一笑' );
或
select * from tb_emp
where (entrydate,job) = (select entrydate, job from tb_emp where name = '韦一笑');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，常常作为临时表
常用的操作符:in

例子：表tb_dept中有部门名name，部门ID id; 表tb_emp中有员工姓名name，入职信息entrydate，职位job,部门ID dept_id

(1)查询入职时间是"2006-01-01"之后的员工信息 及其部门名称

-- a.查询入职时间是"2006-01-01"之后的员工信息 
select * 
from tb_emp
where entrydate > '2006-01-01';
-- b.查询这部分员工信息及其部门名称
select e.*,d.name
from tb_dept e,tb_dept d
where e.dept_id=d.id;-- 合并得：
select e.*,d.name
from (select * from tb_emp where entrydate > '2006-01-01');

案例

如下为四张表及其对应关系
在这里插入图片描述

(1)查询价格低于 10元 的菜品的名称、价格 及其 菜品的分类名称

select d.name,d.price,c.name
from dish d,category c
where d.category_id=c.id and d.price<10;

(2)查询所有价格在 10元(含)到50元(含)之间 且 状态为“起售”(为1)的菜品，展示出菜品的名称、价格 及其 菜品的分类名称（即使菜品没有分类，也需要将菜品查询出来）

select d.name, d.price c.name
from dish d
left join category c on c.id = d.category_id
where d.price between 10 and 50 
and d.status = 1

(3)查询每个分类下最贵的菜品，展示出分类的名称、最贵的菜品的价格

select c.name,max(d.price)
from dish d,category c
where c.id=d.category_id
group by c.name;

(4)查询各个分类下 菜品状态为“起售”(为1)，并且 该分类下菜品总数量大于等于3 的分类名称

select c.name,count(*)
from category c,dish d
where d.category_id = c.id and d.status = 1
group by c.name
having count(*)>=3

(5)查询出"商务套餐A"中包含了哪些菜品（展示出套餐名称、价格，包含的菜品名称、价格、份数）

select s.name, s.price, d.name, d.price, sd.copies
from setmeal s , dish d, setmeal_dish sd
where s.id=sd.setmeal_id and sd.dish_id = d.id and s.name='商务套餐A';

(6)查询出低于平均价格的菜品信息(展示出菜品名称、菜品价格)

-- a.查询出平均价格
select avg(price)
from dish;-- b.查询菜品信息
select * from dish 
where price < (select avg(price) from dish);

事务

场景：学工部 整个部门都解散了，该部门及其部下的员工都需要删除

操作：

删除学工部：delete from tb_dept where id=1;
删除学工部的员工：delete from tb_emp where dept_id =1;

问题：
若删除部门成功了，删除该部门员工时失败了，就造成了数据的不一致。

概念：是一组操作的集合，是不可分割的工作单位。
事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败

语法

开启事务：start transaction; / begin;
提交事务：commit
回滚事务：rollback

则场景的代码可改为：

start transaction;
delete from tb_dept where id=1;
delete from tb_emp where dept_id =1;
commit;
rollback;

commit类似crtl+s保存；rollback类似ctrl+z撤销

注意：MySQL的事务是自动提交的，即当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务。

四大特性(ACID)

原子性(Atomicity)：不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败
一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性(Isolation)：在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
持久性(Durability)：一旦提交或回滚，对数据库中的数据的改变时永久的。

索引

概念：帮助数据库高效获取数据 的 数据结构
在这里插入图片描述

优点：提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本；通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗
缺点：索引会占用存储空间；大大提高了查询效率，同时也降低了insert,update,delete的效率

空间换时间

结构

一般是指B+ Tree结构组织的索引。
在这里插入图片描述
1.每个节点，可以存储多个key(有n个key，就有n个指针)
2.所有的数据都存储在叶子节点，非叶子节点仅用于索引数据。
3.叶子节点形成了一颗双向链表，便于数据的排序及区间范围查询。

语法

创建索引：create [unique] index 索引名 on 表名(字段名...);
查看索引：show index from 表名;
删除索引：drop index 索引名 on 表名;

注意：
主键字段，在建表时，会自动创建主键索引
添加唯一约束时，数据库实际上会添加唯一索引

例子：
为tb_emp表的name字段建立一个索引
create index idx_emp_name on tb_name(name);

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JavaScript表达式和运算符

JavaScript表达式和运算符

表达式 表达式一般由常量、变量、运算符、子表达式构成。最简单的表达式可以是一个简单的值。常量或变量。例&#xff1a;var a10 运算符 运算符一般用符号来表示&#xff0c;也有些使用关键字表示。运算符由3中类型 1.一元运算符&#xff1a;一个运算符能够结合一个操作数&…
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忍の摸头之术游戏娱乐源码

忍の摸头之术游戏娱乐源码

本资源提供给大家学习及参考研究借鉴美工之用&#xff0c;请勿用于商业和非法用途&#xff0c;无任何技术支持&#xff01; 忍の摸头之术游戏娱乐源码&#xff0c;抖音上面非常火的摸头杀画面,看得我眼花缭乱,源码拿去玩吧&#xff1b; 目录说明 忍の摸头之术&#xff1a;域…
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物理服务器介绍

物理服务器介绍

物理服务器介绍 概述分类按服务器应用分类按服务器结构分类塔式服务器机架式服务器刀片式服务器机架式服务器与刀片式服务器的对比按处理器个数分类按处理器架构分类 主板概述工作原理物理结构技术参数 CPU概述工作原理指令集相关技术技术参数主流产品 内存概述类型相关技术技术…
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【linux特殊符号】

【linux特殊符号】

文章目录 学习目标一、Linux的特殊符号1.系统变量2.引号 总结 学习目标 1.学会查看系统变量 2.学会各种引号 3.一、Linux的特殊符号 1.系统变量 windows系统变量&#xff1a;echo %path% linux系统变量&#xff1a;echo $PATH2.引号 " " 双引号&#xff0c;换行…
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Vue3路由配置

Vue3路由配置

路由其实就是一组对应关系&#xff0c;将一个路径与一个组件对应起来&#xff0c;当路径发生变化&#xff0c;路由器就可以通过路由规则&#xff0c;找到当前路径对应的组件&#xff0c;并将该组件呈现到页面上 使用路由步骤&#xff1a; 1.终端输入 npm i vue-router 2.在App…
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解耦:哪些方法可以用来解耦代码

解耦:哪些方法可以用来解耦代码

目录 1.引用 2.为何解耦如此重要 3.如何判断代码是否需要解耦 4.如何给代码解耦 5.思考题 1.引用 前面我们曾经讲到&#xff0c;重构可以分为大型重构和小型重构。小型重构的主要目的是提高代码的可读性&#xff0c;大型重构的主要目的是解耦。本节讲解如何对代码进行解耦…
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es问题汇总--待完善

es问题汇总--待完善

1. 查询某个索引库中数据总量 方式一&#xff1a; CountRequest 鄙人喜欢这种方式 public long getTotalNum(String indexName) throws IOException {CountRequest countRequest new CountRequest(indexName);// 如果需要&#xff0c;你可以在这里添加查询条件// countReques…
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MySQL之架构设计与历史(一)

MySQL之架构设计与历史(一)

架构设计与历史 概述 和其他数据库系统相比&#xff0c;MySQL有点与众不同&#xff0c;它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥好的作用&#xff0c;但同时也会带来一点选择上的困难。MySQL并不完美&#xff0c;却足够灵活&#xff0c;能够适应高要求的环境&#xff0c;例如…
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【全开源】班级管家微信小程序（FastAdmin+ThinkPHP）

【全开源】班级管家微信小程序（FastAdmin+ThinkPHP）

班级管家微信小程序 班级管家微信小程序&#xff0c;作为一款专注于家校沟通、作业管理、成绩发布等方面的工具&#xff0c;凭借其丰富的特色功能和显著的优势&#xff0c;已经成为广大教师、家长和学生日常学习生活中不可或缺的一部分。 一、特色功能 家校沟通便捷&#xff…
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高效利用键盘上的 caps lock（大写键）实现中英切换

高效利用键盘上的 caps lock（大写键）实现中英切换

先看效果 在中文输入环境中&#xff0c;Caps Lock 键经常被忽视&#xff0c;占据了键盘上的黄金位置却很少派上用场。接下来&#xff0c;我将介绍如何将这个闲置的键合理利用&#xff0c;让它变得更加实用。 第一步 设置&#xff1a; 我以五笔为例&#xff1a; 1.输入法默认…
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CCF20230301——田地丈量

CCF20230301——田地丈量

CCF20230301——田地丈量 代码如下&#xff1a; #include<bits/stdc.h> using namespace std; int main() {int n,a,b;cin>>n>>a>>b;int x1,x2,y1,y2,x,y,sum0;for(int i0;i<n;i){cin>>x1>>y1>>x2>>y2;xmin(x2,a)-max(x1,…
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