一、资源配置清单的管理
1.1 查看资源配置清单
声明式管理方法：
1.适合于对资源的修改操作
2.声明式资源管理方法依赖于资源配置清单文件对资源进行管理
资源配置清单文件有两种格式：yaml（人性化，易读），json（易于api接口解析）
3.对资源的管理，是通过事先定义在统一资源配置清单内，再通过陈述式命令应用到k8s集群里
4.语法格式：kubectl create/apply/delete -f xxxx.yaml
//查看资源配置清单
kubectl get deployment nginx -o yaml//解释资源配置清单
kubectl explain deployment.metadata
1.2 修改资源配置清单并应用
离线修改
离线修改的过程：
（1）首先将配置资源导入通过重定向符号导入到yaml文件中
（2）通过vim编辑器进行yaml配置文件，删除多余的选项，修改配置项，进行保存
（3） 通过apply -f 该yaml 文件 或者是 （先 deleter -f 该yaml文件，再create -f 该yaml 文件）
用来实现声明式离线修改资源清单的配置
create 与 apply的区别：
create和apply都能运用于资源模板的创建，但是create创建资源模板属于固定式的资源配置，一旦创建，后期想要修改时，就只能通过先delete删除资源模板，再进行create创建，达到资源更新的效果。
而apply属于一种实时更新使用的创建模板方式，后期对资源模板的配置文件进行修改时，只需要先修改配置文件，再使用apply -f 指定配置文件即可。
但是apply并不是什么情况下都能生效使用。如果你发现配置并不生效，而且与书写格式无关，则可以先delete -f 该配置文件，再create -f 该配置文件
修改yaml文件，并用kubectl apply -f xxxx.yaml 文件使之生效
注意:当apply不生效时， 先使用delete清除资源，再apply创建资源
kubectl get service nginx -o yaml > nginx-svc.yaml
vim nginx-svc.yaml #修改port:8080
kubectl delete -f nginx-svc.yaml #删除yaml文件
kubectl apply -f nginx-svc.yaml #应用yaml文件
kubectl get SVC
注意当直接使用apply更新时警告报错
如果不是因为配置项书写问题，可以先采用delete -f xxx.yaml
再使用 apply -f xxx.yaml
在线修改
直接使用 kubectl edit service nginx 在线编辑资源配置清单并保存退出即时生效（如port: 888）
此修改方式不会对yaml文件内容修改
kubectl edit service nginx
端口发生变化 ，且yaml文件也不会发生改变
因为这属于在线编辑，直接在原配置中进行调整
我们导出的yaml 文件则像是一个模板通过命令来替换 原有的配置
删除资源配置清单
陈述式删除：
kubectl delete service nginx声明式删除：
kubectl delete -f nginx-svc.yaml
二、yaml 文件详解
Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象
JSON 格式：主要用于 api 接口之间消息的传递
YAML 格式：用于配置和管理，YAML 是一种简洁的非标记性语言，内容格式人性化，较易读
YAML 语法格式：
●大小写敏感
●使用缩进表示层级关系
●不支持Tab键制表符缩进，只使用空格缩进
●缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可，通常开头缩进两个空格
●符号字符后缩进一个空格，如冒号，逗号，短横杆（-）等
●“---”表示YAML格式，一个文件的开始，用于分隔文件间
●“#”表示注释
查看 api 资源版本标签
kubectl api-versionsadmissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1 #如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
apps/v1beta1 #带有beta字样的代表的是测试版本，不用在生产环境中
apps/v1beta2
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
.............三、自主编写资源清单
3.1 初步认识资源清单中Deployment的重要配置项
写一个yaml文件demo
mkdir /opt/demo
cd demo/vim nginx-web01.yamlapiVersion: apps/v1 #指定api版本标签
kind: Deployment #定义资源的类型/角色，deployment为副本控制器，此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata: #定义资源的元数据信息，比如资源的名称、namespace、标签等信息name: nginx-web01 #定义资源的名称，在同一个namespace空间中必须是唯一的labels: #定义Deployment资源标签app: nginx-web01
spec: #定义deployment资源需要的参数属性，诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性replicas: 3 #定义副本数量selector: #定义标签选择器matchLabels: #定义匹配标签app: nginx-web01 #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致template: #定义业务模板，如果有多个副本，所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配metadata:labels: #定义Pod副本将使用的标签，需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致app: nginx-web01spec:containers: #定义容器属性- name: nginx #定义一个容器名，一个 - name: 定义一个容器image: nginx:1.18 #定义容器使用的镜像以及版本ports:- containerPort: 80 #定义容器的对外的端口创建资源对象
kubectl apply -f nginx-web01.yaml
查看创建的pod资源
kubectl get pod -o wide
3.2 创建service服务对外提供访问并测试
vim nginx-svc.yamlapiVersion: v1 #Kubernetes API 的版本号
kind: Service #定义了资源的对象类型
metadata: #定义资源的元数据信息，比如资源的名称、namespace、标签等信息name: nginx-service #定义服务的名称labels: #定义标签app: nginx-web01
spec: #该字段详细描述了 Service 的期望状态和配置type: NodePort #定义了 Service 的类型为NodePort，对外暴露端口ports: #定义了服务的端口映射关系- port: 80 #服务在集群内部暴露的端口targetPort: 80 #目标 Pod 上实际监听的端口selector: #通过标签选择器来确定哪些 Pods 应该接收由这个 Service 转发的流量app: nginx-web01创建资源对象
kubectl apply -f nginx-svc.yaml
查看创建的service
kubectl get svc -o wide
在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
http://192.168.80.7:31482
详解k8s中的port：
●port
port 是 k8s 集群内部访问service的端口，即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service●nodePort
nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口，通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。●targetPort
targetPort 是 Pod 的端口，从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上，最后进入容器。●containerPort
containerPort 是 Pod 内部容器的端口，targetPort 映射到 containerPort。四、手动生成模板，再编写资源清单
4.1 生成模板
用--dry-run命令生成yaml资源清单
kubectl run --dry-run 打印相应的 API 对象试运行而不执行创建
#空跑测试
kubectl run nginx-web02 --image=nginx:1.18 --port=80 --dry-run=client
#空跑测试的输出结果
kubectl run nginx-web02 --image=nginx:1.18 --port=80 --dry-run=client -o yaml
#生成模板
kubectl run nginx-web02 --image=nginx:1.18 --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-web02.yaml
该yaml文件就是我们要使用的资源模板
查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json
4.2 生成并修改模板
使用yaml格式导出生成模板，并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx:1.18 --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > nginx-deploy.yaml
vim nginx-deploy.yaml
kubectl apply -f nginx-deploy.yaml
kubectl get all --show-labels -l app=nginx-cesh
除了使用使用yaml格式导出生成模板外，我们还可以将现有的资源生成模板导出
kubectl get service nginx-service -o yaml
保存到文件中
kubectl get service nginx-service -o yaml > nginx-svc.yaml
查看字段帮助信息，可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers
//写yaml太累怎么办？
●用 --dry-run 命令生成
kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml●用get命令导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
或
kubectl edit svc nginx-service #复制配置，再粘贴到新文件//yaml文件的学习方法：
（1）多看别人（官方）写的，能读懂
（2）能照着现场的文件改着用
（3）遇到不懂的，善用kubectl explain ... 命令查五、各种yaml文件详解
5.1 pod yaml文件详解
//Pod yaml文件详解apiVersion: v1 #必选，版本号，例如v1
kind: Pod #必选，Pod
metadata: #必选，元数据name: string #必选，Pod名称namespace: string #必选，Pod所属的命名空间labels: #自定义标签- name: string #自定义标签名字annotations: #自定义注释列表- name: string
spec: #必选，Pod中容器的详细定义containers: #必选，Pod中容器列表- name: string #必选，容器名称image: string #必选，容器的镜像名称imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略：Alawys表示总是下载镜像，IfnotPresent表示优先使用本地镜像，否则下载镜像，Nerver表示仅使用本地镜像command: [string] #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令args: [string] #容器的启动命令参数列表workingDir: string #容器的工作目录volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符readOnly: boolean #是否为只读模式ports: #需要暴露的端口库号列表- name: string #端口号名称containerPort: int #容器需要监听的端口号hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCPenv: #容器运行前需设置的环境变量列表- name: string #环境变量名称value: string #环境变量的值resources: #资源限制和请求的设置limits: #资源限制的设置cpu: string #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数memory: string #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数requests: #资源请求的设置cpu: string #Cpu请求，容器启动的初始可用数量memory: string #内存清楚，容器启动的初始可用数量livenessProbe: #对Pod内个容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器，检查方法有exec、httpGet和tcpSocket，对一个容器只需设置其中一种方法即可exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、portpath: stringport: numberhost: stringscheme: stringHttpHeaders:- name: stringvalue: stringtcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式port: numberinitialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次successThreshold: 0failureThreshold: 0securityContext:privileged:falserestartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略，Always表示一旦不管以何种方式终止运行，kubelet都将重启，OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启，Nerver表示不再重启该PodnodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上，以key：value的格式指定imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定- name: stringhostNetwork:false #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表- name: string #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值hostPath: string #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录path: string #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录secret: #类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secre对象到容器内部scretname: string items: - key: stringpath: stringconfigMap: #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部name: stringitems:- key: string5.2 Service yaml文件详解
Service yaml文件详解apiVersion: v1
kind: Service
matadata: #元数据name: string #service的名称namespace: string #命名空间 labels: #自定义标签属性列表- name: stringannotations: #自定义注解属性列表 - name: string
spec: #详细描述selector: [] #label selector配置，将选择具有label标签的Pod作为管理 范围type: string #service的类型，指定service的访问方式，默认为 clusterIpclusterIP: string #虚拟服务地址 sessionAffinity: string #是否支持sessionports: #service需要暴露的端口列表- name: string #端口名称protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCPport: int #服务监听的端口号targetPort: int #需要转发到后端Pod的端口号nodePort: int #当type = NodePort时，指定映射到物理机的端口号status: #当spce.type=LoadBalancer时，设置外部负载均衡器的地址loadBalancer: #外部负载均衡器 ingress: #外部负载均衡器 ip: string #外部负载均衡器的Ip地址值hostname: string #外部负载均衡器的主机名5.3 deployment.yaml文件详解
deployment.yaml文件详解apiVersion: extensions/v1beta1 #接口版本
kind: Deployment #接口类型
metadata:name: cango-demo #Deployment名称namespace: cango-prd #命名空间labels:app: cango-demo #标签
spec:replicas: 3strategy:rollingUpdate: ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间maxSurge: 1 #滚动升级时会先启动1个podmaxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数template: metadata:labels:app: cango-demo #模板名称必填sepc: #定义容器模板，该模板可以包含多个容器containers: - name: cango-demo #镜像名称image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ] #启动命令args: #启动参数- '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'- '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'- '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'- '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'- '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'#如果command和args均没有写，那么用Docker默认的配置。#如果command写了，但args没有写，那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command（不带任何参数的）。#如果command没写，但args写了，那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行，但是调用的参数是.yaml中的args。#如果如果command和args都写了，那么Docker默认的配置被忽略，使用.yaml的配置。imagePullPolicy: IfNotPresent #如果不存在则拉取livenessProbe: #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败，LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container，并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success，如果container没有提供LivenessProbe，则也认为是Success；httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5readinessProbe:httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5resources: ##CPU内存限制requests:cpu: 2memory: 2048Milimits:cpu: 2memory: 2048Mienv: ##通过环境变量的方式，直接传递pod=自定义Linux OS环境变量- name: LOCAL_KEY #本地Keyvalue: value- name: CONFIG_MAP_KEY #局策略可使用configMap的配置Key，valueFrom:configMapKeyRef:name: special-config #configmap中找到name为special-configkey: special.type #找到name为special-config里data下的keyports:- name: httpcontainerPort: 8080 #对service暴露端口volumeMounts: #挂载volumes中定义的磁盘- name: log-cachemount: /tmp/log- name: sdb #普通用法，该卷跟随容器销毁，挂载一个目录mountPath: /data/media - name: nfs-client-root #直接挂载硬盘方法，如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfsmountPath: /mnt/nfs- name: example-volume-config #高级用法第1种，将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下，如果存在同名文件，直接覆盖。mountPath: /etc/config - name: rbd-pvc #高级用法第2中，挂载PVC(PresistentVolumeClaim)#使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载，其中每一个key-value键值对都会生成一个文件，key为文件名，value为内容，volumes: # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载- name: log-cacheemptyDir: {}- name: sdb #挂载宿主机上面的目录hostPath:path: /any/path/it/will/be/replaced- name: example-volume-config # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用configMap:name: example-volume-config #ConfigMap中名称items:- key: log-script #ConfigMap中的Keypath: path/to/log-script #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script- key: backup-script #ConfigMap中的Keypath: path/to/backup-script #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script- name: nfs-client-root #供挂载NFS存储类型nfs:server: 10.42.0.55 #NFS服务器地址path: /opt/public #showmount -e 看一下路径- name: rbd-pvc #挂载PVC磁盘persistentVolumeClaim:claimName: rbd-pvc1 #挂载已经申请的pvc磁盘
