目录

（一）应用场景

（二）lambda 语法

（三）示例分析

（四）lambda参数形式

4.1 无参数

4.2 一个参数

4.3 默认参数

4.4 可变参数 ：*args

4.5 可变参数 ：**kargs

（五）lambda的应用

5.1 带判断的lambda

5.2 列表数据按照字典key的值排序

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（一）应用场景

在Python中，lambda是一个关键字，用于定义小的匿名函数。

这些函数也称为“lambda函数”或“lambda表达式”。

lambda函数主要用于需要一个函数作为参数的函数式编程场景，或者需要定义一个简单的函数而不需要使用def语句。

lambda 函数特点：

• lambda 函数是匿名的，它们没有函数名称，只能通过赋值给变量或作为参数传递给其他函数来使用。
• lambda 函数通常只包含一行代码，这使得它们适用于编写简单的函数。

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（二）lambda 语法

lambda arguments: expression  

• lambda 是 Python 的关键字，用于定义 lambda 函数。
• arguments` 是函数的参数列表，和`def`中定义函数时一样，只是没有变量名。  
• expression` 是一个表达式，这个表达式的值会被返回。  

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（三）示例分析

示例：计算 a + b

• 方法一：函数实现

def add(a,b):return a +b
result = add(1,2)
print(result)

• 方法二：lambda实现 

res = lambda a,b : a + b
print(res(1,2))

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（四）lambda参数形式

4.1 无参数

• 以下的 lambda 函数没有参数：

f = lambda: 100
print(f())  # 输出: 100

4.2 一个参数

•  以下的 lambda 函数有一个参数：

fn1 = lambda a:a
print(fn1('hello world'))   # 输出: hello world

又或如下：

x = lambda a : a + 10
print(x(5))

4.3 默认参数

•   以下的 lambda 函数默认参数：

fn1 = lambda a,b,c=100: a + b + c
print(fn1(10,20))    # 输出: 130

4.4 可变参数 ：*args

在Python中，lambda 函数通常用于定义简单的匿名函数

fn2 = lambda *args : args
print(fn2(10))       # 输出:(10,)
print(fn2(10,20))    # 输出:(10, 20)
print(fn2(10,20,30)) # 输出:(10, 20, 30)

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4.5 可变参数 ：**kargs

**kargs允许你传入任意数量的关键字参数到一个函数中，并将这些参数存储在一个字典中。

fn3 = lambda **kwargs : kwargs
print(fn3(name = 'python'))         # 输出:{'name': 'python'}
print(fn3(name = 'python',age = 20))# 输出:{'name': 'python', 'age': 20}

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（五）lambda的应用

5.1 带判断的lambda

在Python中，lambda表达式用于定义简单的匿名函数。虽然 lambda通常用于执行简单的操作，但它也可以包含基本的判断逻辑，比如使用条件表达式（也称为三元运算符）。

条件表达式在Python中的语法是 value_if_true if condition else value_if_false。你可以在 lambda 函数中使用这种语法来执行基于条件的判断。

# 定义一个lambda函数，如果x大于y则返回x，否则返回y
fn1 = lambda x,y: x if x > y else y# 测试lambda函数
print(fn1(5,10))  # 输出: 10
print(fn1(7,5))  # 输出: 7
print(fn1(-5,0))  # 输出: 0

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5.2 列表数据按照字典key的值排序

在Python中，lambda函数常常与sorted函数一起使用，以对列表中的元素进行自定义排序。假设你有一个包含字典的列表，并且你想根据字典中的某个键（key）的值来进行排序。

• 首先，创建一个包含字典的列表： 

data = [  {'name': 'Alice', 'age': 25},  {'name': 'Bob', 'age': 20},  {'name': 'Charlie', 'age': 22},  {'name': 'David', 'age': 23},  
]

•  如果想根据'age'键的值进行升序排序，可以这样做：

data.sort(key=lambda x : x['age'])
print(data)

• 输出将会是：

[{'name': 'Bob', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}, {'name': 'David', 'age': 23}, {'name': 'Alice', 'age': 25}
]

• 如果想进行降序排序，你可以使用reversed函数或者传递reverse=True给sorted函数：