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前言

Goroutine的开发，当遇到生产者消费者场景的时候，离不开 channel（信道）的使用。
信道，就是一个管道，连接多个goroutine程序 ，它是一种队列式的数据结构，遵循先入先出的规则。

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一、信道的定义与使用

信道的声明

信道声明的两种方式：

// 先声明再初始化
var 信道实例 chan 信道类型
信道实例 = make(chan 信道类型)// 上面两句合并
信道实例 := make(chan 信道类型)

信道的使用

发送数据，接收数据

// 往信道中发送数据
pipline<- 200// 从信道中取出数据，并赋值给mydata
mydata := <-pipline

信道用完了，可以对其进行关闭，避免有人一直在等待。但是你关闭信道后，接收方仍然可以从信道中取到数据，只是接收到的会永远是 0。

close(pipline)

当从信道中读取数据时，可以有多个返回值，其中第二个可以表示 信道是否被关闭，如果已经被关闭，ok 为 false，若还没被关闭，ok 为true。

x, ok := <-pipline

二、信道的容量与长度

一般创建信道都是使用 make 函数，make 函数接收两个参数

• 第一个参数：必填，指定信道类型
• 第二个参数：选填，不填默认为0，指定信道的容量（可缓存多少数据）

对于信道的容量，很重要，这里要多说几点：

1. 当容量为0时，说明信道中不能存放数据，在发送数据时，必须要求立马有人接收，否则会报错。此时的信道称之为无缓冲信道。
2. 当容量为1时，说明信道只能缓存一个数据，若信道中已有一个数据，此时再往里发送数据，会造成程序阻塞。 利用这点可以利用信道来做锁。
3. 当容量大于1时，信道中可以存放多个数据，可以用于多个协程之间的通信管道，共享资源。

信道的容量，可以使用 cap 函数获取 ，而信道的长度，可以使用 len 长度获取。

package mainimport "fmt"func main() {pipline := make(chan int, 10)fmt.Printf("信道可缓冲 %d 个数据\n", cap(pipline))pipline <- 1pipline <- 1fmt.Printf("信道中当前有 %d 个数据\n", len(pipline))
}

输出结果

[root@work day01]# go run channel.go 
信道可缓冲 10 个数据
信道中当前有 2 个数据

三、缓冲信道与无缓冲信道

按照是否可缓冲数据可分为：缓冲信道 与 无缓冲信道

缓冲信道

允许信道里存储一个或多个数据，这意味着，设置了缓冲区后，发送端和接收端可以处于异步的状态。

pipline := make(chan int, 10)

无缓冲信道

在信道里无法存储数据，这意味着，接收端必须先于发送端准备好，以确保你发送完数据后，有人立马接收数据，否则发送端就会造成阻塞，原因很简单，信道中无法存储数据。也就是说发送端和接收端是同步运行的。

pipline := make(chan int)

四、信道的初体验

信道的用途就是传递数据信息，下面以经典的生产者和消费者场景，实践下信道是使用。
下面的例子中，声明了一个容量为10的传递整型的信道。生产者生产的数据放入信道，消费者将从信道的数据打印。
这里，我们消费者有两种，其实是演示了信道遍历的两种常见的方式。
第一种是用for range方式
第二种是用for循环，断言判断信道是否关闭，关闭了就退出。

package mainimport ("fmt""sync"
)// 生产者
func producer(mychan chan int, wg *sync.WaitGroup) {defer wg.Done()for i := 1; i <= 10; i++ {mychan <- ifmt.Printf("produce: %v\n", i)fmt.Printf("pipeline Length: %v \n", len(mychan))}// 记得 close 信道// 不然主函数中遍历完并不会结束，而是会阻塞。close(mychan)
}//消费者 Range方式
func consumer_range(name string, mychan chan int, wg *sync.WaitGroup) {defer wg.Done()for k := range mychan {fmt.Printf("consumer_range %v: %v\n", name, k)}
}//消费者 断言方式
func consumer_assert(name string, mychan chan int, wg *sync.WaitGroup) {defer wg.Done()for {// if data, ok := <-mychan; ok  ok为bool值，true表示正常接受，false表示通道关闭。if data, ok := <-mychan; ok {fmt.Printf("consumer_assert %v: %v\n", name, data)} else {break}}
}func main() {var wg sync.WaitGrouppipline := make(chan int, 10)wg.Add(3)go producer(pipline, &wg)go consumer_range("ID1", pipline, &wg)go consumer_assert("ID2", pipline, &wg)wg.Wait()}

输出的结果：

[root@work day01]# go run channel3.go 
produce: 1
pipeline Length: 0 
produce: 2
pipeline Length: 1 
produce: 3
pipeline Length: 2 
produce: 4
pipeline Length: 3 
produce: 5
pipeline Length: 4 
produce: 6
pipeline Length: 5 
produce: 7
pipeline Length: 6 
produce: 8
pipeline Length: 7 
produce: 9
pipeline Length: 8 
produce: 10
pipeline Length: 9 
consumer_assert ID2: 1
consumer_assert ID2: 2
consumer_assert ID2: 3
consumer_assert ID2: 4
consumer_assert ID2: 5
consumer_assert ID2: 6
consumer_assert ID2: 7
consumer_assert ID2: 8
consumer_assert ID2: 9
consumer_assert ID2: 10

信道关闭的广播机制

上面的案例中，有一点需要注意，我们的生产者函数中，在数据生产结束后，调用了close(mychan)方法，关闭了信道。如果不关闭程序还能正常执行吗？我们手动修改下代码，将代码改造如下，再次执行。

	// 记得 close 信道// 不然主函数中遍历完并不会结束，而是会阻塞。// close(mychan)

执行结果如下：

[root@work day01]# go run channel3.go 
produce: 1
pipeline Length: 0 
produce: 2
pipeline Length: 0 
produce: 3
pipeline Length: 1 
produce: 4
pipeline Length: 2 
produce: 5
pipeline Length: 3 
produce: 6
pipeline Length: 4 
produce: 7
pipeline Length: 5 
produce: 8
pipeline Length: 6 
produce: 9
pipeline Length: 7 
produce: 10
pipeline Length: 8 
consumer_assert ID2: 1
consumer_assert ID2: 3
consumer_assert ID2: 4
consumer_assert ID2: 5
consumer_assert ID2: 6
consumer_assert ID2: 7
consumer_assert ID2: 8
consumer_assert ID2: 9
consumer_assert ID2: 10
consumer_range ID1: 2
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!goroutine 1 [semacquire]:
sync.runtime_Semacquire(0xc000010060?)/usr/local/go/src/runtime/sema.go:62 +0x27
sync.(*WaitGroup).Wait(0x0?)/usr/local/go/src/sync/waitgroup.go:116 +0x4b
main.main()/data/go_projects/third_packages/goroutine/day01/channel3.go:50 +0x157goroutine 7 [chan receive]:
main.consumer_range({0x49bc4f, 0x3}, 0x0?, 0x0?)/data/go_projects/third_packages/goroutine/day01/channel3.go:25 +0x11f
created by main.main/data/go_projects/third_packages/goroutine/day01/channel3.go:48 +0xf9goroutine 8 [chan receive]:
main.consumer_assert({0x49bc52, 0x3}, 0x0?, 0x0?)/data/go_projects/third_packages/goroutine/day01/channel3.go:34 +0x11d
created by main.main/data/go_projects/third_packages/goroutine/day01/channel3.go:49 +0x14d
exit status 2

通过上面的结果，我们看到消费者在消费完信道中的消息后，就panic退出了。
当程序一直在等待从信道里读取数据，而此时并没有人会往信道中写入数据。此时程序就会陷入死循环，造成死锁。
这里在现实生活中也有类似的例子，生产者是网红，每天摆摊，大量消费者蹲守在网红摊点前打卡，突然一天网红不出摊了，也没在微信和社交媒体更新动态，那消费者一天一直苦等。正确的做法是网红在社交媒体上发布下今天不出摊的通知，避免粉丝等待。

if data, ok := <-mychan; ok  ok为bool值，true表示正常接受，false表示通道关闭。

同理，我们上面的案例一样，当生产者不在生产的时候，应该关闭信道。因为信道关闭是有关播机制的，所有的channel接收者都会在chennel关闭时，立刻从阻塞等待中返回ok值为false。

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总结

1. 关闭一个未初始化的 channel 会产生 panic
2. 重复关闭同一个 channel 会产生 panic
3. 向一个已关闭的 channel 发送消息会产生 panic
4. 从已关闭的 channel 读取消息不会产生 panic，且能读出 channel 中还未被读取的消息，若消息均已被读取，则会读取到该类型的零值
5. 从已关闭的 channel 读取消息永远不会阻塞，并且会返回一个为 false 的值，用以判断该 channel 是否已关闭（x,ok := <- ch）
6. 关闭 channel 会产生一个广播机制，所有向 channel 读取消息的 goroutine 都会收到消息
7. 如果写端没有写数据，也没有关闭channel 。<-ch; 会阻塞