【python】python 全国5A级景区数据采集与pyecharts可视化（源码+数据+论文）【独一无二】

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【python】python 全国5A级景区数据采集与pyecharts可视化（源码+数据+论文）【独一无二】

目录

【python】python 全国5A级景区数据采集与pyecharts可视化（源码+数据+论文）【独一无二】
一、设计要求
二、采集及数据分析可视化
2.1.数据采集
2.2 数据分析可视化

一、设计要求

使用python采集从文旅部网站上采集全国5A级景区的数据，包括景区级别、景区名称和省份，并将其存储到本地文件中；
对采集到的数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值等；
使用数据可视化工具Pyecharts对预处理的数据进行可视化分析，包括但不限于景区分布图、门票价格分布图、评分分布图等；

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根据分析结果，撰写实验报告，总结景区分布情况。

在这里插入图片描述

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二、采集及数据分析可视化

2.1.数据采集

导入所需的Python库，分别用于处理JSON数据、进行HTTP请求、处理数据以及读写CSV文件。

import json
import requests
import pandas as pd
import csv:

这是定义了一个函数 write_csv，它接受一个参数 csv_file_path，用于指定CSV文件的路径。

def write_csv(csv_file_path)

打开一个CSV文件，如果文件不存在则创建，‘a+’ 模式表示以追加的方式打开文件。

with open('data.csv', 'a+', newline='', encoding='utf-8') as csvfilecsv_writer = csv.writer(csvfile)csv_writer.writerow(csv_file_path)

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data = {…}: 准备要发送的POST请求的数据，包括目录ID、页码、每页大小和搜索列表。在这里，目录ID被硬编码为 “4”，页码由循环提供，每页大小是 20。发送POST请求，获取数据。

res = requests.post(url=url, json=data, headers=headers)
if res.status_code == 200:text = res.text.replace('null', '0').replace('false', 'False').replace('true', 'True')for msg in eval(text)["data"]["contentList"]["content"]write_csv([...])

在这里插入图片描述

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2.2 数据分析可视化

2.数据预处理
在这里插入图片描述
3.数据建模与分析

# 统计每年的景区数量
year_counts = data['year'].value_counts().sort_index()# 创建柱状图
bar = Bar()
bar.add_xaxis(year_counts.index.tolist())
bar.add_yaxis("景区数量", year_counts.values.tolist())# 设置全局配置
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="每年景区数量统计"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="年份"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="景区数量"))# 设置全局配置
map_chart.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各省份景区数量"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=province_counts['count'].max(), is_piecewise=True, pieces=[{"min": 1, "max": 2, "label": "1-2", "color": "#FFE4E1"},# 略.....# 略.....> 👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号，回复 “景区可视化” 获取。👈👈👈# 略.....])
)其余代码略.....