用法

Redis 中的 Set 是一个无序，不重复集合（里面的元素为字符串），支持常用的集合操作。

常见命令

1. 增

添加一个或多个元素到 set 中

SADD key member [ member ... ]

返回值： 添加成功的元素个数

将一个元素移到另一个 set 中 

SMOVE source destination member

source（原来的 set），destination（移动到的 set），member （要移动的元素）

返回值： 1 --- 成功，0 --- 失败

2. 删

删除指定的元素

SREM key member [member ...]

返回值： 本次操作删除的元素个数。

随机删除元素

SPOP key [count]（count表示要删除的个数）

返回值：返回删除的元素

3. 查

获取元素的个数

SCARD key

获取 set 中所有的元素

SMEMBERS key

返回值： 所有元素的列表。

判断当前的元素是否在集合中 

SISMEMBER key member（你想要判断的成员）

返回值： 1 ---  存在，  0 --- 该元素不存在 / key不存在 

4. 交集，并集，差集 

获取 set 的交集中的元素 

SINTER key [key ...]

返回值： 交集的元素。

SINTERSTORE destination key [key ...]（把算好的交集放到指定的 destination 中）

返回值： 交集的元素个数

 获取 set 的并集中的元素

SUNION key [key ...] 

返回值：并集的元素。

SUNIONSTORE destination key [key ...]（把算好的并集放到指定的 destination 中）

返回值： 并集 的元素个数

 获取 set 的差集中的元素 

SDIFF key [key ...]

返回值： 差集的元素。

SDIFFSTORE destination key [key ...]（把算好的差集放到指定的 destination 中）

返回值： 差集元素的个数

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内部编码

intset：当集合中的元素都是整数且数量较少时，Redis 使用 intset 结构。intset 是一个紧凑的整数数组，节省内存。

hashtable：当集合中的元素数量较多或类型多样时，Redis 会使用 hashtable 编码。hashtable 提供了快速的查找性能。

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应用场景

标签系统：可以使用 Set 存储用户的标签，如兴趣爱好。通过集合运算，可以轻松实现标签交集、并集和差集的计算。

1. 给用户添加标签

sadd user:1:tags tag1 tag2 tag5
sadd user:2:tags tag2 tag3 tag5

2. 给标签添加用户

sadd tag1:users user:1 user:3
sadd tag2:users user:1 user:2 user:3

3. 删除用户下的标签

srem user:1:tags tag1 tag5

4. 删除标签下的用户

srem tag1:users user:1
srem tag5:users user:1

5. 计算用户的共同兴趣爱好

sinter user:1:tags user:2:tags

唯一性检测：利用 Set 的无序且不重复特性，可以快速检测出数据集中的重复元素。

社交网络：在社交网络应用中，可以使用 Set 存储用户的好友列表或关注列表，并通过集合操作实现好友推荐等功能