【康耐视国产案例】智能AI相机机器视觉精准快速实现包裹标签的智能粘贴

康耐视推出的3D-A1000是专业的、匹配物流行业各类分拣机及包裹检测应用的全功能视觉检测系统,其能够准确检测分拣机上是否有包裹、包裹是否超出边界、空车检测、是否有遗留物品等。由于搭载了专利的三维结构光技术,产品具有更强大的创新性以满足持续更新的客户需求。

本期,将聚焦3D-A1000在快递物流行业中针对包裹的智能贴标及标签验证应用,深入剖析其方案的独特特性与显著价值。

客户需求

不同于常规情况下,只需验证包裹上一个标签的粘贴是否正确,本次案例的客户,希望在包裹表面已有标签的基础上,贴上新标签来显示包裹的实际重量。然而,实现这一需求却面临四大挑战:

1、新标签不能遮挡住包裹上原先的标准运输标签条形码

2、贴标过程应尽量快速、精准,确保整体作业效率不受影响

3、方案应不对包裹的尺寸和形态进行限制,做到应贴尽贴、应检尽检

4、方案尽量小型化和轻量化,不因现场作业空间有限而难以落地

康耐视3D-A1000解决方案

针对以上需求,康耐视为客户量身定制了一套基于3D-A1000的快递物流行业包裹智能贴标及标签验证视觉解决方案——将两台3D-A1000分别安装在两台机械手臂上,其中一台负责抓取包裹,另一台负责找到位置智能贴标,两台设备组网协同完成整体作业。

图片

1

 定位原有标签

首先,利用3D-A1000的2D图案定位工具,定位原有标签位置,并引导机械臂完成包裹的抓取。由于3D-A1000配备了经过验证的康耐视嵌入式视觉工具,能够轻松应对各种包裹包括检测小件、透明件和反光材质等,以及应对多种尺寸和形态的包裹完成稳定检测。

图片

2

 重新定位新标签位置

其次,通过3D-A1000的3D表面定位工具,找寻到包裹上所有可行的三维位置坐标,并通过简单编程规划,引导机械臂在避免覆盖原有标签前提下,选择最短移动路径进行新标签的粘贴,从而提升贴标工作效率。

图片

此项目充分展现了3D-A1000在2D与3D技术结合方面的卓越能力,仅通过少量的脚本编写,就能为客户提供高效且精准的包裹智能贴标及标签验证解决方案。这款具有紧凑外形的3D-A1000智能相机,通过其独特的机械手臂部署方式,在有限的空间内就能轻松完成部署。在出厂前,3D-A1000已完成调焦和标定,系统集成如同安装般简单,用户只需通过直观的设置向导,在15分钟内即可完成安装,展现出了其高效与便捷性。

目前,康耐视所提供的3D-A1000包裹智能贴标及标签验证视觉方案已在客户端成功落地实施,不仅提升了工作效率,还保证了贴标的精准度,为客户带来了显著的价值。

图片

与市面上其他方案相比,传统一维方案提供的反馈有限,处理不同类型的分拣机、不同尺寸的包裹时缺乏灵活性;传统二维方案对整洁程度问题敏感,需要现场进行费时的对焦和打光调整;传统三维方案通常需要定制编程;传统人工操作方案更加费时且不可靠。

而3D-A1000方案则在这些方面进行了全面的优化和提升。它融合了三维和二维技术的优势,不仅作业准确度高,而且作业效率也非常出色。与此同时,该方案并不会对产线的整体作业速度产生任何影响,确保了生产线的流畅运行。

此外,3D-A1000方案对安装环境的要求相对较低,降低了部署的难度和成本。更为值得一提的是,其编程简单,开箱即用,极大地缩短了部署和调试的时间,为企业带来了显著的经济效益。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/338717.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

综合交易模型--雪球跟单参数说明支持qmt,同花顺

经过测试,目前完成了这个策略。支持多策略,支持全市场,包括股票,etf,可转债 全部的参数 { "雪球跟单":"跟单原理", "原理":"比重变大默认买入,变小默认卖出,持股…

fintuning chatglm3

chatglm3介绍 ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用…

【uni-app】Pinia 持久化

小程序端 Pinia 持久化 说明:Pinia 用法与 Vue3 项目完全一致,uni-app 项目仅需解决持久化插件兼容性问题。 持久化存储插件 安装持久化存储插件: pinia-plugin-persistedstate pnpm i pinia-plugin-persistedstate插件默认使用 localStor…

Anaconda创建python环境默认C盘,如何修改路径

文章目录 前言解决方案1.找到Anaconda的根目录2. 找到根目录文件夹,右键-属性-安全 测试-重新创建新的python环境 前言 使用 Anaconda创建python环境,默认在C盘。 如何修改到别的路径呢? base环境 是安装 Anaconda是安装的默认环境&#x…

西瓜播放器xgplayer设置自动播放踩坑

上图是官网(西瓜视频播放器官方中文文档)的介绍,相信大家都是按照官网配置去做的,但是并没有什么用,插件很好用,但是属性不全,真的很悔恨,找遍 api 都没有找到自动播放的属性&#x…

LLM——深入探索 ChatGPT在代码解释方面的应用研究

1.概述 OpenAI在自然语言处理(NLP)的征途上取得了令人瞩目的进展,这一切得益于大型语言模型(LLM)的诞生与成长。这些先进的模型不仅是技术创新的典范,更是驱动着如GitHub Copilot编程助手和Bing搜索引擎等广…

linux磁盘阵列

磁盘阵列 可以用不同的磁盘,组成一个逻辑上的硬盘。高可用,冗余 lvm 扩容 raid 高可用 磁盘的组成方式不同,也就是不同的raid级别 raid级别 使用硬盘数量 磁盘利用率 冗余能力 读写性能 raid0 N 100% 0 读写最好 raid1 N(偶数) 50% 坏…

电商推荐系统+电影推荐系统【虚拟机镜像分享】

电商推荐系统电影推荐系统【虚拟机镜像分享】 所有组件部署好的镜像下载(在下面),仅供参考学习。(百度网盘,阿里云盘…) 博主通过学习尚硅谷电商推荐电影推荐项目,将部署好的虚拟机打包成ovf文…

通用代码生成器应用场景三,遗留项目反向工程

通用代码生成器应用场景三,遗留项目反向工程 如果您有一个遗留项目,要重新开发,或者源代码遗失,或者需要重新开发,但是希望复用原来的数据,并加快开发。 如果您的项目是通用代码生成器生成的,…

Leecode---技巧---只出现一次的数字 / 多数元素

题解&#xff1a; 利用异或运算 a⊕a 0 的性质&#xff0c;可用来消除所有出现了两次的元素&#xff0c;最后剩余的即为所得。 class Solution { public:int singleNumber(vector<int>& nums){// 初始化为0int ans 0;for(int x: nums){// 异或操作ans ^ x;}retur…

上网是不是必须路由器和光猫之一负责拨号?

链接&#xff1a;https://www.zhihu.com/question/624856022/answer/3245182557 上网并非一定要“拨号”&#xff0c;使用固定IP地址可以直接上网&#xff0c;不需要拨号。你们公司的宽带属于商用宽带&#xff0c;运营商&#xff08;电信&#xff09;给配置了固定的IP&#…

【计算机毕业设计】基于SSM++jsp的校园驿站管理系统【源码+lw+部署文档】

目录 第1章 绪论 1.1 课题背景 1.2 课题意义 1.3 研究内容 第2章 开发环境与技术 2.1 MYSQL数据库 2.2 JSP技术 2.3 SSM框架 第3章 系统分析 3.1 可行性分析 3.1.1 技术可行性 3.1.2 经济可行性 3.1.3 操作可行性 3.2 系统流程 3.2.1 操作流程 3.2.2 登录流程 3.2.3 删除信息流…

vue-标签选择

效果 选中后 代码 <span :class"[item.bealtrue?p_yx_span span_active :span p_yx]" click"onTagSelect(index)" v-for"(item,index) in tagList" :key"index" >{{item.name}} </span> // 列表值 tagList:[ {id: 1, na…

Apache Doris 基础 -- 数据表设计(数据模型)

Versions: 2.1 1、模型概览 本主题从逻辑角度介绍了Doris中的数据模型&#xff0c;以便您可以在不同的业务场景中更好地使用Doris。 基本概念 本文主要从逻辑的角度描述Doris的数据模型&#xff0c;旨在帮助用户在不同的场景更好地利用Doris。 在Doris中&#xff0c;数据在…

网络空间安全数学基础·循环群、群的结构

3.1 循环群&#xff08;重要&#xff09; 3.2 剩余类群&#xff08;掌握&#xff09; 3.3 子群的陪集&#xff08;掌握&#xff09; 3.4 正规子群、商群&#xff08;重要&#xff09; 3.1 循环群 定义&#xff1a;如果一个群G里的元素都是某一个元素g的幂&#xff0c;则G称为…

Java——常见进制

在计算机领域有四种比较常见的进制&#xff0c;分别是二进制、八进制、十进制和十六进制。 一、二进制&#xff08;Binary&#xff09; 二进制&#xff08;Binary&#xff09;是一种基数为2的数值系统&#xff0c;仅使用两个符号&#xff1a;0和1。所以它的进位规则就是逢二进…

Navicat连接Oracle

目标&#xff1a; 1.Navicat连接Oracle数据库&#xff0c;报错 无监听程序。 一、下载安装Navicat15 https://zhuanlan.zhihu.com/p/675991635 下载安装资源 链接&#xff1a;百度网盘 请输入提取码 提取码&#xff1a;1u1q 二、测试SQL PLUS连接数据库 在全部程序--》Ora…

使用最小花费爬楼梯 | 动态规划

1.使用最小花费爬楼梯 题目连接&#xff1a;746. 使用最小花费爬楼梯 给你一个整数数组 cost &#xff0c;其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用&#xff0c;即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开…

Spring系列-SpringMvc父子容器启动原理解析

1、Spring整合SpringMVC 特性&#xff1a; 说到Spring整合SpringMVC唯一的体现就是父子容器&#xff1a; 通常我们会设置父容器&#xff08;Spring&#xff09;管理Service、Dao层的Bean, 子容器(SpringMVC)管理Controller的Bean .子容器可以访问父容器的Bean, 父容器无法访…

【惯性传感器imu】—— WHEELTEC的惯导模块的imu的驱动安装配置和运行

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、IMU驱动安装1. 安装依赖2. 源码的下载3. 编译源码(1) 配置固定串口设备(2) 修改luanch文件(3) 编译 二、启动IMU1. 运行imu2. 查看imu数据 总结 前言 WHEE…