一、项目结构准备

funasr-docker/
├── Dockerfile
├── requirements.txt
├── models/               # 预下载模型目录（可选）
├── config/              # 自定义配置文件
│   └── server_config.py
└── run.sh               # 服务启动脚本

二、核心文件配置

1. Dockerfile（综合网页5/7/13）

# 基础镜像选择Python 3.8
FROM python:3.8-slim# 设置环境变量
ENV MODEL_CACHE_PATH=/usr/src/app/model_cache
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive# 安装系统依赖
RUN apt-get update && \apt-get install -y ffmpeg git && \rm -rf /var/lib/apt/lists/*# 创建工作目录
WORKDIR /usr/src/app# 复制项目文件
COPY requirements.txt .
COPY run.sh .
COPY config/ ./config/# 安装Python依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt \&& pip install "modelscope[audio]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html# 暴露服务端口
EXPOSE 10095# 启动服务
ENTRYPOINT ["/bin/bash", "run.sh"]

2. requirements.txt（参考网页12/13）

funasr==0.8.4
modelscope==1.11.0
uvicorn==0.23.2
fastapi==0.103.2
python-multipart==0.0.6

3. run.sh 启动脚本（适配网页13）

#!/bin/bash# 预下载模型（如果未预先打包）
if [ ! -d "$MODEL_CACHE_PATH" ]; thenpython -m funasr.utils.runtime_utils \--model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online \--export-dir $MODEL_CACHE_PATH
fi# 启动HTTP服务
exec python -m funasr.http_server \--model_path $MODEL_CACHE_PATH \--config_path /usr/src/app/config/server_config.py \--host 0.0.0.0 \--port 10095

三、构建与运行

1. 镜像构建（网页1/3/7）

docker build -t funasr-http:1.0 .

2. 容器运行（网页13/14）

docker run -d \-p 10095:10095 \-v ./model_cache:/usr/src/app/model_cache \--name funasr-service \funasr-http:1.0

四、服务验证

1. 查看运行日志

docker logs -f funasr-service

2. 发送测试请求（网页14）

curl -X POST "http://localhost:10095/recognition" \-H "Content-Type: multipart/form-data" \-F "audio_file=@test.wav"

五、高级配置建议

1. 模型预下载优化（网页13）

# server_config.py
runtime_conf = {"vad_model": "damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx","model": "damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx","punc_model": "damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx"
}

2. 多阶段构建优化（网页8）

# 构建阶段
FROM python:3.8 as builder
RUN pip install --user modelscope
COPY models/ /models/
RUN python -m funasr.utils.runtime_utils --model-path /models# 最终镜像
FROM python:3.8-slim
COPY --from=builder /root/.cache/modelscope/hub /usr/src/app/model_cache
...

六、排错指南

1. 常见问题处理（网页3/7）
   • 模型下载失败：检查modelscope的版本兼容性，建议锁定特定版本
   • 端口冲突：确认10095端口未被占用，或修改EXPOSE/PORT参数
   • GPU支持：需要nvidia-docker运行时和CUDA基础镜像

该方案综合了FunASR官方部署文档和Docker最佳实践，实现了：
• 预置中文语音识别模型
• HTTP API服务接口
• 模型缓存机制
• 可扩展配置架构

完整实现代码可参考FunASR官方runtime示例：https://github.com/modelscope/FunASR/tree/main/runtime/python/http