基础面试题

MySql

1.连接查询

2.聚合函数

3.SQL 关键字

1.分页 (Iimit)

2.倒序 (order by)

3.分组 (group by)

4.去重 (distinct)

4. SQL Select 语句完整的执行顺序:

5. ★数据库三范式

6. 存储引擎

7.★数据库事务

7.1. ★事务特性: ACID

7.2. ★事务隔离级别

8.★索引

8.1. ★索引的概念和优点

8.2. 索引的分类

8.3. ★索引的底层实现原理

9.★MySql Explain优化

9.1 select_type列

9.2 table列

9.3 ★type 列

9.4 key列

9.5 key_len列

9.6 ref列

9.7 rows列

9.8 filtered列

9.9 Extra列

MySql

1.连接查询(以小表为基准)[先查小表,根据小表遍历大表]

1.左连接 left join

（左外连接）以左表为基准进行查询,左表数据会全部显示出来,右表如果和左表匹配的数据则显示相应字段的数据,如果不匹配,则显示为 NULL;

2.右连接 right join

（右外连接）以右表为基准进行查询,右表数据会全部显示出来,左表如果和右表匹配的数据则显示相应字段的数据,如果不匹配,则显示为 NULL;

2.聚合函数

聚合函数：SQL中提供的可以用来统计、计算、求最值等

COUNT: 统计行的数量

SUM：获取组的和

AVG：计算组的平均值

MAX：计算组的最大值

MIN：计算组的最小值

3.SQL 关键字

1.分页 (Iimit)

SELECT * FROM students LIMIT 100,6;

查询学生表中所有数据，跳过100条，从第101条开始显示，取6条。

2.倒序 (order by)[ desc 倒序大到小 ; asc 正序小到大]

SELECT * FROM students ORDER BY age DESC, id DESC;

查询学生表中所有数据，根据年龄倒序排序,年龄相等则根据 ID 倒序排序。

3.分组 (group by)

SELECT sex , count(*) FROM students GROUP BY sex;

查询学生表的性别和每组的数量，根据sex进行分组

4.去重 (distinct)

SELECT DISTINCT name FROM students;

查询学生表的姓名并去除重复的然后返回

4. SQL Select 语句完整的执行顺序:

form→ left join→ on→ where→ group by→ having→ select→ avg()/sum()→ order by→ asc/desc→ limit

FROM: 指定查询的数据来源，即从哪个表或视图中检索数据。
LEFT JOIN (或其他类型的JOIN): 用于将多个表连接起来，形成更大的数据集。LEFT JOIN 会返回左表中的所有记录，即使右表中没有匹配的记录。
ON: 在JOIN子句中，用于指定连接条件，即哪些列的值需要相等以形成连接。
WHERE: 用于过滤记录，只保留满足指定条件的行。
GROUP BY: 当使用聚合函数如SUM(), AVG()时，用于将数据分组。
HAVING: 类似于WHERE子句，但是作用于聚合操作的结果，用于过滤掉不满足条件的分组。
SELECT: 选择需要返回的列。如果使用了聚合函数或分组，SELECT列表中的非聚合列必须出现在GROUP BY子句中。
AVG()/SUM() (或其他聚合函数): 用于计算每组的平均值、总和等。
ORDER BY: 按照一列或多列的值对结果进行排序。
ASC/DESC: 指定排序的方向，ASC为升序，DESC为降序。
LIMIT: 限制返回的行数，常用于分页查询。

5. ★数据库三范式

第一范式：列或字段要有原子性，不可再分解

第二范式：非主键字段必须依赖于主键字段，不存在部份依赖,必须有主键字段（解决行的冗余）

第三范式：非主键字段不能依赖于其他非主键字段，（解决列的冗余）

6. 存储引擎

MyISAM 存储引擎与 InnoDB 引擎区别?

1. 事务支持：MyISAM 不支持事务处理，而 InnoDB 支持事务处理。

2. 锁定机制（锁的粒度）：MyISAM 在最低支持表级锁。而 InnoDB 支持行级锁，不会对整个表进行锁定，可以减少锁定冲突和死锁的发生。

3. 并发性能：在并发性能方面，InnoDB 要优于 MyISAM。由于 InnoDB 支持行级锁定和事务处理，因此在高并发情况下，InnoDB 的并发性能更高。

7.★数据库事务

7.1. ★事务特性: ACID

A：原子性。多条SQL要么同时成功，要么同时失败
C：一致性。事务执行前后，数据状态是一致的
I：隔离性。每个事务都是单独的个体，事务之间各自的执行结果互不影响
D：持久性。事务一旦结束，对数据库的改变将是永久性的，无法再次撤回

7.2. ★事务隔离级别

问题	描述	隔离级别
脏读	一个事务读取到另一个事务还未提交的数据	read-commited(读未提交)
不可重复读	一个事务内多次读取一行数据的内容，其结果不一致	repeatable-read(读已提交) 针对 update 或 delete
幻读	一个事务内多次读取一张表中的内容，其结果不一致	serialized-read(可重复读) 针对 insert
效率慢，无安全问题	同一时间只能有一个事务进行	serializable(可串行化)

InnoDB 和 Falcon 存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。

8.★索引

8.1. ★索引的概念和优点

概念：

索引存储在内存中，为服务器存储引擎为了快速找到记录的一种数据结构。索引的主要作用是加快数据查找速度，提高数据库的性能。 空间换时间

优点：加快查询效率

缺点：1.占用内存空间 2.影响增删改，效率低下

8.2. 索引的分类

(1) 普通索引：最基本的索引，它没有任何限制。（值可重复）

(2) 唯一索引：与普通索引类似，不同的就是索引列的值必须唯一，但允许有空值。（会员表里面的手机号，身份证号）

(3) 主键索引：它是一种特殊的唯一索引，用于唯一标识数据表中的某一条记录，不允许有空值，一般用 primary key 来约束。

(4) 联合索引（又叫复合索引）：多个字段上建立的索引，能够加速复合查询条件的检索。（手机号和密码）

(5) 全文索引：老版本 MySQL 自带的全文索引只能用于数据库引擎为

8.3. ★索引的底层实现原理

Mysql 目前提供了以下 4 种索引:

B+Tree 索引: 最常见的索引类型, 大部分索引都支持 B+树索引.

Hash 索引: 只有 Memory 引擎支持, 使用场景简单.

R-Tree 索引(空间索引): 空间索引是 MyISAM 引擎的一个特殊索引类型, 主要地理空间数据, 使用也很少.

S-Full-text(全文索引): 全文索引也是 MyISAM的一个特殊索引类型,

B树与B+树的主要区别：（高薪面试题）

存储数据的位置:
B树: 数据既存储在所有节点中（叶子节点和非叶子节点都有数据）

B+树: 所有的数据记录都存储在叶子节点中，非叶子节点仅包含索引信息。叶子节点包含了完整的数据和索引键。
叶子节点之间的链接:
B树: 叶子节点之间没有链接。

B+树: 叶子节点之间通过指针相互链接，形成一个链表或循环链表，这使得范围查询和遍历变得高效。

9.★MySql Explain优化

9.1 select_type列 :"select_type"列是用来描述查询的类型

9.2 table列 :"table"列用于表示查询所涉及的表或派生表的名称。

9.3 ★type 列 ("type"列用于表示访问表时所采用的访问类型。)

下面是常见的"type"值及其含义：

const: 表示通过索引只能匹配到一行数据。 explain select * from student where id = 1688
eq_ref: 表示使用了等值连接（例如，使用主键或唯一索引连接表）。explain SELECT * FROM student s1 JOIN student s2 ON s1.id = s2.id WHERE s1.age = 25;
ref: 表示使用了非唯一索引进行查找，并返回匹配的多行或一行数据。 explain select * from constudent where name = '张68'
eqrange: 表示使用了索引进行范围查找，例如使用比较符（>, <, BETWEEN）或IN操作符。 explain select * from student where age < 1688
index: 表示全索引扫描，也就是说用了某一个索引的全部, 通常发生在查询使用索引覆盖的情况下。explain select count(*) from student ；explain select sum(age) from student
all: 表示全表扫描，即没有使用索引，需要遍历整个表进行查询。 explain select * from student