【通俗易懂的Python入门基础详细教程,可分享哦!!!】

Python,作为一种高级编程语言,自其诞生以来就以其独特的魅力吸引了无数开发者。以下是对学习Python的简要介绍:

一、Python的起源与发展

Python由荷兰计算机科学家吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,其设计初衷是作为ABC语言的替代品。Python凭借其简单易学、面向对象、可移植性等特点,逐渐在编程领域崭露头角。自2004年以来,Python的使用率呈线性增长,成为最受欢迎的编程语言之一。

二、Python的主要特点

简单易学:Python的语法清晰明了,具有极其简单的说明文档,易于上手。
面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程,使得程序构建更加灵活。
可移植性:Python是开源的,已经被移植到多个平台上,包括Linux、Windows等。
解释性:Python编写的程序无需编译成二进制代码,可以直接从源代码执行。
三、Python的应用领域

Python广泛应用于Web应用开发、数据分析、系统网络运维、3D游戏开发、网络爬虫等多个领域。国内外众多知名互联网公司如Google、YouTube、百度、腾讯等都使用Python来完成各种任务。

在学习Python之前,你不要担心自己没基础或“脑子笨”,我始终认为,只要你想学并为之努力,就能学好,就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代,很多技术或概念会不断兴起,我希望你能沉下心来去学习,不要急于求成,一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后,还是能做一些事情的,甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。

目录

一:简介:

二:Python基础语法

2.1.字面量

2.2.注释

2.3.数据类型转换

2.4.标识符

2.5.运算符

2.6.字符串

2.6.1.字符串的三种定义方式

2.6.2.字符串拼接

2.6.3.字符串格式化

2.6.4.格式化的精度控制

2.6.5.字符串快速格式化

2.7.数据输入

三:python判断语句

3.1.if语句的基本格式

3.2.if elif else语句

四:python循环语句

4.1.while循环

4.2.for循环

4.3.range语句

五:Python函数

六:Python数据容器

6.1.list(列表)

6.2.tuple(元组)

6.3.str(字符串)

6.4.序列的切片

6.5.set(集合)

6.6.dict(字典)

七:Python函数进阶

7.1.函数多返回值

7.2.函数多种传参方式

7.2.1.位置参数

7.2.2.关键字参数

7.2.3.缺省参数

7.2.4.不定长参数

7.2.5.函数作为参数传递

7.3.匿名函数

八:Python文件操作

8.1.文件的读取

8.2.文件的写入

九:Python异常、模块与包

9.1.异常的捕获

9.2.Python模块

9.3.Python包

十:面向对象

10.1.成员方法

10.2.构造方法

10.3.封装

10.4.继承

10.5.多态


一:简介:

Python 是一种解释型面向对象的语言

Python的语法和动态类型,以及解释性语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言

二:Python基础语法
2.1.字面量

字面量:在代码中,被写下来的的固定的值,称之为字面量

Python中有6种常用的值(数据)的类型

**注意:type()**语句可以查看变量存储的数据类型

2.2.注释

单行注释:以 #开头,#右边 的所有文字当作说明,而不是真正要执行的程序,起辅助说明作用

注意:#号和注释内容一般建议以一个空格隔开

多行注释:一对三个双引号 引起来

2.3.数据类型转换

语句(函数)

说明

int(x)

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换为一个浮点数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

2.4.标识符

标识符: 是用户在编程的时候所使用的一系列名字,用于给变量、类、方法等命名

标识符命名中,只允许出现: 英文 中文 数字 下划线(_) 这四类元素。

注意:不推荐使用中文,数字不可以开头,且不可使用关键字

2.5.运算符

算术(数学)运算符:

运算符

描述

实例

+

两个对象相加 a + b 输出结果 30

-

得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10

*

两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200

/

b / a 输出结果 2

//

取整除

返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

%

取余

返回除法的余数 b % a 输出结果 0

**

指数

a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000

复合赋值运算符:

运算符

描述

实例

+=

加法赋值运算符

c += a 等效于 c = c + a

-=

减法赋值运算符

c -= a 等效于 c = c - a

*=

乘法赋值运算符

c *= a 等效于 c = c * a

/=

除法赋值运算符

c /= a 等效于 c = c / a

%=

取模赋值运算符

c %= a 等效于 c = c % a

**=

幂赋值运算符

c **= a 等效于 c = c ** a

//=

取整除赋值运算符

c //= a 等效于 c = c // a

2.6.字符串
2.6.1.字符串的三种定义方式

单引号定义法: 双引号定义法: 三引号定义法:

其中,单引号定义法,可以内含双引号; 双引号定义法,可以内含单引号 ;并且可以使用**转义字符(\)**来将引号解除效用,变成普通字符串

2.6.2.字符串拼接

**注意:**字符串无法和非字符串变量进行拼接

默认print语句输出内容会自动换行,在print语句中,加上 end=‘’ 即可输出不换行了

2.6.3.字符串格式化

我们可以通过如下语法,完成字符串和变量的快速拼接

格式符号

转化

%s

将内容转换成字符串,放入占位位置

%d

将内容转换成整数,放入占位位置

%f

将内容转换成浮点型,放入占位位置

如下代码,完成字符串、整数、浮点数,三种不同类型变量的占位

其中,% 表示占位符,且在无需使用变量进行数据存储的时候,可以直接格式化表达式(变量的位置放入表达式),简化代码

2.6.4.格式化的精度控制

我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度

m,控制宽度,要求是数字,如果设置的宽度小于数字自身,则不生效

.n,控制小数点精度,要求是数字,会进行小数的四舍五入

示例: %5d:表示将整数的宽度控制在5位,如数字11,就会变成:[空格][空格][空格]11,用三个空格补足宽度python自学能行吗。

%5.2f:表示将宽度控制为5,将小数点精度设置为2 。小数点和小数部分也算入宽度计算。如,对11.345设置了%7.2f 后,结果是:[空格][空格]11.35。2个空格补足宽度,小数部分限制2位精度后,四舍五入为 .35

%.2f:表示不限制宽度,只设置小数点精度为2,如11.345设置%.2f后,结果是11.35

2.6.5.字符串快速格式化

通过语法:**f"内容{变量}"**的格式来快速格式化

注意:这种写法**不做精度控制,**不理会类型

2.7.数据输入

使用**input()**语句可以从键盘获取输入

注意:无论键盘输入什么类型的数据,获取到的数据永远都是字符串类型

三:python判断语句
3.1.if语句的基本格式

归属于if判断的代码语句块,需在前方填充4个空格缩进

Python通过缩进判断代码块的归属关系。

3.2.if elif else语句

四:python循环语句
4.1.while循环

4.2.for循环

4.3.range语句

用于获得一个数字序列

语法1:range(num)

                    从0开始,到num结束(不含num本身)

语法2:range(num1, num2)

                    从0开始,到num结束(不含num本身)

语法3:range(num1, num2, step)

                    从0开始,到num结束(不含num本身)

五:Python函数

函数:是组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能的代码段

函数的定义:

**注意:**如果函数没有使用return语句返回数据,会返回None这个字面量;在if判断中,None等同于False;定义变量,但暂时不需要变量有具体值,可以用None来代替

使用 global关键字 可以在函数内部声明变量为全局变量

六:Python数据容器

一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素。 每一个元素,可以是任意类型的数据

6.1.list(列表)

基本语法:

列表的方法:

编号

使用方式

作用

1

列表.append(元素)

向列表的尾部追加一个元素

2

列表.extend(容器)

将数据容器的内容(无结构)依次取出,追加到列表尾部

3

列表.insert(下标, 元素)

在指定下标处,插入指定的元素

4

del 列表[下标]

删除列表指定下标元素

5

列表.pop(下标)

删除列表指定下标元素(能得到返回值)

6

列表.remove(元素)

从前向后,删除此元素第一个匹配项

7

列表.clear()

清空列表

8

列表.count(元素)

统计此元素在列表中出现的次数

9

列表.index(元素)

查找指定元素在列表的下标

找不到报错ValueError

10

len(列表)

统计容器内有多少元素

列表特点:

6.2.tuple(元组)

基本语法:

**注意:**元组只有一个数据,这个数据后面要添加逗号

元组的方法:

编号

方法

作用

1

index()

查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错

2

count()

统计某个数据在当前元组出现的次数

3

len(元组)

统计元组内的元素个数

元组特点:

6.3.str(字符串)

字符串的方法:

编号

操作

说明

1

字符串[下标]

根据下标索引取出特定位置字符

2

字符串.index(字符串)

查找给定字符的第一个匹配项的下标

3

字符串.replace(字符串1, 字符串2)

将字符串内的全部字符串1,替换为字符串2

不会修改原字符串,而是得到一个新的

4

字符串.split(字符串)

按照给定字符串,对字符串进行分隔

不会修改原字符串,而是得到一个新的列表

5

字符串.strip()

字符串.strip(字符串)

移除首尾的空格和换行符

或指定字符串

6

字符串.count(字符串)

统计字符串内某字符串的出现次数

7

len(字符串)

统计字符串的字符个数

字符串特点:

字符串容器可以容纳的类型是单一的,只能是字符串类型。

字符串不可以修改,如果必须要修改,只能得到一个新的字符串,旧的字符串是无法修改

6.4.序列的切片

序列是指:内容连续、有序,可使用下标索引的一类数据容器

列表、元组、字符串,均可以可以视为序列

**语法:**序列[起始下标:结束下标:步长]

表示从序列中,从指定位置开始,依次取出元素,到指定位置结束,得到一个新序列

  • 起始下标表示从何处开始,可以留空,留空视作从头开始
  • 结束下标(不含)表示何处结束,可以留空,留空视作截取到结尾
  • 步长表示,依次取元素的间隔
  • 步长为负数表示,反向取(注意,起始下标和结束下标也要反向标记)

6.5.set(集合)

基本语法:

集合的方法:

编号

操作

说明

1

集合.add(元素)

集合内添加一个元素

2

集合.remove(元素)

移除集合内指定的元素

3

集合.pop()

从集合中随机删除一个元素并返回

4

集合.clear()

将集合清空

5

集合1.difference(集合2)

得到一个新集合,内含2个集合的差集

原有的2个集合内容不变

6

集合1.difference_update(集合2)

在集合1中,删除集合2中存在的元素

集合1被修改,集合2不变

7

集合1.union(集合2)

得到1个新集合,内含2个集合的全部元素

原有的2个集合内容不变

8

len(集合)

得到一个整数,记录了集合的元素数量

集合特点:

相较于列表、元组、字符串来说,不支持元素的重复(自带去重功能)、并且内容无序

6.6.dict(字典)

字典定义

字典的常用操作:

编号

操作

说明

1

字典[Key]

获取指定Key对应的Value值

2

字典[Key] = Value

添加或更新键值对

3

字典.pop(Key)

取出Key对应的Value并在字典内删除此Key的键值对

4

字典.clear()

清空字典

5

字典.keys()

获取字典的全部Key,可用于for循环遍历字典

6

len(字典)

计算字典内的元素数量

字典特点:

  • 键值对的Key和Value可以是任意类型(Key不可为字典)
  • 字典内Key不允许重复,重复添加等同于覆盖原有数据
  • 字典不可用下标索引,而是通过Key检索Value

6.7.数据容器的通用操作

数据容器特点对比:

列表

元组

字符串

集合

字典

元素数量

支持多个

支持多个

支持多个

支持多个

支持多个

元素类型

任意

任意

仅字符

任意

Key:Value

Key:除字典外任意类型

Value:任意类型

下标索引

支持

支持

支持

不支持

不支持

重复元素

支持

支持

支持

不支持

不支持

可修改性

支持

不支持

不支持

支持

支持

数据有序

使用场景

可修改、可重复的一批数据记录场景

不可修改、可重复的一批数据记录场景

一串字符的记录场景

不可重复的数据记录场景

以Key检索Value的数据记录场景

容器通用功能:

功能

描述

通用for循环

遍历容器(字典是遍历key)

max

容器内最大元素

min()

容器内最小元素

len()

容器元素个数

list()

转换为列表

tuple()

转换为元组

str()

转换为字符串

set()

转换为集合

sorted(序列, [reverse=True])

排序,reverse=True表示降序

得到一个排好序的列表

七:Python函数进阶
7.1.函数多返回值

按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可 变量之间用逗号隔开

7.2.函数多种传参方式
7.2.1.位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参

传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

7.2.2.关键字参数

函数调用时通过**“键=值”**形式传递参数

7.2.3.缺省参数

缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)

函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值, 否则使用这个默认值

7.2.4.不定长参数

不定长参数也叫可变参数. 用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景.

不定长参数的类型: ①位置传递 ②关键字传递

1.位置传递

传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是位置传递

2.关键字传递

参数是“键=值”形式的形式的情况下, 所有的“键=值”都会被kwargs接受, 同时会根据“键=值”组成字典.

7.2.5.函数作为参数传递

7.3.匿名函数

函数的定义中

  • def关键字,可以定义带有名称的函数
  • lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)

有名称的函数,可以基于名称重复使用。 无名称的匿名函数,只可临时使用一次

匿名函数定义语法:

  • lambda 是关键字,表示定义匿名函数
  • 传入参数表示匿名函数的形式参数,如:x, y 表示接收2个形式参数
  • 函数体,就是函数的执行逻辑,要注意:只能写一行,无法写多行代码

八:Python文件操作
8.1.文件的读取

mode常用的三种基础访问模式:

模式

描述

r

以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

w

打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,原有内容会被删除。

如果该文件不存在,创建新文件。

a

打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,新的内容将会被写入到已有内容之后。

如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

操作

功能

文件对象 = open(file, mode, encoding)

打开文件获得文件对象

文件对象.read(num)

读取指定长度字节

不指定num读取文件全部

文件对象.readline()

读取一行

文件对象.readlines()

读取全部行,得到列表

for line in 文件对象

for循环文件行,一次循环得到一行数据

文件对象.close()

关闭文件对象

with open() as f

通过with open语法打开文件,可以自动关闭

8.2.文件的写入

  • 直接调用write,内容并未真正写入文件,而是会积攒在程序的内存中,称之为缓冲区
  • 当调用flush的时候,内容会真正写入文件
  • 这样做会频繁的操作硬盘,导致效率下降
九:Python异常、模块与包
9.1.异常的捕获

在可能发生异常的地方,进行捕获。当异常出现的时候,提供解决方式,而不是任由其导致程序无法运行。

异常的种类多种多样,如果想要不管什么类型的异常都能捕获到,那么使用:except Exception as e:

9.2.Python模块

模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾. 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码

模块的导入方式:

常用的组合形式如:

  • import 模块名
  • from 模块名 import 类、变量、方法等
  • from 模块名 import *
  • import 模块名 as 别名
  • from 模块名 import 功能名 as 别名

自定义模块:

每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字

在实际开发中,当一个开发人员编写完一个模块后,为了让模块能够在项目中达到想要的效果, 这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息,但是在模块导入的时候都会自动执行`test`函数的调用

解决方案:

如果一个模块文件中有`_ _all_ _`变量,当使用`from xxx import *`导入时,只能导入这个列表中的元素

9.3.Python包

从物理上看,包就是一个文件夹,在该文件夹下自动创建了一个 _ _init_ _.py 文件,该文件夹可用于包含多个模块文件 从逻辑上看,包的本质依然是模块

当我们的模块文件越来越多时,包可以帮助我们管理这些模块, 包的作用就是包含多个模块,但包的本质依然是模块

导入包:

**1.**import 包名.模块名 **调用:**包名.模块名.目标

**2.**from 包名 import * 必须在`__init__.py`文件中添加`__all__ = []`,控制允许导入的模块列表

十:面向对象
10.1.成员方法

在Python中,如果将函数定义为class(类)的成员,那么函数会称之为:方法

方法和函数功能一样, 有传入参数,有返回值,只是方法的使用格式不同:

在类中定义成员方法和定义函数基本一致,但仍有细微区别:

可以看到,在方法定义的参数列表中,有一个:self关键字 ,它是成员方法定义的时候,必须填写的,但是传参的时候可以忽略它

  • 它用来表示类对象自身的意思
  • 当我们使用类对象调用方法的是,self会自动被python传入
  • 在方法内部,想要访问类的成员变量,必须使用self
10.2.构造方法

基于类创建对象的语法:

Python类可以使用:**_ _init_ _()**方法,称之为构造方法

在创建类对象(构造类)的时候,会自动执行,并将传入参数自动传递给__init__方法使用

10.3.封装

面向对象编程,是基于模板(类)去创建实体(对象),使用对象完成功能开发

面向对象包含3大主要特性:封装 继承 多态

将现实世界事物在类中描述为属性和方法,即为封装

现实事物有部分属性和行为是不公开对使用者开放的。同样在类中描述属性和方法的时候也需要达到这个要求,就需要定义私有成员

成员变量和成员方法的命名均以**_ _**作为开头即可

私有成员无法被类对象使用,但是可以被其它的成员使用。

10.4.继承

继承:将从父类那里继承(复制)来成员变量和成员方法(不含私有)

单继承:

多继承:

多个父类中,如果有同名的成员,那么默认以继承顺序(从左到右)为优先级

pass是占位语句,用来保证函数(方法)或类定义的完整性,表示无内容,空的意思

复写:

子类继承父类的成员属性和成员方法后,如果对其“不满意”,那么可以进行复写。即在子类中重新定义同名的属性或方法即可

一旦复写父类成员,那么类对象调用成员的时候,就会调用复写后的新成员 如果需要使用被复写的父类的成员,需要特殊的调用方式:

**注意:**只能在子类内调用父类的同名成员,子类的类对象直接调用会调用子类复写的成员

10.5.多态

多态:指的是完成某个行为时,使用不同的对象会得到不同的状态,多态常作用在继承关系上

**抽象类(接口):**含有抽象方法的类称之为抽象类

抽象方法:方法体是空实现的(pass)称之为抽象方法

抽象类多用于做顶层设计(设计标准),以便子类做具体实现,要求子类必须复写(实现)父类的一些方法

最后小编也给大家分享一份Python学习压缩包,里面的内容都是适合零基础小白的笔记,不懂编程也能听懂、看懂。【如果需要的话戳这里

全套Python学习资料分享:

一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,还有环境配置的教程,给大家节省了很多时间。

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三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

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四、入门学习视频全套
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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五、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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经过对Python的深入学习,我们不难发现其强大的魅力和广泛的应用前景。Python的简洁语法、丰富的库支持和跨平台特性,使其成为数据科学、人工智能、网络开发等多个领域的首选语言。通过学习Python,我们不仅能够掌握一门强大的编程语言,更能培养逻辑思维和解决问题的能力。未来,随着技术的不断进步,Python的应用领域还将继续扩展。因此,持续学习和实践Python,对于提升个人技能和职业发展具有重要意义。让我们一同踏上Python的学习之旅,探索更多的可能性和机遇。

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3ds Max,无论是初学者还是资深设计师,都能通过3ds Max在数字世界中实现自己的创意,打造出令人惊叹的三维作品。 在3ds Max中,灯光系统是至关重要的一环。它提供了光度学灯光和标准灯光两种主要类型,用于照亮和增强场景…

CleanMyMac2028永久破解版苹果mac电脑垃圾清理软件

CleanMyMac,这款苹果mac电脑垃圾清理软件简直就是我的救星啊!以前总是被电脑上的各种垃圾文件困扰,不知道如何彻底清理。自从用了CleanMyMac,我的电脑就像重新获得了新生一样! 它的功能强大到让我惊叹不已!…

R语言探索与分析19-CPI的分析和研究

一、选题背景 CPI(居民消费价格指数)作为一个重要的宏观经济指标,扮演着评估通货膨胀和居民生活水平的关键角色。在湖北省这个经济活跃的地区,CPI的波动对于居民生活、企业经营以及政府宏观经济政策制定都具有重要的影响。因此&a…

电影制作中的版本控制:Perforce Helix Core帮助某电影短片避免灾难性文件损坏,简化艺术资产管理

Zubaida Nila是来自马来西亚的一名视觉特效师和虚拟制作研究员,她参加了Epic Games的一个为期六周的虚拟培训和指导项目——女性创作者计划。该计划提供了虚幻引擎工作流程的实践经验以及其他课程。Zubaida希望从中获得更多关于虚幻引擎的灯光、后期处理和特效技能方…

机器学习——卷积神经网络

卷积神经网络CNN 多层感知机MLP的层数足够,理论上可以用其提取出二位特征,但是毕竟复杂,卷积神经网络就可以更合适的来提取高维的特征。 而卷积其实是一种运算 二维离散卷积的公式 可以看成g是一个图像的像素点,f是每个像素点对…

使用LabVIEW进行大数据数组操作的优化方法

针对大数据量数组操作,传统的内存处理方法可能导致内存不足。通过LabVIEW的图像批处理技术,可以有效地进行大数据数组操作,包括分块处理、并行处理和内存优化等。这种方法能显著提高处理效率和系统稳定性。 图像批处理的优势 内存优化&#…

docker部署使用本地文件的fastapi项目

项目背景:项目使用python开发,需要使用ubutun系统部署后端api接口,对外使用8901端口。 1:项目结构: 2:项目需要使用的pyhton版本为3.9,dockerfile内容如下: # FROM python:3.9# WORKDIR /co…

LLM大语言模型(十六):最新开源 GLM4-9B 本地部署,带不动,根本带不动

目录 前言 本机环境 GLM4代码库下载 模型文件下载:文件很大 修改为从本地模型文件启动 启动模型cli对话demo 慢,巨慢,一个字一个字的蹦 GPU资源使用情况 GLM3资源使用情况对比 前言 GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 …