引言

SQL Chat是一款创新的、对话式的SQL客户端工具。

它采用自然语言处理技术，让你能够像与人交流一样，通过日常对话的形式对数据库执行查询、修改、创建及删除操作

极大地简化了数据库管理流程，提升了数据交互的直观性和效率。

在这个框架下，用户不再受限于传统的SQL语句编写，而是可以使用接近人类日常语言的表述来表达其需求，使得数据库操作变得更加平易近人。

即使是非技术背景的人员也能轻松上手，实现高效的数据探索和管理。

SQL Chat采用Next.js框架来打造数据库交互工具，目前兼容并支持多种主流数据库系统，包括但不限于：

• MySQL，关系型数据库管理系统；
• PostgreSQL，开源对象关系型数据库系统；
• MSSQL，微软提供的企业级数据库平台；
• TiDB Cloud，基于云的分布式NewSQL数据库。

附上github地址：https://github.com/sqlchat/sqlchat

功能介绍

文本转SQL

在对话框中输入“Top 10 employees with the highest salary for each department”

翻译成中文是：“每个部门薪资最高的前10名员工”

AI会根据你的表述自动为你生成SQL语句

执行SQL

执行SQL语句得到每个部门薪资前10名员工的查询结果，从结果上来看是完全正确的

当前AI生成的提示词prompt，并给出了token长度

安装

安装前先准备好 OpenAI 秘钥等

• OPENAI_API_KEY: OpenAI API， key. 可以从 openai.com 官方获得。
• OPENAI_API_ENDPOINT: OpenAI API endpoint. 默认 https://api.openai.com。
• NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY: 置为 true 以允许 SQL Chat 服务的用户使用自己的 key。

Docker安装

如果是自用，启动时提供下面两个参数即可：

• NEXTAUTH_SECRET
• OPENAI_API_KEY

docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --env NEXTAUTH_SECRET="$(openssl rand -hex 5)" --env OPENAI_API_KEY=<<YOUR OPENAI KEY>> -p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat/sqlchat

• 传一个任意值给 NEXTAUTH_SECRET 否则 next-auth 会报错。
• 如果连接同一个 host 上的数据库，在数据库连接配置中，需要使用 host.docker.internal 作为 host。

本地安装

从git中克隆项目，然后先配置数据库：

启动 Postgres 实例。
创建一个数据库:

CREATE DATABASE sqlchat;

设置数据库 schema

pnpm prisma migrate dev

初始化数据（可选）

pnpm prisma db seed

使用pnpm安装并运行项目：

安装依赖项

pnpm i

生成 prisma 客户端

pnpm prisma generate

复制示例环境变量文件;

cp .env.usedb .env

将您的API秘钥和 OpenAI API 添加到新创建的 .env 文件;

运行

npm run dev

总结

综上所述，我们了解到SQL Chat通过友好的自然语言对话界面来降低了数据库操作的门槛、支持多种数据库和docker部署。

这种交互方式正逐渐改变我们与数据库交互的传统模式，开启了一个更加智能化、人性化的数据库操作时代。

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