清华出品的ChatGLM-6B自开源那刻起，GLM系列的每一次更新都受到了业界的热切关注。尤其是ChatGLM第3代开源之后，其强大和适配性让很多人惊叹，之后大家对GLM的第4代模型充满了期待。终于，今天它来了！我要为大家介绍的是这一系列中最新的巨星——GLM-4-9B，并且直接为大家制作了一款GLM-4“超大杯”懒人包！(最近AI绘图又超神了，分享以下美图养眼)

ChatGLM-4简介

GLM技术团队为了让小模型（10B以下）展现出更强大的实力，进行了长达半年的探索和研发。他们不仅引入了大语言模型进入数据筛选流程，进行了高达10T的高质量多语言数据训练，数据量是ChatGLM3-6B模型的三倍以上，还采用了FP8技术进行高效的预训练，训练效率提高了惊人的3.5倍。在有限显存的情况下，技术团队通过持续的探索，最终将模型规模提升至9B，并将预训练计算量增加了5倍。

GLM-4-9B模型的推理性能、上下文处理能力得到了大幅强化，支持多语言、多模态和All Tools等多种能力。此外，GLM-4-9B系列还包括了基础版本、对话版本、超长上下文版本以及多模态版本，满足不同场景的需求。以下是GLM-4-9B的能力掠影：

我们再来具体看看GLM-4-9B的特点：

①性能方面：GLM-4-9B在中英文综合性能上相比前代提升了40%，尤其是在中文对齐能力、指令遵从和工程代码方面都有显著进步。

②在长文本能力上，GLM-4-9B模型的上下文处理能力从128K扩展到了1M token，可以同时处理高达200万字的输入，相当于两本《红楼梦》的长度！

③多语言能力：GLM-4-9B支持包括汉语、英语等26种语言，并将tokenizer的词表大小从65k扩充到了150k，编码效率提高了30%，部分能力表现甚至与GPT-4不相上下！

④All Tools能力：最引人注目的是，GLM-4-9B还整合了All Tools能力，能够智能调用网页浏览器、代码解释器等外部工具来辅助完成复杂的任务。多模态能力也得到了提升，新推出的GLM-4V-9B能够处理高达1120 x 1120分辨率的输入，这在降低计算和部署开销的同时，还保持了出色的文本和图像处理能力。

免费离线懒人包来了

为了让大家能够更方便地体验这一神奇的技术，我又出手了.jpg（

），特地为大家准备了一个离线整合包。而且，这次制作的是GLM-4“超大杯”支持上下文1M版本的懒人包，理论上支持同时处理高达200万字的输入，强无敌！这个懒人包操作非常简单，下载到本地后解压并双击“一键启动”。

系统会自动运行并打开一个已经完全汉化的用户友好界面，使用步骤也非常简单：

1. 输入提示词：在用户界面的文本框中输入你想要问的问题

2. 生成内容：点击“提交”按钮，稍等片刻，等待大模型生成答案。

以下是我亲测的结果，我先问了个比较刁钻的问题：我的蓝牙耳机坏了，我该去看牙科还是耳鼻喉科？

GLM-4-9B很快给出了结果，答案还是很靠谱的，回答如下：

如果你的蓝牙耳机出现了故障，首先需要检查耳机本身的问题，比如电池、连接线、控制按钮等是否损坏或者接触不良。如果耳机本身没有问题，但无法与手机或其他设备正常连接，可能需要联系耳机的制造商或销售商家寻求帮助。

然而，如果你的蓝牙耳机故障导致了耳朵疼痛或其他不适，或者你怀疑自己可能出现了听力问题,那么应该去耳鼻喉科就诊。耳鼻喉科医生可以帮你检查耳朵的健康状况,并提供相应的治疗建议。

如果你的症状严重或持续不改善，建议尽快就医，避免忽视潜在的的耳朵或听力问题。

我继续问一个检测大模型的标配问题：介绍一下鲁迅和周树人。以下是答案，看起来GLM-4-9B的确不是人工智障哈哈。

这一全新的GLM-4-9B模型不仅在性能上有了质的飞跃，也在使用便捷性上做了大量的优化。如果你对AI大语言模型感兴趣，不妨尝试一下这款强大的工具，相信它会给你带来不小的惊喜。

注意事项

①建议使用配有至少8GB显存的英伟达显卡，以获得最佳体验。

②确保安装路径不包含中文字符，以避免可能的兼容问题。

今天就聊到这了，我是Glen，感谢你看我的内容，欢迎大家继续支持我，请点赞、收藏、分享三连走一波吧~

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