绝对想不到,Chatgpt 优缺点都有这些

ChatGPT 是一种基于自然语言处理 (NLP) 模型的对话生成程序,它的核心是通过机器学习算法训练得到的语言模型。GPT (Generative Pre-trained Transformer) 是ChatGPT的基础,这是一种使用Transformer架构的预训练语言模型。

ChatGPT的工作原理是通过输入一些对话的文本资料,训练生成一个语言模型。这个模型在接到用户的文本消息后,会根据预测用户的意图,以及对话历史和上下文,生成一个合适的对话回复。(如:对于机器人来说,回答任何关于机器人的问题,如“你是做什么的?”会非常容易,但是更复杂的问题,如演讲,理性讨论,批评,也可能会被ChatGPT处理)

ChatGPT的优点之一是其基于深层神经网络的能力,可以推断语义信息,利用上下文建立更高层次的理解。除此之外,该程序的学习算法基于大数据集上的无监督训练,可以通过简单的标记数据来进行调整。这使得ChatGPT能够对经过纠偏后的语料表现出非常好的性能。

然而,ChatGPT也有一些缺点。首先,它不具备存在先验知识。这意味着,它只能使用它已经见过的信息来做回答,而不能进行推理或推断。其次,它可能会逐步学习到冷漠、歧视或不适宜的回复。这是机器学习模型中的一个公认问题,也是在整个行业中得到了越来越多的关注。

总之,无论其缺点如何,ChatGPT的不同版本正在广泛应用于各种应用场景,如客服、机器人等。在未来,ChatGPT将会是越来越重要的的技术,因为随着客户互动的复杂性不断增加,自然语言处理技术的需求也越来越高。

那是否有其他更好地方式直接体验呢?

跟着我,1 分钟就能搞定!

访问 Postcat.com,直接使用github 账号登录或者注册:

 

右上角【插件广场】,找到 Chatgpt 插件,安装

 

安装插件后,自动弹出对话框即可使用

当我尝试着问它第一个问题:

 

 

操作就是这么简单,不妨自己动手试试呢~

这个项目是开源的,感兴趣的话可以给项目 Star 和 fork 一下

Github:

https://github.com/Postcatlab/postcat

Gitee:

https://gitee.com/eolink_admin/postcat

关于 Postcat

Postcat 是开源的 API 管理工具,有 API 相关的核心功能,还有丰富的插件广场,帮你快速地完成 API 的发布和测试功能。

核心功能:

  1. API 文档管理,可视化 API 设计,生成 API 文档

  2. API 测试, 自动生成测试参数,自动生成测试用例,可视化数据编辑

  3. Mock,根据文档自动生成 Mock,或创建自定义 Mock 满足复杂场景

  4. 插件拓展,众多插件扩展产品功能,打造属于你和团队的 API 开发平台

  5. 团队协作,既能实现API 分享也可以创建云空间共同协作

突出亮点:

  1. 免登录即可测试,省去繁琐的验证登录的操作

  2. 界面简洁,没有冗余的功能与复杂选项

  3. 开源,免费,适合个人以及小团队使用

  4. 丰富的插件,支持数据迁移、主题、API 安全等高达 25 款插件

  5. 国产,能更好的理解国内用户的需求,沟通无障碍

  6. 完善的用户文档,跟着操作就能快速上手

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