SolidWorks对设计电脑硬件配置要求是怎么样的

SolidWorks,作为达索系统(Dassault Systemes)旗下的子公司,一直以其出色的机械设计软件解决方案而著称。它是基于Parasolid内核开发,是单核三维设计软件,面上使用比较多的版本有SolidWorks2022、SolidWorks2023、SolidWorks2024。

如果是传统的图形工作站独享,配置可以参考以下几点。

1.CPU:SolidWorks在进行复杂的三维建模和装配设计时,需要处理大量的数据和计算任务。SolidWorks只有打开文件、3D转2D工程图、渲染和仿真等操作,才会用到CPU多线程,有条件,选择多个线程或多核,对这些功能操作,可以节省等待时间;CPU选型关键是主频和睿频,睿频参考以下情况选配:(1).3D模型小于100MB,睿频大于3.0GHz;(2). 100MB <3D模型<500MB,3.0GHz <睿频<4.2GHz;(3). 500MB <3D模型<1G,4.2GHz <睿频<5.2GHz;(4). 3D模型≥1G,睿频≥5.2GHz。

2.内存:对于SolidWorks来说,足够的内存是保证软件流畅运行的关键。模型比较小,可以选用8G,建议选择16 GB 或更大,对于大型装配体设计或进行复杂模拟分析时,32GB甚至更高容量的内存将能很大程度上提升软件的运行速度和稳定性。充足的内存可以确保SolidWorks在处理大量数据时不会出现卡顿或崩溃的情况。

3.显卡:虽然SolidWorks主要依赖CPU进行计算,但显卡在视窗渲染和显示方面发挥着关键作用。为了能够确保SolidWorks在视窗渲染和显示方面的流畅性和真实性,建议选用专业图形显卡:(1).3D模型小于100MB,显存4G以上;(2). 100MB <3D模型<500MB,显存8G以上;(3). 500MB <3D模型<1G,显存16G以上,推荐24G;(4). 3D模型≥1G,显存24G以上,推荐48G;

4.软件环境:Windows 10,64 位;Windows 11,64 位;如果设计电脑或图形工作站是多核多线程(6核及以上),推荐使用Windows专业工作站版本

 如果是图形工作站云主机集群共享的模式,硬件配置可以参考以下几点:

1.CPU:CPU核数按照人均1.5核以上,如果经常做仿真,核数需要适当增加,比如8人共享一台云主机,CPU需要12核以上(24线程以上);CPU选型关键是主频和睿频,睿频参考以下情况选配:(1).3D模型小于100MB,睿频大于3.0GHz;(2). 100MB <3D模型<500MB,3.0GHz <睿频<4.2GHz;(3). 500MB <3D模型<1G,4.2GHz <睿频<5.2GHz;(4). 3D模型≥1G,睿频≥5.2GHz;

2.内存:人均可以选用8G以上,模型比较大,建议选择人均16 GB 或更大

3.显卡:选用专业图形显卡(1).3D模型小于100MB,每台云主机用户数小于8个,建议用RTX A4000;人员大于8个,推荐RTX A5000以上;(2). 100MB <3D模型<500MB,每台云主机用户数小于5个,建议用RTX A4000;人员大于5个,推荐RTX A5000以上;(3). 500MB <3D模型<1G,每台云主机用户数小于3个,建议用RTX A5000;人员大于3个,推荐RTX A6000。;(4). 3D模型≥1G,每台云主机用户数无论多少,推荐RTX A6000;

4.网卡:图形工作站、存储服务器、PDM服务器需要配置以下万兆网卡,提升云桌面打开图纸文件速度:(1).3D模型小于300MB,推荐10GB万兆网卡以上;(2). 300MB <3D模型<500MB,推荐25GB万兆网卡以上;(3). 3D模型≥500MB,推荐40GB万兆网卡以上;

5.软件环境:(1).操作系统:推荐使用Windows10或11专业工作站版本,可以充分发挥高性能图形工作站云主机优化。(2).云飞云共享云平台:云飞云3D图形加速驱动软件V8.0,云飞云共享共享云平台软件V8.0,云飞云HPC作业管理软件V8.0。

云飞云共享云桌面,是基于本地局域网部署的私有云服务器,通过云工作站、nas存储、共享云桌面软件、安全加密等功能,整合打通了各行业设计者业务全流程,提供一站式云设计解决方案。共享云桌面有它无可比拟的优势:

数据安全:在设计企业内部建立的云计算平台,图纸文档集中存储,实现数据图纸安全和监管,避免了敏感数据的泄漏和未经授权的访问;

成本降低:可以根据企业实际需求进行资源规划和部署,能够更好地降低软件、硬件以及人力等成本,避免不必要的资源浪费;

自主研发:协同设计轻松实现,远程设计办公方便轻松,随时随地处理工作业务,提高工作效率; 设计效率提高:重载3d设计渲染等待时间短,效率超高协同设计。

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