AI “黏土画风”轻松拿捏，手把手带你云端部署 ComfyUI

作者：鸥弋、筱姜

AI 绘画领域，Stable Diffusion WebUI、Midjourney 、DALL-E 都聚拢了一大批的应用开发者和艺术创作者。ComfyUI 出现时间略晚，但是它让创作者通过工作流的方式，实现自动化水平更高的 AI 生图流程，一面世就以强劲势头脱颖而出，在 WebUI 领域开创了全新的篇章。

目前 ComfyUI 已经广泛应用于电商海报生成、动漫转真人、老照片修复、人像写真定制、风格化滤镜、视频生成等众多场景中，已经成为 AI 创作者必备的画图神器。但是与其他 AI 生图平台相似，ComfyUI 在本地部署对于用户的 GPU 的性能要求比较高， 如何通过云部署实现 ComfyUI 实现高效、低成本的 AI 生图成为了众多企业和个人开发者关注的热点。

基于函数计算部署 ComfyUI 实现黏土风格滤镜示意图

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函数计算 FC 一键部署火爆全球工作流 AI 生图平台—— ComfyUI ，实现更高质量的图像生成，三步轻松完成“黏土风格”创意 AI 画作，晒图赢眼部按摩器等好礼！

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ComfyUI 有什么优点？

ComfyUI 是一款基于节点工作流稳定扩散算法的全新 WebUI。通过将稳定扩散的流程分解成各个节点，成功实现了工作流的精准定制和可靠复现，极大地增强了 AIGC 创作者的能力。它扩展了 Stable Diffusion 的创作边界，提供了更多的创作选项。ComfyUI 采用直观的节点式流程界面，用户能够简便地拖放和串联各种模型、组件和设置，构建出个性化且可重复使用的 AIGC 工作流程，整个过程无需编写代码。

相对于 Stable Diffusion WebUI，ComfyUI 有一些明显优势：

在 SDXL 模型的推理过程中，ComfyUI 实现了显著的性能提升
提供自定义能力，用户能够以更精确和细致的方式控制整个图像生成流程，更轻松地创造出更高质量的图像。
工作流可以通过 Json 文件或图片形式轻松分享，更好地提升工作效率。
开发者友好，工作流的 API 调用可以通过加载相同格式的 Json 文件来实现，支持使用任何编程语言进行图片生成。

但是相对于传统的 WebUI，ComfyUI 的部署和学习曲线较陡峭，函数计算基于 Serverless 应用中心开发“ComfyUI 应用模版”，简化开发者的部署流程，帮助简单、快捷实现全新而精致的绘画体验。

如何在云端一键部署 ComfyUI

基于阿里云产品函数计算 FC ，用户可以体验快速使用 ComfyUI 实现更高质量的图像生成，本方案内置基础大模型+常用插件+部分 Lora ，已风格化图像生成为例让用户体验一键部署的简单与方便，后续用户可根据自己的需要更换需要的模型、Lora、增加插件。

开通产品

函数计算 FC
文件存储 NAS

函数计算应用中心创建 ComfyUI 应用

进入函数计算控制台 - 应用中心 [ 1] ，进入函数计算 3.0（如右上角“返回函数计算 2.0”即为进入了函数计算 3.0 控制台。）

点击“创建应用”进入应用应用中心，选择人工智能分类—流程式 AI 图片生成 ComfyUI ，点击立即创建。

地域选择可以选择距离自己较近的区域，目前支持 “杭州和上海” 另外由于当前模板涉及 Github 以及 HuggingFace 等网站访问，国内部分地区可能无法直接使用。

如果您没有特殊需要，其他选项保持默认值即可。

点击创建应用，仔细阅读活动应用创建提醒，点击同意并继续部署，等待应用部署完成大约 1 分钟。

部署完成，直接点击 WebUI 域名，开始体验 ComfyUI 图片生成。请注意保护域名的安全，不要泄露给其他人，防止产生额外费用。

🔔 请注意： ***.devsapp.net 域名是 CNCF SandBox 项目 Serverless Devs 社区所提供，仅供学习和测试使用，不可用于任何生产使用；但是社区会对该域名进行不定期地拨测，并在域名下发 30 天后进行回收。建议您后续绑定自定义域名以获得更好的使用体验，或者重新部署一次应用，重新挂载 NAS 就可以了。

首次打开 ComfyUI，遇到无法访问此网站情况，无需刷新等待 10 秒即可进入。

提供默认工作流，点击 Queue Prompt，测试制作自己的第一张图。第一张图的出图时间大概需要 15 秒，后续出图时间大概 3 秒左右。

用 ComfyUI 自制“粘土滤镜

如您希望自定义更多图片可以查看后面高阶教程，为了让您更直观的感受 ComfyUI 强大的绘图能力，我们提供了预置的工作流文件+内置大模型+Lora 模型，让您基于函数计算部署 ComfyUI 快速体验 “粘土风格”滤镜。

下载预置的 json 文件，点击 Load 将下载好的 json 文件导入 ComfyUI。

工作流 json 文件下载：https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%AE%A1%E7%AE%97/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%AE%A1%E7%AE%97%E9%83%A8%E7%BD%B2ComfyUI%E7%BB%98%E7%94%BB%E5%B9%B3%E5%8F%B0/clay%20workflow.zip

在图片区—Load Image—choose file to upload 导入需要制成“粘土风格”的原图。

点击右侧 Queue Prompt 等待图片生成。

因为 ComfyUI 基于 Serverless 函数计算产品部署，因此生成第一张图的时候需要冷启动时间，第一张图生成需要等待 30 秒，后续每张图生成时间为 2-5 秒。

经过实测，人物肖像表现会更好，您可以用人物照片进行测试。

🔔 友情提示： 由于 ComfyUI 自身需要长久保持 WebSocket 连接以同步实时状态，因此页面打开时会持续使用计算资源。也即页面打开就会有费用产生！请您在不使用 ComfyUI 的时候关闭页面，如果不进行主动操作，页面也会在 10 分钟后自动关闭，以节省您的费用。

进阶-管理模型及更多功能探索

为了方便自定义模型和节点，您需先绑定文件管理 NAS。通过函数控制台的网络配置，绑定专有网络/交换机。若无相关资源，需先创建。

进入函数计算控制台：通过应用详情，跳转到函数控制台。

网络配置：完成专有网络和交换机配置（如果没有相关资源，您可以点击“创建新的 VPC”、“创建新的交换机”，前往相关产品创建资源。）

NAS 挂载：进行 NAS 挂载设置，绑定对应专有网络、交换机下存在的 NAS 挂载点。函数本地目录请填写 /mnt/auto 或 /mnt/auto/comfyui；如果您曾经在当前 NAS 中使用过 Stable Diffusion 应用，可以考虑将远端目录设置为 /fc-stable-diffusion-plus，本地目录设置为 /mnt/auto。大模型对文件 IO 要求较高，建议创建通用性能型 NAS 实例，NAS 会根据存储的文件大小进行计费，不通规格的 NAS 计费单价不一致，请参考相关文档。

进入 ComfyUI 终端

函数计算支持登入运行中的函数实例，您可以在终端中执行需要的操作（如手动安装自定义节点、依赖等。）

🔔 注意： 在 Serverless 环境下，您的所有改动都不会真正保存，您需要将改动的文件放置在 NAS 中以持久化。

文件上传及下载

借助文件存储 NAS 的文件浏览器功能，您可以方便地进行云上文件管理。

安装自定义节点

以安装中文翻译插件 AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION [ 2] 为例，使用 ComfyUI-Manager 进行安装。

搜索要安装的节点名称，点击 install。

🔔 注意：

安装过程中请不要关闭页面。安装完成后，除去需要点击 restart 外，还需要刷新页面。
安装过程中可能会访问 Github、HuggingFace 等境外网站，由于网络问题可能会导致访问较慢或失败，您可以在网络上检索如何解决类似的问题。)

加速依赖下载

使用国内 pypi 镜像加速依赖下载。编辑 /mnt/auto/comfyui/root/.pip/pip.conf 文件，设置镜像源为阿里云。

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = https://mirrors.aliyun.com

解决缺失节点的问题

导入第三方的工作流，可能会遇到节点不存在的报错，可以借助 ComfyUI Manager 安装缺失的节点。

部分节点升级后，可能仍然提示未安装，可参考 ComfyUI Guides [ 3] 的相关讨论解决。

How to fix: A red node for “IPAdapterApply”? You must already follow our instructions on how to install IP-Adapter V2, and it should all working properly. Now you see a red node for “IPAdapterApply”.That is because you are working on a workflow with IPAdapter V1 node, simply just replace the V1 node with the V2 ones or uninstall IPA v2 and rollback to V1 if you feel like it.