分组数据

本文介绍如何分组数据，以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句。

数据分组

经过上一节的学习，我们可以使用聚集函数查找到某个个工种拥有的员工数量（count函数），例如

【示例】查找employees表中job_id为st_clerk的员工有多少

SELECT COUNT(*) as clerk
FROM employees
WHERE job_id = 'st_clerk';

运行结果：

如果我们想要查询所有job_id的员工个数应该怎么做？这就是分组显身手的时候了。分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。

创建分组

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。理解分组的最好办法就是看一个例子：

【示例】查找employees表中每一个job_id的员工有多少

SELECT job_id, COUNT(*) as people_num
FROM employees
GROUP BY job_id;

运行结果：

GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。

在具体使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定。

• GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
• 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
• GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
• 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
• 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
• GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

过滤分组

除了能用GROUP BY分组数据外，MySQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如，可能想要列出至少有两个员工的所有job_id。为得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。

在之前我们已经看到了WHERE子句的作用。但是，在这个例子中WHERE不能完成任务，因为WHERE过滤指定的是行而不是分组。事实上，WHERE没有分组的概念。

MySQL为此目的提供了另外的子句，那就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所
学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

【示例】查找employees表中所有job_id的员工数大于2的job信息

SELECT job_id, COUNT(*) as people_num
FROM employees
GROUP BY job_id
HAVING people_num > 2;

运行结果：

有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

也有同时使用WHERE和HAVING的场景

【示例】查找employees表中salary大于7000，且job_id的员工数大于2的job信息

SELECT job_id, COUNT(*) as people_num
FROM employees
WHERE salary > 7000
GROUP BY job_id
HAVING people_num > 2;

运行结果：

分组和排序

ORDER BY 排序产生的输出，GROUP BY 分组行，但输出可能不是分组的顺序

我们经常发现用GROUP BY分组的数据确实是以分组顺序输出的。但情况并不总是这样，它并不是SQL规范所要求的。此外，用户也可能会要求以不同于分组的顺序排序。仅因为你以某种方式分组数据（获得特定的分组聚集值），并不表示你需要以相同的方式排序输出。应该提供明确的ORDER BY子句，即使其效果等同于GROUP BY子句也是如此。

SELECT子句顺序

SELECT 
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT

其中，只有SELECT是必须的。