引言：随着云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的快速发展，数据已经成为推动经济增长的重要生产要素。数据量的爆炸式增长，为挖掘数据价值、推动数字经济发展提供了丰富的资源基础。
重要概念解析：

数据经济：以数字技术为基础，以数据为关键要素的新型经济形态，具有高度的信息化、智能化和网络化特征。它通过优化资源配置、提高生产效率和创新运营模式，正在全球范围内推动经济的快速增长和社会的深刻变革。

数据要素：参与社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益的数据资源，它与土地、劳动力、资本、技术等并列为新型生产要素。

数据资产：由个人或企业拥有或控制的，能够带来未来经济利益的数据资源。这些资源以物理或电子方式记录，包括客户信息、销售数据、财务数据等，它们具有价值、可计量且可读取。
数据资源：各种形式的数据资料，包括但不限于文本、图像、音频、视频等。具有海量性、多样性、动态性、价值性和关联性等特点。
那数据资源是如何演化成为数据要素的？过程如下图所示：

业务数据化产生数据资源，通常有业务系统后台生成的数据、导入线下表格的数据、填报的数据和购买或爬回来的外部数据，这时数据资源的质量较低，没有相互关联，使用价值低。因此每个企业在使用这些数据之前，都需要做数据治理，数据治理的实现方式通常有两种：传统的数仓和大数据平台，都可以通过明确数据质量标准和元数据，进行数据处理，提升数据质量，提高数据的价值。经过这个过程数据资源变成数据资产，通过数据资产和运营相结合，可以进行数据运营业务，实现的方式如管理驾驶舱等。当运行过程中发现还缺乏相关的数据支撑业务，这就需要在业务系统埋点、要求填报或从外部收集所需要的数据，实现对业务的运营支撑。通过这个过程也可以数据资产的更新完善，体现数据资产被需要的价值。

当数据资产相关的制度和流程比较成熟，就可以通过变现实现数据资产向数据要素转化，如零售商超可以将其上下的数据资产通过大数据平台分享给下上游供货商和客户，提升客户复购和增购，实现零售商超和其下游销售任务的完成。在这个过程中，零售商超通过大数据平台租户的模式，让下游供货商入住大数据平台，分享给供货商对应的数据和分析成果，如现有库存，货的销售情况，让供货商根据数据进行补货。此外客户对货有个性化需求的数据可以反馈给供货商，让供货商结合需求进行货的创新。对于客户来说，零售商超结合库存的数据给客户推送到货情况，收集对于货物的个性化需求数据；这个过程就是不断更新完善数据要素。整个链条下来，上下游的客户、商超和供货商通过数据要素实现需求精准的匹配，降低了库存、加快的货品和资金流的周转，提高效率，提高客户满意度。

当数据要素没有被需要应用在实际场景中时，数据要素就可以退出历史舞台，这些数据要素就可以被清除，或放在数据湖中的冷数据行列中，以便后去可能的追溯。

推荐资料包介绍：数据资产、数据要素与数据资产入表，这三个关键词紧密相关，构成了数字化时代的重要基石。在信息化浪潮中，数据资产作为企业和组织的核心竞争力，已经成为驱动业务增长和创新的关键因素。数据资产入表，是将这些数据资源纳入企业或组织的资产管理体系中进行有效管理和利用的过程。通过入表，企业可以更好地管理数据的获取、存储、处理、共享和使用，确保数据的可靠性、准确性和安全性。同时，入表还能提升企业的信用评级和融资能力，增强在资本市场的核心竞争力。

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