1、前言

2、运行YOLOv10代码流程（超详细）

（3）根据下面步骤安装：

（4）数据集和其他配置

（5）测试训练（很详细）

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1、前言

由于一些事情，之前跑的YOLOv8的一个实验，投了EI会议。

最近基本上都是，等待审核，和返修。准备开始写第二篇论文，那肯定也必须是YOLOv10了。今天下午跑了下代码，很顺畅。写个博客记录下流程。

2、运行YOLOv10代码流程（超详细）

（1）YOLOv10的github地址：https://github.com/THU-MIG/yolov10?tab=readme-ov-file

（2）将代码先下载下来：

        方式1：直接下载压缩包

        方式2: git clone https://github.com/THU-MIG/yolov10.git 

（3）根据下面步骤安装：

① 新建一个conda环境：conda create -n yolov10 python=3.9

② 激活新建的环境： conda activate yolov10 （这里说明下，我在Linux上面只用所说的命令激活不成功，用的是 source activate yolov10 才激活成功的。根据自己的情况选择就行）

③ 安装所需要的：pip install -r requirements.txt

④ 运行：pip install -e

到这里，环境基本上就搭建好了。

（4）数据集和其他配置

我们一般都是使用的coco128数据集，直接可以在网上下载。

然后到coco128.yaml里面修改下地址就行：地址改为你将coco128数据集下载的位置。

coco128.yaml文件位置：xxx/yolov10/ultralytics/cfg/datasets/coco128.yaml

（5）测试训练（很详细）

yolo detect train data=coco128.yaml的位置地址 model=yolov10n/s/m/b/l/x.yaml文件的位置 epochs=500 batch=32 imgsz=640 device=0

 以我的为例子：

yolo detect train data=coco128.yaml model=yolov10n.yaml epochs=300 batch=32 imgsz=640 device=0

（如果你没有改建.yaml文件夹的位置，可以直接写文件名称，YOLO系列项目都有相对位置设置的）

接下来，有的人可能会报错，如下所示（对，说的就是我，我运行的时候报错了）：

这个不是什么大问题，小小的问题，改个相对路径就行。

找到：xxx/yolov10/yolov10/ultralytics/models/yolov10/train.py

保存后，重新运行，就可以正常啦。

至此，YOLOv10就成功运行起来啦。撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

剩下的，就靠自己缝补咯。