“泛型”和“多重继承”属于 Python 的语法规则。
1. 泛型(Generic[T])
通俗解释
- 泛型允许你在定义类或函数时,不指定具体的类型,而是使用一个“占位符”(通常命名为 T)。
- 这就像你制作一个盒子,但盒子里可以放任何东西,只要这个东西符合某个约束条件(例如必须是某个类的实例)。
- 在使用这个类或函数的时候,你可以确定它返回的对象类型和传入的类型是一致的(这里说一致只是建议一致,因为这种检查主要是通过静态类型检查工具完成的,Python 在运行时不会自动强制这一点。),从而让代码更加安全、清晰。
数值举例说明
假设你定义了一个泛型类,它能包装任意数字(整数或浮点数),并且保证返回的值与输入的类型一致:
from typing import Generic, TypeVar# 定义一个类型变量 T,表示“数字”的类型(这里没有特别限制,但可以加约束)
T = TypeVar("T", int, float)class NumberBox(Generic[T]):def __init__(self, value: T):self.value = valuedef double(self) -> T:# 返回输入数字的两倍return self.value * 2# 创建一个包装整数的 NumberBox
int_box = NumberBox(5)
print(int_box.double()) # 输出 10# 创建一个包装浮点数的 NumberBox
float_box = NumberBox(3.5)
print(float_box.double()) # 输出 7.0
说明:
- 当你用整数(如 5)创建
NumberBox
时,T 自动被推导为int
,所以double()
方法返回整数 10。 - 当你用浮点数(如 3.5)创建
NumberBox
时,T 自动被推导为float
,返回 7.0。 - 泛型保证了无论你用哪种数字,方法返回的类型都和你包装时的一致。
泛型是 Python 中类型提示的一部分,主要通过 typing
模块中的 Generic
和 TypeVar
实现。它们是 Python 的语法规则之一,特别在静态类型检查工具(如 mypy)中发挥作用。
2. 多重继承
通俗解释
- 多重继承允许一个类同时继承自多个父类,从而同时获得各个父类的属性和方法。
- 这就像一个孩子可以同时继承爸爸的优点和妈妈的特点,而不必只选择一个来源。
数值举例说明
假设你有两个类,一个负责存储数据格式验证,一个负责日志记录:
class DataValidator:def validate(self, data):# 简单验证,假设数据必须大于 0if data > 0:return Truereturn Falseclass Logger:def log(self, message):print(f"Log: {message}")# 多重继承:同时继承 DataValidator 和 Logger
class DataProcessor(DataValidator, Logger):def process(self, data):if self.validate(data):self.log(f"Processing data: {data}")return data * 2else:self.log("Invalid data!")return None# 使用示例
processor = DataProcessor()
result = processor.process(10) # 有效数据
print(result) # 输出 20result = processor.process(-5) # 无效数据
print(result) # 输出 None
说明:
DataProcessor
同时继承了DataValidator
(数据验证)和Logger
(日志记录),因此它可以同时调用validate()
和log()
方法。- 数值例子中,我们处理数字 10 和 -5,前者经过验证后返回 20,而后者因为验证失败返回
None
。
多重继承是 Python 的核心语法之一。Python 允许一个类在定义时写上多个父类,比如 class MyClass(A, B, C):
。这使得你可以组合多个类的功能,但也需要注意方法解析顺序(MRO)的问题。
总结
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泛型(Generic[T]):
- 让类或函数在使用时保持类型一致性(例如上面 NumberBox 的例子)。
- 属于 Python 类型提示系统的一部分,是 Python 的语法规则之一。
-
多重继承:
- 允许一个类同时继承多个父类,从而获得多方面的功能(例如 DataProcessor 同时继承 DataValidator 和 Logger)。
- 是 Python 核心语法的一部分,也是 Python 中常用的面向对象编程特性。