`FisherTrainer` 的自定义 `Trainer` 类:累积梯度的平方并求平均来近似计算 Fisher 信息矩阵

FisherTrainer 的自定义 Trainer 类:累积梯度的平方并求平均来近似计算 Fisher 信息矩阵

用于计算模型参数的 Fisher 信息矩阵的近似值

整体目标

Fisher 信息矩阵用于衡量模型参数的不确定性，其在优化问题中可以帮助我们更准确地更新模型参数，避免陷入局部最优。在代码中，我们通过累积梯度的平方并求平均来近似计算 Fisher 信息矩阵。

代码各部分数学原理分析

1. 初始化部分
self.gradient_squared_sum = {name: torch.zeros_like(param)

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