ChatGPT简介
ChatGPT&DALLE2是OpenAI的最新研究成果，在量子位看到他的强大功能后，就自己试玩了一下，比如我让ChatGPT帮我写一个GraphSage模型，ChatGPT先简单解释了一下GraphSage，然后写出了不错的PyTorch代码 (详见见示例一)，是不是很神奇？
ChatGPT&DALLE2试用攻略
在我将量子位的公众号文章转发朋友圈之后，很多人遇到了怎么注册的问题，China是不允许注册的，注册过程需要手机号，一种简单的方式是找国外的同学/朋友借，另一种是直接淘宝买，只有几块钱。直接登陆，在下图输入框输入你想让他做的事，点击右侧小三角(DALLE2是Generate按钮)即可。
示例一 写代码
写东西需要用ChatGPT，网址ChatGPT
import torch
import torch.nn as nnclass GraphSAGE(nn.Module):def __init__(self, input_dim, hidden_dim, output_dim, num_samples):super(GraphSAGE, self).__init__()self.input_dim = input_dimself.hidden_dim = hidden_dimself.output_dim = output_dimself.num_samples = num_samplesself.embedding = nn.Embedding(input_dim, hidden_dim)self.aggregator = nn.Linear(hidden_dim * num_samples, hidden_dim)self.classifier = nn.Linear(hidden_dim, output_dim)def forward(self, nodes, neighbors):# Extract node embeddingsnode_embeddings = self.embedding(nodes)# Sample and aggregate neighbor embeddingsneighbor_embeddings = [self.embedding(neighbors[:, i])for i in range(self.num_samples)]neighbor_embeddings = torch.cat(neighbor_embeddings, dim=1)aggregated_neighbors = self.aggregator(neighbor_embeddings)# Combine node and aggregated neighbor embeddingscombined = torch.cat([node_embeddings, aggregated_neighbors], dim=1)# Predict node labelsreturn self.classifier(combined)示例二 写诗
示例三 画画
画画需要用DALLE2，网址DALL·E
