本文介绍如何通过 WPS JS宏调用 DeepSeek 大模型，实现自动化文本扩写、校对和翻译等功能。

一、文本扩写

1、随便打开一个word文档，点击工具栏“工具”。

2、点击“开发工具”。

3、点击“查看代码”。

4、在打开的WPS宏编辑器界面中，左侧找到“Project(Normal.dotm)”，在“代码”上右击，选择“插入”->“模块”。

5、在新建的模块“Module1”上右击，点击“重命名”，重命名为“deepseek_expand”。

6、在右边的代码编辑器中，粘贴JS宏代码 ，保存。

const OPENAI_API_KEY = "改成自己的";
const OPENAI_API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions";
const OPENAI_MODEL = "deepseek-chat";function PROMPT_TEMPLATE(text) {return `你是一位专业的文本扩写助手。请根据以下要求扩写文本：
1. 保持原文核心意思不变
2. 增加相关细节和背景信息
3. 使用正式、专业的语言风格
请扩写以下文本：
${text}`;
}async function expandText() {const selection = Application.Selection;if (!selection || !selection.Text) {alert("请选中需要扩写的文本");return;}const originalText = selection.Text;const prompt = PROMPT_TEMPLATE(originalText);try {const response = await fetch(OPENAI_API_URL, {method: 'POST',headers: {'Content-Type': 'application/json','Authorization': `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`},body: JSON.stringify({model: OPENAI_MODEL,messages: [{role: "user", content: prompt}]})});const data = await response.json();if (data.choices && data.choices.length > 0) {const expandedText = data.choices[0].message.content;selection.Text = expandedText; // 替换选中文本为扩写后的文本} else {throw new Error("未获取到有效的扩写文本");}} catch (error) {console.error("扩写文本时出错: ", error);alert("扩写文本失败，请检查网络或API密钥");}
}

代码中接口定义相关内容(API_key)改成自己的，除了DeepSeek也可以使用其他模型。

7、回到文字编辑界面，点击“文件”菜单，选择“选项”。

8、在选项对话框中，找到“自定义功能区”，在右侧的“自定义功能区”中，“工具”选项卡下点击“新建组”。

9、选中上一步新建的组，在左侧“自定义功能区”中下拉，找到“宏”，可以看到宏代码的名称“Project.deepseek.expandText”,选中，点击中间的“添加”按钮，添加到新建的组下。

10、在右侧“自定义功能区”中，选择新添加的“Project.deepseek.expandText”，点击“重命名”。

11、名称修改为“扩写”，点击确定。

12、点击“确定”。

13、回到文字编辑界面，看到“工具”栏下，多了“扩写”工具。

14、写一句文字“从前有座山”，用鼠标滑动选择需要扩写的内容，点击“扩写”，稍等片刻，等待deepseek返回。

这一步取决于你自己的网速以及deepseek服务器的服务响应能力，有可能很慢或者无法生成，可以多试几次。

15、看到文字“从前有座山”成功被扩写。

至此，已经完成了 WPS 宏的基本环境搭建，并掌握了如何调用 AI API 进行文本扩写。后续可以进一步优化代码，增加更多智能化功能，例如自动摘要、润色和智能翻译等。

二、校对

步骤完全一样，只是第6步的代码粘贴换成

async function proofreadText() {const selection = Application.Selection;if (!selection || !selection.Text) {alert("请选中需要校对的文本");return;}const originalText = selection.Text;const prompt = `请校对以下文本，修正语法和拼写错误：\n${originalText}`;try {const response = await fetch(OPENAI_API_URL, {method: 'POST',headers: {'Content-Type': 'application/json','Authorization': `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`},body: JSON.stringify({model: OPENAI_MODEL,messages: [{role: "user", content: prompt}]})});const data = await response.json();if (data.choices && data.choices.length > 0) {const proofreadText = data.choices[0].message.content;selection.Text = proofreadText; // 替换选中文本为校对后的文本} else {throw new Error("未获取到有效的校对文本");}} catch (error) {console.error("校对文本时出错: ", error);alert("校对文本失败，请检查网络或API密钥");}
}

如果想要扩展多个功能，也可以直接在扩写的代码下边粘贴上述代码也可以，只需要在9中选择宏时选择对应的函数即可。

三、翻译

与步骤二中一致，代码使用

async function translateText() {const selection = Application.Selection;if (!selection || !selection.Text) {alert("请选中需要翻译的文本");return;}const originalText = selection.Text;const prompt = `请将以下文本翻译成英文：\n${originalText}`;try {const response = await fetch(OPENAI_API_URL, {method: 'POST',headers: {'Content-Type': 'application/json','Authorization': `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`},body: JSON.stringify({model: OPENAI_MODEL,messages: [{role: "user", content: prompt}]})});const data = await response.json();if (data.choices && data.choices.length > 0) {const translatedText = data.choices[0].message.content;selection.Text = translatedText; // 替换选中文本为翻译后的文本} else {throw new Error("未获取到有效的翻译文本");}} catch (error) {console.error("翻译文本时出错: ", error);alert("翻译文本失败，请检查网络或API密钥");}
}