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1. 我扒了 Reddit 论坛数万条帖子,汇总了 GenAI 的 100 种玩法
ChatGPT 已经问世一年半了。这期间诞生了很多大语言模型和生成式人工智能产品。
那么,人们用 LLM 和 GenAI 做了哪些事情呢?
研究院人员从 Quora (美版知乎) 和 Reddit (美版贴吧) 论坛筛选了数万条帖子,整理出了人类使用 GenAI 的 100 种方法。如下图所示,整体分为 6 个主题:
- 技术协助与故障排除 (Technical Assistance & Troubleshooting)
- 内容创作与编辑 (Content Creation & Editing)
- 个人与专业支持 (Personal & Professional Support)
- 学习与教育 (Learning & Education)
- 创造力与娱乐 (Creativity & Recreation)
- 研究、分析与决策制定 (Research, Analysis & Decision Making)
整理并翻译了图片提到的 100 个实践案例,希望对你有所启发!找到并创造 GenAI 更多玩法~
- 激发创意 (Generating ideas)
- 心理辅导/陪伴 (Therapy/companionship)
- 专项搜索 (Specific search)
- 编辑文本 (Editing text)
- 探索感兴趣的话题 (Exploring topics of interest)
- 娱乐与闲聊 (Fun & nonsense)
- 诊断并解决问题 (Troubleshooting)
- 加强学习效果 (Enhanced learning)
- 个性化教育 (Personalized learning)
- 常规咨询 (General advice)
- 起草邮件 (Drafting emails)
- 简易讲解 (Simple explainers)
- 撰写并优化简历 (Writing/editing CV/résumé)
- Excel公式 (Excel formulas)
- 调整邮件风格 (Adjusting tone of email)
- 评估文案 (Evaluating copy)
- 辅助决策 (Enhanced decision-making)
- 多语言翻译 (Language translation)
- 提升代码质量 (Improving code (pros))
- 起草文档 (Drafting a document)
- 调解个人纠纷 (Reconciling personal disputes)
- 内容概括 (Summarizing content)
- 写投诉信 (Making a complaint)
- 推荐影/视/书籍 (Recommending movies, books, etc)
- 利用现有食材烹饪 (Cooking with what you have)
- 生成评估报告 (Generating appraisals)
- 创造力 (Creativity)
- 医疗咨询 (Medical advice)
- 起草法律文件 (Generating a legal document)
- 修代码 bug (Fixing bugs in code)
- 起草正式信函 (Drafting a formal letter)
- 撰写求职信 (Writing & editing a cover letter)
- 定制儿童故事 (Personalized kid’s story)
- 解读技术文档 (Explaining technical documents)
- 面试准备 (Preparing for interviews)
- 批判性讨论 (Critique & counterargument)
- 知识点检测 (Knowledge checks)
- 指导编程 (Coding for amateurs)
- 整理会议记录 (Meeting summaries)
- 清理笔记内容 (Cleaning up notes)
- 解释法律术语 (Explaining legalese)
- 识别逻辑错误 (Spotting logical fallacies)
- 规划假期行程 (Creating a holiday itinerary)
- 编辑法律文件 (Editing a legal document)
- 商业策略咨询 (Business advice)
- 回复邮件 (Replying to emails)
- 开发专业代码 (Generating code (pros))
- 突破写作障碍 (Getting past writer’s block)
- 制定教学计划 (Generating a lesson plan)
- 运用代码调试技巧-橡胶鸭法 (Rubber ducking (debugging code))
- 商业谈判 (Negotiating a deal)
- 事实核查 (Fact-checking)
- 职业发展建议 (Career advice)
- 练习复杂对话 (Practicing difficult conversations)
- 发现思维盲点 (Seeing blind spots)
- 数据录入 (Data entry)
- 研究法律文献 (Legal research)
- 撰写招聘信息 (Writing job postings)
- 加强论点 (Strengthening an argument)
- 筛选并提炼信息 (Jumping to the useful info)
- 创作视频内容 (Generating video)
- 私密提问空间 (Safe space to ask)
- 解读歌词含义 (Interpreting song lyrics)
- 指导龙与地下城游戏 (Dungeons & Dragons)
- 创作相关图像 (Generating relevant images)
- 数据处理与分析 (Data manipulation)
- 辅导家庭作业 (Homework)
- 撰写社交媒体内容 (Writing social media copy)
- 代码翻译-专业级 (Translating code (pros))
- 创作实用网络文案 (Realistic web copy)
- MS Office 应用技巧 (With MS Office apps)
- 理解电影情节 (Understanding movie plots)
- 编程实现简单视频游戏 (Coding for a basic video game)
- 监测健康状况 (Tracking medical symptoms)
- 健康的生活方式 (Healthier living)
- 筹备会议 (Preparing for meetings)
- 解释成语 (Explaining idioms)
- 编写用户体验故事 (UX/user story writing)
- 推荐代码库 (Suggesting code libraries)
- 创作诗歌 (Writing poems)
- 工作伙伴协助 (Work buddy)
- 编辑视频字幕 (Editing video transcript)
- 激励自我 (Motivating yourself)
- 旅行行李打包 (Packing for trave)
- 分析数据样本 (Sampling data)
- 应用软件技术 (Technical use of software)
- 支持ADHD人士 (For people with ADHD)
- 创作广告与营销文案 (Ad/marketing copy)
- 支持特殊教育需求 (Special needs education)
- 监测数据异常 (Spotting anomalies)
- 制定商业计划 (Building a business plan)
- 优化提示词 (Refining prompts)
- 指导创业者/初创企业 (For entrepreneurs/startups)
- 开发网站与应用 (Building a website/app)
- 撰写博客文章 (Writing blog posts)
- 撰写资金申请 (Writing a funding proposal)
- 撰写新闻稿 (Writing a press release)
- 编辑数字图像 (Editing digital images)
- 制定锻炼计划 (Planning workouts)
- 实施项目管理 (Project management)
阅读原文 → https://hbr.org/2024/03/how-people-are-really-using-genai
2. 话撂这儿了:我不看好 OpenAI,被粉饰的太平 & 潜藏的重重危机
OpenAI 最近动作频频。
赶在 Google I/O 前一天发布 GPT-4o,随后 ChatGPT 也有一系列的更新动作,透露出了其在C端产品和用户侧发力的决心。
而且,还与 Apple 公司达成了合作,把 ChatGPT 技术整合到 iPhone 中,拓展 ChatGPT 使用场景。
一切看起来欣欣向荣。
但是,Ilya Sutskever 和安全团队离职的消息也一并爬上了热榜,离职协议的霸王条款把 OpenAI 和 Sam Altman 带进了新的舆论漩涡。
新闻就怕连起来看。这里给个暴论:综合最近的消息,大胆推测 OpenAI 的 AGI 前景并不乐观。
简单来说,算力和顶尖人才是实现 AGI 最重要的2个因素。OpenAI 这两个阵地都在被侵蚀,面临着算力不足和人才流失的窘境。
① 算力太昂贵
- 大模型或者说AGI,是一件非常耗钱的业务,其中一项巨大的投入就是建设数据中心。微软、谷歌、Meta 在这方面的投入以「百亿美元」来计算。
- OpenAI 显然也是「拜 Scaling Law 教」,Sam Altman 前段时间还提出了夸张的7万亿美元计划,不过后来没有后续了。
② 芯片短缺是全世界的难题
- 全球国家和大型科技公司,都在囤芯片。甚至某段时间力,拥有的芯片数量 = 模型能力。
- 不断增长的算力要求,催生了更多芯片需求和竞争,也导致了芯片短缺的现状还将持续一段时间。
③ 硬件是软件的入口
- 软件不是凭空存在的,必须依托手机、笔记本电脑、其他智能设备来发挥作用。
- Apple、Google、Meta、微软等巨头牢牢占据着硬件设备的市场,并且都有 (正在构建) 自己的大模型。可能模型能力略逊色于 OpenAI,但是一旦集成到自家硬件设备里,OpenAI 就会丧失很多入口和机会。
- 从这个角度看 OpenAI 与 Apple 达成的协议,更像是 OpenAI 支付费用来购买在 iPhone 上的使用特权。
④ 顶尖人才优势差距在缩小
- 全球科技大厂的顶尖人才储备不容小觑。目前,OpenAI 人才正在流失,而 Google 基本上已经拥有了前者所拥有的一切。
⑤ 屠龙少年前路坎坷
- 所以,OpenAI 在 C 端用户和产品侧倾注这么多的资源,让人觉得困惑。因为这是一场注定不会赢的战争。Apple、Google、微软这些巨头的生态和实力足够雄厚。
- 那可以想到的解释就是,另一条路 (也即是 AGI) 遇到了更大的障碍,或许是他们遇到了困难,又或者他们看到了不可能实现的未来。
原文 → https://stovetop.substack.com/p/im-bearish-openai
3. Edda 和 Dealroom 联合推出:2024年人工智能领域的投资现状报告
Edda 是一款专名面向风险投资者的软件,帮助风投公司完成市场研究、数据分析、投资组合管理、交易流程管理任务。Dealroom.co 是一个知名的市场情报平台,专注于提供创新和创业领域的数据和分析。
2024年5月6日,法国国家图书馆举行了一场AI投资研讨会。随后,双方近期联合推出了一份「State of AI investing」报告,记录了全球AI投资现状、9个重点战场、以及欧/法/日重点区域的分析结果。
说几个核心结论,感兴趣可以前往知识星球或官网下载原报告:
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预计 2024 年AI领域的投资金额将高达 650 亿美元。
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风投资金的 20% 流向了AI公司,这一比例前所未有。
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AI应用层有 1000 多家初创公司,运营层 70 多家,基础层 50 多家,计算层 20 多家。
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大多数生成式AI公司位于应用层,但是大多数投资流向了基础层,而计算层创造了约 90% 的利润。
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四家超大规模公司 (Google、Amazon、Nvidia、Microsoft) 主导了AI投资,这些公司每年的研发预算合计约 2400 亿美元。
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AI的9个主要竞争领:移动设备、在线广告、软件云、计算、能源、国防、移动性、医疗保健和工业。
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英国、法国和德国在2023年筹集了最多的资金。伦敦和巴黎是欧洲的主要AI中心。
4. 如何成为一名 CTO (首席技术官)?你可以使用的6种策略
哇!这篇文章很有意思!
CTO (首席技术官) 这一岗位非常重要,主持所有技术事务,是所有技术问题的主要联系人,也成为很多技术同学的职业发展目标。
作者根据自己的成长和教练经验,整理了 CTO 这个角色的成长路径,而且分区分了大中小公司等不同情况。
原文话题很多,日报选取一部分。感兴趣可以阅读原文~
不同规模的公司,CTO 角色不同
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小型公司,CTO 更倾向于亲力亲为,与团队一起开发最小可行产品 (MVP)。
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中型公司,CTO 需要是好的管理者,构建团队以支持增长和业务成就。
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大型公司,CTO 主要判断战略和业务,专注于技术与业务愿景的一致性。
成为 CTO 的6种不同策略
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创业:作为公司创始人或联合创始人,需要决定是专注于技术还是业务。
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成为创始工程师:作为初创公司的早期成员,负责快速构建产品原型。
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管理路径:从工程师转型为管理者,为成为 CTO 打下坚实基础。
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架构路径:通过领导团队积累技术影响力,为晋升成中大型公司的 CTO 做准备。
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独立贡献者路径:深入技术细节,同时学习管理技能,为小型公司的 CTO 角色做准备。
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其他:例如从产品管理、开发运营、质量保证等角色转型成为 CTO。
原文 → https://newsletter.eng-leadership.com/p/how-to-become-a-cto
5. 初创公司必须设立 CTO 岗位嘛?如果招不到怎么办?
这篇文章紧承日报上一条,继续讨论 CTO 话题。
初创公司真的需要设立 CTO 岗位嘛?如果实在预算不允许或者招不到合适的,还有其他替代方案嘛?
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CTO并不是必须的:在初创阶段,特别是在原型设计和 MVP (最小可行性产品) 开发时期,CTO 可以缺席。通常在 PMF (产品市场契合) 阶段引入 CTO 更为合适,这时的风险和成本都相对较低。
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避免过早任命CTO:将首位开发者直接任命为 CTO 是一个常见误区。CTO 的角色会迅速转变,从编写代码到管理团队,再到战略规划,首位开发者可能难以适应这些变化。
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考虑聘请顾问:如果你需要帮助管理开发团队、制定技术愿景和策略、规划架构或招聘更多开发人员,聘请顾问可能是明智的选择。
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寻找技术合伙人:虽然可以找到一位免费的 CTO 和开发者,但技术合伙人可能无法伴随公司成长,同时你还需要放弃一部分股份。
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临时CTO:聘请一位临时 CTO 可以迅速填补职位空缺,直到找到合适的长期人选。他们可以立即解决你的挑战,但成本较高。
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兼职CTO:兼职CTO (fCTO) 可以按天或按周提供服务,成本较低,适合早期阶段的初创公司**,但可能工程管理工作比较少导致 CTO 工作不饱和**。
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直接聘请CTO:如果资金充足且确实需要,可以直接聘请一位经验丰富的 CTO。通过提供基于达成里程碑的股权,可以节省薪水。
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CTO教练:聘请 CTO 教练也能提升开发团队的管理能力,帮助他们成为优秀的招聘者,并在未来可能晋升为CTO。
原文 → https://www.amazingcto.com/do-you-need-a-cto-as-startup/
6. 金融101:种子轮/A轮初创公司的「财务」避险指南 (北美篇)
中文社交媒体 (小红书 / 即刻) 上经常看到出海创业者「财务」视角的总结分享,很实用但是比较零散。
👇 作者结合自己与数百位创始人的合作经验,全方位地介绍了美国企业初创阶段的「财务」行为指南,帮你做好财务规划,避免出现资金耗竭、一团乱麻、西瓜芝麻一起抓的种种乱象。
以下是原文最核心内容的简介,如果你对这个话题感兴趣,建议查看原文哦~
[1] 银行业务 (Banking)
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存放现金:建议至少开设两个银行账户以分散风险。推荐美国公司使用 Mercury 作为主要银行账户,并由 FDIC 保险覆盖高达 300 万美元,JP Morgan Chase作 为次要账户。建议在 JP Morgan Chase 账户中存放足够两个月运营的资金,以应对可能的银行问题。
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产生回报:为避免通货膨胀导致的现金贬值,建议将闲置资金投资于高流动性、低风险的美国政府支持的证券,如货币市场基金。推荐使用 Mercury 的财政部产品。
[2] 会计 (Accounting)
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基础术语:交易、账户、财务报表、资产、负债、所有者权益、损益表等。
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财务报表:损益表 (P&L) 很重要,重点关注收入、销售成本 (COGS) 、运营费用 (OPEX) 等组成部分。
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外包会计:建议在种子轮/A轮阶段使用外包会计服务,成本约为每月500美元,包括会计系统设置和财务报表生成。税务服务和研发税收抵免申报需额外付费。
[3] 报告 (Reporting)
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预订与收款:对 SaaS 公司而言,需要区分预订 (客户承诺支付的金额) 、开票 (向客户收取的金额) 、收款 (客户实际支付的金额) 和收入 (提供服务的价值) 。
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计算MRR和ARR:要学会 MRR (月度循环收入) 和ARR (年度化运行率) 的计算方式。
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内部报告:创始人或财务负责人应了解银行余额、月度支出、收入或 MRR,并计算增长速率和预测资金耗尽的时间。
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投资者报告:投资者更关注基本面和业务增长,月度更新应包括现金、跑道和收入等关键指标。
[4] 规划与预测 (Planning & Forecasting)
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规划的重要性:规划有助于设定目标、路径,并合理分配资源。
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设定收入目标:基于市场标准和投资者期望设定收入目标,增长率很重要。
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预测费用:人力成本、市场营销、软件订阅等主要费用的预测和管理。
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跟踪计划执行:通过月度的预算与实际比较,进行差异分析,及时调整策略。
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雇佣外包CFO:在内部资源不足或缺乏专业知识时,考虑雇佣外包 CFO,帮助管理财务模型、年度计划、预算与实际分析等。
[5] 筹资 (Fundraising)
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筹资金额:筹资应至少提供3年的运营资金,考虑市场情况和估值。
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VC通常希望在种子轮/A轮阶段获得15-20%的股份。
[6] 招聘 (Hiring)
- 在合适时机招聘合适的财务人员。
[7] 财务技术栈 (The Finance Stack)
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推荐了一系列财务和人力资源管理的工具和服务。
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如 Mercury 和 Starling 银行账户、QuickBooks 和 Xero 会计系统、Pilot 和 Quantico 外包会计服务、Causal 报告/规划/预测工具、Ramp 和 Soldo 支出管理工具等。
原文 → https://causal.app/blog/the-ultimate-guide-to-finance-for-seed-series-a-companies
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