k8s学习--k8s群集部署zookeeper应用及详细解释

文章目录

  • zookeeper
    • 什么是zookeeper
    • 基本概念
    • 主要功能
    • 工作原理
    • 使用场景
    • 优点
    • 缺点
  • k8s集群部署zookeeper
    • 环境
      • 一、zookeeper部署YAML资源清单准备
      • 二、zookeeper部署及部署验证
      • 三、zookeeper应用验证


zookeeper

什么是zookeeper

ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,主要用于分布式应用程序中,管理数据、同步服务以及维护配置信息。它是由 Apache Software Foundation 管理和维护的。

基本概念

ZNode: ZooKeeper 的数据存储单元,类似于文件系统中的文件和目录。ZNode 可以存储数据和子节点。

Zookeeper Ensemble: 一个 ZooKeeper 服务通常由多个 ZooKeeper 服务器(节点)组成,称为一个 ensemble。通常会有一个主节点(Leader)和若干个跟随节点(Follower)。

Session: 客户端与 ZooKeeper 服务器之间的会话。每个客户端会话都有一个唯一的会话 ID。

主要功能

命名服务(Naming Service): 类似于 DNS,允许分布式应用程序使用路径来访问资源和服务。

配置管理(Configuration Management): 存储和更新配置信息,使得分布式应用程序的各个部分能够同步读取最新的配置。

分布式同步(Distributed Synchronization): 支持分布式锁和队列,帮助多个进程协调对共享资源的访问。

组服务(Group Services): 用于维护分布式系统中群组成员的列表,监控集群中节点的状态。

工作原理

ZooKeeper 采用了一个简单的、基于全局数据一致性的模型:

Leader Election: 当 ZooKeeper 集群启动时,节点之间通过投票选举出一个 Leader。Leader 负责处理所有写请求,而读请求可以由任何节点处理。

Watches: 客户端可以在 ZNode 上设置 watch,当 ZNode 的数据或子节点变化时,ZooKeeper 会通知客户端。

Atomic Broadcast (Zab): ZooKeeper 使用一种叫做 Zab 协议的原子广播协议,确保所有服务器上的数据一致性。所有的写操作都会被记录为事务日志,并通过 Zab 协议广播给其他节点。

使用场景

分布式锁: 使用临时 ZNode 实现分布式锁,确保多个进程不会同时访问共享资源。

集群管理: 在分布式系统中,使用 ZooKeeper 监控集群中的节点,处理节点的动态增加和减少。

配置管理: 存储和分发分布式应用程序的配置参数,确保所有节点使用相同的配置。

命名服务: 管理分布式系统中服务的命名和查找。

优点

高可用性: ZooKeeper 采用分布式架构,保证了高可用性和容错能力。

高性能: ZooKeeper 的读性能非常高,适合高读负载的场景。

一致性: 提供严格的数据一致性,确保分布式系统中各个节点的数据一致。

缺点

单点瓶颈: Leader 处理所有写请求,可能成为性能瓶颈。

复杂性: 部署和管理 ZooKeeper 集群需要一定的技术门槛。

k8s集群部署zookeeper

环境

虚拟机

Ip主机名cpu内存硬盘
192.168.10.11master012cpu双核4G100G
192.168.10.12worker012cpu双核4G100G
192.168.10.13worker022cpu双核4G100G
192.168.10.18nfs1cpu一核2G40G

版本 centos7.9
已部署k8s-1.27

需要做的前置配置
storageclass
详情请看
链接: k8s练习–StorageClass详细解释与应用
区别仅有ip不一致,按本次ip来

Ingress(本章使用nodeport方式访问)
详情请看
链接: k8s学习–ingress详细解释与应用(nginx ingress controller))

本章不再过多叙述

一、zookeeper部署YAML资源清单准备

master节点配置

vim zookeeper.yaml
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:name: smart---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: zk-headless namespace: smartlabels:app: zk
spec:ports:- port: 2888 name: server- port: 3888 name: leader-electionclusterIP: None  #无头服务集群内访问selector:app: zk
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: zk-np namespace: smartlabels:app: zk
spec:type: NodePort    #对外发布访问ports:- port: 2181targetPort: 2181name: clientnodePort: 32181selector:app: zk
---
apiVersion: policy/v1
kind: PodDisruptionBudget
metadata:name: zk-pdbnamespace: smart
spec:selector:matchLabels:app: zkmaxUnavailable: 1  #允许失效pod的数量
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: zookeepernamespace: smart
spec:serviceName: zk-headlessreplicas: 3updateStrategy:type: RollingUpdateselector:matchLabels:app: zktemplate:metadata:labels:app: zkspec:affinity:  #pod粘滞podAntiAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- labelSelector:matchExpressions:- key: "app"operator: Invalues:- zktopologyKey: "kubernetes.io/hostname"containers:- name: kubernetes-zookeeperimage: k8s.gcr.io/kubernetes-zookeeper:1.0-3.4.10imagePullPolicy: Alwaysresources:requests:memory: "1Gi"cpu: "0.5"ports:- containerPort: 2181name: client- containerPort: 2888name: server- containerPort: 3888name: leader-electioncommand:- sh- -c- "start-zookeeper \--servers=3 \--data_dir=/var/lib/zookeeper/data \--data_log_dir=/var/lib/zookeeper/data/log \--conf_dir=/opt/zookeeper/conf \--client_port=2181 \--election_port=3888 \--server_port=2888 \--tick_time=2000 \--init_limit=10 \--sync_limit=5 \--heap=512M \--max_client_cnxns=60 \--snap_retain_count=3 \--purge_interval=12 \--max_session_timeout=40000 \--min_session_timeout=4000 \--log_level=INFO"readinessProbe:exec:command:- sh- -c- "zookeeper-ready 2181"initialDelaySeconds: 10timeoutSeconds: 5livenessProbe:exec:command:- sh- -c- "zookeeper-ready 2181"initialDelaySeconds: 10timeoutSeconds: 5volumeMounts:- name: datadirmountPath: /var/lib/zookeeper- name: localtimemountPath: /etc/localtimevolumes:- name: localtimehostPath:path: /etc/localtime  #pod时间同步于宿主机时间type: ''volumeClaimTemplates:- metadata:name: datadirannotations:volume.alpha.kubernetes.io/storage-class: anythingspec:accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]storageClassName: "nfs-client"resources:requests:storage: 1Gi

用于创建一个zookeeper群集
简单来说就是创建一个命令空间存放相关资源,两个service一个对内一个对外发布服务,还有一个statefulset控制器创建pod,特点是在每个节点至少部署一个,适用于有状态服务,比如说数据库之类

二、zookeeper部署及部署验证

应用yaml文件

kubectl apply -f zookeeper.yaml 

Zookeeper运行pod数量一般为奇数,每节点上会运行一个pod,k8sworker节点如果不够,可能会出现如下现象

kubectl get pod -n smart -o wide

在这里插入图片描述
出于安全考虑,默认配置下Kubernetes不会将Pod调度到Master节点。
如果希望将k8s-master也当作Node使用,可以执行如下命令:
查看master01调度控制(Taints污点设置,NoSchedule不被调度)

kubectl describe node master01 | grep Taints

可以看到是noscheduler
禁止调用
在这里插入图片描述

取消污点设置:

kubectl taint node master01 node-role.kubernetes.io/control-plane-

在这里插入图片描述
再查看就好了

 kubectl get pod -n smart -o wide

在这里插入图片描述


如果发现pod只有一个且一直pending,那就是storageclass没有做好,nfs的pod没有或无法起来,pv无法调度存储设备的资源,请详细查看
链接: k8s练习–StorageClass详细解释与应用

查看statefulset应用\

kubectl get sts -n smart 

在这里插入图片描述

查看service

kubectl get svc -n smart

在这里插入图片描述
如果想取消被调度,执行如下命令即可,不会影响已经被调度的pod

kubectl taint node master01 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule

三、zookeeper应用验证

zookeeper访问连接信息验证

dig -t a zk-headless.smart.svc.cluster.local @10.96.0.10
dig -t a zk-np.smart.svc.cluster.local @10.96.0.10```

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在kubernetes集群内访问验证

kubectl exec -it zookeeper-0 -n smart -- bash
root@zookeeper-0:/# zkCli.sh
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] create /key1 111
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] get /key1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] quit
root@zookeeper-0:/# exit

在这里插入图片描述
在kubernetes集群外访问验证:
下载客户端软件

wget https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz

会提示,由于是虚拟机环境且只是查看能不能用,所以使用不安全的方式链接也无伤大雅
在这里插入图片描述

wget https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz --no-check-certificate
tar xf apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz
cd apache-zookeeper-3.8.4-bin/
cd bin/
./zkCli.sh -server 192.168.10.11:32181

出现以下提示说明需要jdk包
在这里插入图片描述

安装jdk
呃呃呃,路径忘了,但包名是
jdk-8u191-linux-x64.tar.gz
可以自己试着找找,我上传的时候显示资源已存在,可以找一找
传到虚拟机内

tar xf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.0_191/ /usr/local/jdk
echo "export JAVA_HOME=/usr/local/jdk" >> /etc/profile
source /etc/profile
cd /root/apache-zookeeper-3.8.4-bin/bin
./zkCli.sh -server 192.168.10.11:32181
[zk: 192.168.10.11:32181(CONNECTED) 2] create /key2 123
[zk: 192.168.10.11:32181(CONNECTED) 3] get /key2
[zk: 192.168.10.11:32181(CONNECTED) 4] quit

在这里插入图片描述
完成

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