昇思25天学习打卡营第01天|基本介绍

昇思25天学习打卡营第01天|基本介绍

MindSpore API层次

昇思MindSpore为开发者提供了三个层次的API:

  • Low-Level Python API: 提供了最基本的数据结构与运算操作,如张量、自动微分等。
  • Medium-Level Python API:对底层API进行封装,提供layer、optimizer、loss等通用模块,可以灵活的控制神经网络的执行流程,实现相应的算法逻辑。
  • High-Level Python API:在中层的基础上提供模型管理、调试调优等接口,方便控制网络的训练与调优。

MindSpore总体架构

这一系列良好定义的API层次结构,构成了MindSpore的主体框架。除此之外,还提供了与硬件平台解耦的MindIR格式模型文件,实现一次训练多次部署,为多平台的应用提供了便利。

MindSpore

总结

通过这一节的内容,我对昇思MindSpore框架有了初步的认识。这个框架提供了层次分明的API,在易用性、可靠性方面都有一定的保证,此外还有一个与硬件平台解耦的模型文件格式,这为华为生态中的AI技术应用带来了一定的优势。

打卡

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