华为OD机试 - 表演赛游戏分组 - 动态规划(Java 2024 D卷 200分)

在这里插入图片描述

华为OD机试 2024D卷题库疯狂收录中,刷题点这里

专栏导读

本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(D卷+C卷+A卷+B卷)》。

刷的越多,抽中的概率越大,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。

一、题目描述

部门准备举办一场王者荣耀表演赛,有 10 名游戏爱好者参与,分为两队,每队 5 人。

每位参与者都有一个评分,代表着他的游戏水平。

为了表演赛尽可能精彩,我们需要把 10 名参赛者分为实力尽量相近的两队。一队的实力可以表示为这一队 5 名队员的评分总和。

现在给你 10 名参与者的游戏水平评分,请你根据上述要求分队最后输出这两组的实力差绝对值。

例: 10 名参赛者的评分分别为 5 1 8 3 4 6 7 10 9 2,分组为 (1 3 5 8 10) (2 4 6 7 9),两组实力差最小,差值为 1。有多种分法,但实力差的绝对值最小为 1。

二、输入描述

10 个整数,表示 10 名参与者的游戏水平评分。范围在[1,10000]之间

三、输出描述

1 个整数,表示分组后两组实力差绝对值的最小值。

四、解题思路

要解决这个问题,我们可以使用经典的动态规划(Dynamic Programming)中的子集和问题(Subset Sum Problem)。具体思路如下:

  1. 问题转换:
    • 将 10 名参与者分成两队,每队 5 人,即将 10 个数分成两个子集,每个子集的元素个数都是 5,且这两个子集的和的差值尽量小。
    • 我们可以将这个问题转化为求两个子集的和尽量接近总和的一半。
  2. 动态规划:
    • 使用动态规划数组 dp 来记录可以达到的某个和。dp[i] 表示是否可以通过从前 i 个评分中选出若干个数,使得它们的和为 i。
    • 我们需要找到最接近总和的一半的子集和。
  3. 实现步骤:
    • 计算所有评分的总和 sum。
    • 初始化 dp 数组,长度为 sum/2 + 1,dp[0] 初始化为 true。
    • 通过评分数组更新 dp 数组。
    • 找到最接近 sum/2 的子集和 subset_sum。
    • 计算两队的实力差 diff = sum - 2 * subset_sum。
  4. 复杂度:
    • 时间复杂度:O(n * sum/2),其中 n 是评分个数,sum/2 是评分总和的一半。
    • 空间复杂度:O(sum/2)。

五、Java算法源码

public class Test01 {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int[] scores = new int[10];for (int i = 0; i < 10; i++) {scores[i] = scanner.nextInt();}System.out.println(minimumDifference(scores));scanner.close();}public static int minimumDifference(int[] scores) {int totalSum = 0;for (int score : scores) {totalSum += score;}int target = totalSum / 2;boolean[] dp = new boolean[target + 1];dp[0] = true;// 动态规划更新 dp 数组for (int score : scores) {for (int j = target; j >= score; j--) {dp[j] = dp[j] || dp[j - score];}}// 找到最接近 target 的子集和int subsetSum = 0;for (int i = target; i >= 0; i--) {if (dp[i]) {subsetSum = i;break;}}// 计算两组实力差的绝对值return Math.abs(totalSum - 2 * subsetSum);}
}

六、效果展示

1、输入

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

2、输出

1

3、说明

10 名队员分成两组,两组实力差绝对值最小为 1。
在这里插入图片描述


🏆下一篇:华为OD机试 - 简易内存池 - 逻辑分析(Java 2024 C卷 200分)

🏆本文收录于,华为OD机试(JAVA)真题(D卷+C卷+A卷+B卷)

刷的越多,抽中的概率越大,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/366174.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

React-Redux

Redux 通常用于管理 React 应用程序的状态&#xff0c;特别是在大型和复杂的应用程序中。 在 React 应用程序中&#xff0c;组件的状态通常由组件自身管理。然而&#xff0c;当应用程序变得复杂时&#xff0c;状态管理可能会变得困难&#xff0c;因为需要在多个组件之间共享和同…

基于STM32的温湿度检测TFT屏幕proteus恒温控制仿真系统

一、引言 本文介绍了一个基于STM32的恒温控制箱检测系统&#xff0c;该系统通过DHT11温湿度传感器采集环境中的温湿度数据&#xff0c;并利用TFT LCD屏幕进行实时显示。通过按键切换页面显示&#xff0c;通过按键切换实现恒温控制箱的恒温控制。为了验证系统的可靠性和稳定性&…

电影交流平台小程序的设计

管理员账户功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;个人中心&#xff0c;电影类型管理&#xff0c;留言反馈管理&#xff0c;电影中心管理&#xff0c;系统管理 微信端账号功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;电影中心&#xff0c;留言反馈 开发系统&#xff1a;Window…

PAI3D: Painting Adaptive Instance-Prior for 3D Object Detection论文讲解

PAI3D: Painting Adaptive Instance-Prior for 3D Object Detection论文讲解 1. 引言2. PAI3D框架2.1 Instance Painter2.2 Adaptive Projection Refiner2.3 Fine-granular Detection Head 3. 实验结果3.1 消融实验 1. 引言 3D目标检测对于自动驾驶来说是一个非常重要的模块&a…

昇思25天学习打卡营第14天|ResNet50迁移学习

学AI还能赢奖品&#xff1f;每天30分钟&#xff0c;25天打通AI任督二脉 (qq.com) 在实际应用场景中&#xff0c;由于训练数据集不足&#xff0c;所以很少有人会从头开始训练整个网络。普遍的做法是&#xff0c;在一个非常大的基础数据集上训练得到一个预训练模型&#xff0c;然…

Vue3学习(二)

回顾 DOM原生事件event对象 当事件发生时&#xff0c;浏览器会创建一个event对象&#xff0c;并将其作为参数传递给事件处理函数。这个对象包含了事件的详细信息&#xff0c;比如&#xff1a; type&#xff1a;事件的类型&#xff08;如 click&#xff09;target&#xff1a…

微信小程序毕业设计-英语互助系统项目开发实战(附源码+论文)

大家好&#xff01;我是程序猿老A&#xff0c;感谢您阅读本文&#xff0c;欢迎一键三连哦。 &#x1f49e;当前专栏&#xff1a;微信小程序毕业设计 精彩专栏推荐&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb; &#x1f380; Python毕业设计…

31 - 最新2024版SpringCloud学习记录 - 关于cloud各种组件的停更/升级/替换

有子曰&#xff1a;“其为人也孝弟&#xff0c;而好犯上者&#xff0c;鲜矣&#xff1b;不好犯上&#xff0c;而好作乱者&#xff0c;未之有也。君子务本&#xff0c;本立而道生。孝弟也者&#xff0c;其为仁之本与&#xff1f;” 几种常用的SpringCloud组件 黑色&#xff1a;…

继承QAbstractListModel,结合QListView

这里想要写一个QAbstractListModel的子类&#xff0c;学习一下如何实例化QAbstractListModel。 QAbstractListModel子类化-CSDN博客 QVariant与自定义类型互转之奇巧淫技_qt 类型转 qvariant-CSDN博客 #pragma once#include <QStyledItemDelegate> #include <qmeta…

【windows|012】光猫、路由器、交换机详解

&#x1f341;博主简介&#xff1a; &#x1f3c5;云计算领域优质创作者 &#x1f3c5;2022年CSDN新星计划python赛道第一名 &#x1f3c5;2022年CSDN原力计划优质作者 ​ &#x1f3c5;阿里云ACE认证高级工程师 ​ &#x1f3c5;阿里云开发者社区专家博主 &#x1f48a;交流社…

51单片机-让一个LED灯闪烁、流水灯(涉及:设置单片机的延迟函数)

目录 设置单片机的延迟&#xff08;睡眠&#xff09;函数查看单片机的时钟频率设置系统频率、定时长度、指令集 完整代码生成HEX文件下载HEX文件到单片机流水灯代码 设置单片机的延迟&#xff08;睡眠&#xff09;函数 查看单片机的时钟频率 检测前单片机必须连接电脑并打开&…

AI与EHS管理结合:融合创新,赋能绿色安全生产

随着科技的不断进步&#xff0c;人工智能AI已经在我们的日常生活中扮演了重要角色。在环保、健康和安全这个重要领域&#xff0c;也就是我们常说的EHS管理中&#xff0c;AI也正发挥着神奇的作用。 咱们知道&#xff0c;一个公司要想好好运转&#xff0c;确保工人安全、保护环境…

万字长文|下一代系统内存数据加速接口SDXI解读

本文内容分为5章节&#xff0c;总计10535字&#xff0c;内容较多&#xff0c;建议先收藏&#xff01; 1.SDXI技术产生的背景 2.SDXI相比DMA的优势 3.SDXI实现原理与架构 3.1 描述符环原理解读 3.2 上下文管理介绍 3.3 AKey与RKey解读 3.4 错误日志和状态管理 3.5 跨Function访…

【python】OpenCV—Aruco

文章目录 Detect ArucoGuess Aruco Type Detect Aruco 学习参考来自&#xff1a;OpenCV基础&#xff08;19&#xff09;使用 OpenCV 和 Python 检测 ArUco 标记 更多使用细节可以参考&#xff1a;【python】OpenCV—Color Correction 源码&#xff1a; 链接&#xff1a;http…

opengl箱子的显示

VS环境配置&#xff1a; /JMC /ifcOutput "Debug\" /GS /analyze- /W3 /Zc:wchar_t /I"D:\Template\glfwtemplate\glfwtemplate\assimp" /I"D:\Template\glfwtemplate\glfwtemplate\glm" /I"D:\Template\glfwtemplate\glfwtemplate\LearnOp…

复分析——第10章——Θ函数应用(E.M. Stein R. Shakarchi)

第10章 Θ函数的应用 (Applications of Theta Functions) The problem of the representation of an integer n as the sum of a given number k of integral squares is one of the most celebrated in the theory of numbers. Its history may be traced back to Diopha…

数据结构:期末考 第六次测试(总复习)

一、 单选题 &#xff08;共50题&#xff0c;100分&#xff09; 1、表长为n的顺序存储的线性表&#xff0c;当在任何位置上插入或删除一个元素的概率相等时&#xff0c;插入一个元素所需移动元素的平均个数为&#xff08; D &#xff09;.&#xff08;2.0&#xff09; A、 &am…

线性代数|机器学习-P21概率定义和Markov不等式

文章目录 1. 样本期望和方差1.1 样本期望 E ( X ) \mathrm{E}(X) E(X)1.2 样本期望 D ( X ) \mathrm{D}(X) D(X) 2. Markov 不等式&Chebyshev不等式2.1 Markov不等式公式 概述2.2 Markov不等式公式 证明&#xff1a;2.3 Markov不等式公式 举例&#xff1a;2.4 Chebyshev不…

反向沙箱技术:安全隔离上网

在信息化建设不断深化的今天&#xff0c;业务系统的安全性和稳定性成为各公司和相关部门关注的焦点。面对日益复杂的网络威胁&#xff0c;传统的安全防护手段已难以满足需求。深信达反向沙箱技术&#xff0c;以其独特的设计和强大的功能&#xff0c;成为保障政务系统信息安全的…

【论文阅读】-- TimeNotes:时间序列数据的有效图表可视化和交互技术研究

TimeNotes: A Study on Effective Chart Visualization and Interaction Techniques for Time-Series Data 摘要1 介绍和动机2 文献2.1 时间序列数据探索2.1.1 数据聚合2.1.2 基于透镜2.1.3 基于布局 3 任务和设计3.1 数据3.2 领域表征3.3 探索、分析和呈现 4 TimeNotes4.1 布局…