简单说明

简单的定时任务使用Timer或者ScheduledExecutorService

quartz支持复杂的定时执行功能。支持ram存储（内存存储）和持久化存储。quartz有分布式和集群能力

简单使用

1. 获取任务调度器Schedule。任务调度器可以管理任务。
2. 创建任务实例。使用JobBuilder(任务类.class)创建，会返回一个JobDetail。任务是一个实现了Job，并实现execute方法的类而已，execute方法记录要执行的事情。
3. 创建触发器Trigger。Trigger是用来指定触发策略的，包括什么时候开始执行、循环多少次、多久执行一次呀，等等。支持链式编程。
4. 把任务和触发器告诉任务调度器，使用scheduleJob方法来完成。
5. 使用任务调度器启动任务
6. 使用任务调度器关闭任务

例子：

import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;public class SimpleJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {System.out.println("SimpleJob is executing at: " + new java.util.Date());}
}

import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;public class QuartzExample {public static void main(String[] args) {try {// 1. 获取任务调度器Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();// 2. 创建任务实例JobDetail job = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class).withIdentity("simpleJob", "group1").build();// 3. 创建触发器Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("simpleTrigger", "group1").startNow().withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(10) // 每10秒执行一次.repeatForever()) // 无限重复.build();// 4. 把任务和触发器告诉任务调度器scheduler.scheduleJob(job, trigger);// 5. 使用任务调度器启动任务scheduler.start();// 让任务运行一段时间Thread.sleep(60000); // 60秒// 6. 使用任务调度器关闭任务scheduler.shutdown();} catch (SchedulerException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}

使用了 Builder 模式（建造者模式）:

JobDetail job = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class)
.withIdentity("simpleJob", "group1")
.build();

Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("simpleTrigger", "group1").startNow().withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(10).repeatForever()).build();

Quartz基本的实现原理

1. job和jobdetail的关系是什么?

Job（任务）是一个接口，表示一个具体的任务。你需要实现这个接口，并在 execute 方法中定义任务的具体逻辑。Job 只关注任务的执行逻辑，即 做什么。

JobDetail（任务详情）JobDetail 是一个类，用于描述任务的详细信息。它包含了任务的元数据，例如任务类、任务名称、任务组、任务数据等。JobDetail 关注任务的 元信息，即 谁来做 和 怎么做。

JobDetail job = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class).withIdentity("simpleJob", "group1").build();

这里 JobDetail 描述了任务的详细信息：

• 任务类是 SimpleJob.class。
• 任务名称是 “simpleJob”。
• 任务组是 “group1”。

总结：

• Job：定义任务的具体逻辑（做什么）。
• JobDetail：描述任务的元信息（谁来做、怎么做）。
• 关系：JobDetail 是 Job 的包装器，包含了 Job 的类信息和任务的额外信息。
• 设计目的：解耦任务逻辑和任务元信息，提高灵活性和可扩展性。

2. 原理图：

3. Job、JobDetail和Trigger的关系

Trigger：

• 一个 Trigger 只能绑定一个 JobDetail。

JobDetail：

• 一个 JobDetail 可以被多个 Trigger 绑定。相当于是一个Job信息可以被多次使用。

Job：

• 一个 Job 类可以创建多个 JobDetail 对象。相当于是可以允许多个JobDetail使用一个Job的execute逻辑。
• 默认情况下，Quartz 每次触发器触发时都会创建一个新的 Job 实例，再去执行execute方法。（这样可以线程安全）

例子：

package com.example;import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import java.util.*;
import static org.quartz.JobBuilder.newJob;public class SimpleTriggerMisfireExample {public static void main(String[] args) throws SchedulerException {SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();JobDetail job = newJob(MyJob.class).withIdentity("myJob", "group1").storeDurably().build();Trigger trigger1 = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "group1").startNow().withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(5).repeatForever()).build();Trigger trigger2 = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger2", "group1").startNow().withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(3).repeatForever()).build();Set<Trigger> triggers = new HashSet<>();triggers.add(trigger1);triggers.add(trigger2);Map<JobDetail, Set<? extends Trigger>> triggersAndJobs = new HashMap<>();triggersAndJobs.put(job, triggers);scheduler.scheduleJobs(triggersAndJobs, false);System.out.println("调度器启动时间: " + new Date());scheduler.start();try {Thread.sleep(60000); // 等待 60 秒} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}scheduler.shutdown();}public static class MyJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext context) {Trigger trigger = context.getTrigger();System.out.println("任务执行开始: " + new Date() +", Trigger: " + trigger.getKey() +", 触发时间: " + trigger.getPreviousFireTime());try {Thread.sleep(3000); // 模拟任务执行耗时 3 秒} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("任务执行结束: " + new Date());}}
}

执行结果：

D:\jdk1.8.0_172\bin\java.exe "-javaagent:D:\IDEA\IntelliJ IDEA 2021.3.2\lib\idea_rt.jar=55136:D:\IDEA\IntelliJ IDEA 2021.3.2\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\charsets.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\deploy.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\access-bridge-64.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\cldrdata.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\dnsns.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\jaccess.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\jfxrt.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\localedata.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\nashorn.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\sunec.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\sunjce_provider.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\sunmscapi.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\sunpkcs11.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\ext\zipfs.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\javaws.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\jce.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\jfr.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\jfxswt.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\jsse.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\management-agent.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\plugin.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\resources.jar;D:\jdk1.8.0_172\jre\lib\rt.jar;E:\develop\spring\target\classes;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\quartz-scheduler\quartz\2.3.2\quartz-2.3.2.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\com\mchange\c3p0\0.9.5.4\c3p0-0.9.5.4.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\com\mchange\mchange-commons-java\0.2.15\mchange-commons-java-0.2.15.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\com\zaxxer\HikariCP-java7\2.4.13\HikariCP-java7-2.4.13.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\slf4j\slf4j-api\1.7.36\slf4j-api-1.7.36.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\slf4j\slf4j-simple\1.7.36\slf4j-simple-1.7.36.jar com.example.SimpleTriggerMisfireExample
[main] INFO org.quartz.impl.StdSchedulerFactory - Using default implementation for ThreadExecutor
[main] INFO org.quartz.simpl.SimpleThreadPool - Job execution threads will use class loader of thread: main
[main] INFO org.quartz.core.SchedulerSignalerImpl - Initialized Scheduler Signaller of type: class org.quartz.core.SchedulerSignalerImpl
[main] INFO org.quartz.core.QuartzScheduler - Quartz Scheduler v.2.3.2 created.
[main] INFO org.quartz.simpl.RAMJobStore - RAMJobStore initialized.
[main] INFO org.quartz.core.QuartzScheduler - Scheduler meta-data: Quartz Scheduler (v2.3.2) 'DefaultQuartzScheduler' with instanceId 'NON_CLUSTERED'Scheduler class: 'org.quartz.core.QuartzScheduler' - running locally.NOT STARTED.Currently in standby mode.Number of jobs executed: 0Using thread pool 'org.quartz.simpl.SimpleThreadPool' - with 10 threads.Using job-store 'org.quartz.simpl.RAMJobStore' - which does not support persistence. and is not clustered.[main] INFO org.quartz.impl.StdSchedulerFactory - Quartz scheduler 'DefaultQuartzScheduler' initialized from default resource file in Quartz package: 'quartz.properties'
[main] INFO org.quartz.impl.StdSchedulerFactory - Quartz scheduler version: 2.3.2
调度器启动时间: Wed Mar 19 19:29:33 CST 2025
任务执行开始: Wed Mar 19 19:29:33 CST 2025, Trigger: group1.trigger1, 触发时间: Wed Mar 19 19:29:33 CST 2025
[main] INFO org.quartz.core.QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED started.
任务执行开始: Wed Mar 19 19:29:33 CST 2025, Trigger: group1.trigger2, 触发时间: Wed Mar 19 19:29:33 CST 2025
任务执行开始: Wed Mar 19 19:29:36 CST 2025, Trigger: group1.trigger2, 触发时间: Wed Mar 19 19:29:36 CST 2025
任务执行结束: Wed Mar 19 19:29:36 CST 2025
任务执行结束: Wed Mar 19 19:29:36 CST 2025
任务执行开始: Wed Mar 19 19:29:38 CST 2025, Trigger: group1.trigger1, 触发时间: Wed Mar 19 19:29:38 CST 2025
任务执行开始: Wed Mar 19 19:29:39 CST 2025, Trigger: group1.trigger2, 触发时间: Wed Mar 19 19:29:39 CST 2025
任务执行结束: Wed Mar 19 19:29:39 CST 2025
任务执行结束: Wed Mar 19 19:29:41 CST 2025
任务执行开始: Wed Mar 19 19:29:42 CST 2025, Trigger: group1.trigger2, 触发时间: Wed Mar 19 19:29:42 CST 2025
任务执行结束: Wed Mar 19 19:29:42 CST 2025
任务执行开始: Wed Mar 19 19:29:43 CST 2025, Trigger: group1.trigger1, 触发时间: Wed Mar 19 19:29:43 CST 2025
任务执行结束: Wed Mar 19 19:29:45 CST 2025
任务执行开始: Wed Mar 19 19:29:45 CST 2025, Trigger: group1.trigger2, 触发时间: Wed Mar 19 19:29:45 CST 2025
任务执行结束: Wed Mar 19 19:29:46 CST 2025进程已结束,退出代码130

Scheduler

只要知道Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();就行

Trigger

Trigger 的触发器中主要是下面两种比较常用：

1. SimpleTrigger：适用于单次或固定间隔重复执行的任务。
2. CronTrigger：适用于复杂调度规则的任务。他也能和SimpleTrigger一样，指定开始执行和结束执行的时间。

SimpleTrigger适合场景：

1. 定时任务：比如指定晚上12点去导出订单
2. 延时任务：比如，当用户提交订单后，启动任务，并且延时30秒钟后检测订单状态，如果没有支付就取消订单并释放库存
3. 循环任务：可以无限循环、可以指定循环次数、可以指定循环到某个时间停止

具体使用可以让GBT给出简单使用案例。

CronTrigger适合场景：

1. 适合需要复杂调度规则的任务（例如每天、每周、每月执行、每个星期几执行、第几周执行）。
2. 需要精确控制执行时间的任务。

Cron 表达式由 6 或 7 个字段组成（各字段使用空格分割，最后一个年份是可选的），格式如下：

秒 分 时 日 月 周 年（可选）

cron表达式的规则：

• 秒（0-59）：表示每分钟的秒数。
• 分（0-59）：表示每小时的分钟数。
• 时（0-23）：表示每天的小时数。
• 日（1-31）：表示每月的日期。
• 月（1-12 或 JAN-DEC）：表示每年的月份。使用月份的前3个字母也是可以表示月份的。
• 周（1-7 或 SUN-SAT）：表示每周的星期几（1 表示周日，7 表示周六）。
• 年（可选，1970-2099）：表示年份（可以省略）。省略表示对年份没有要求，任何年份都可以执行，如果指定年份，那么久只能在对应的年份才能执行。

Cron 表达式中可以使用以下符号来定义时间的范围和规则：

1. 星号（*）
   含义：表示“每”或“任意”。

示例：

0 * * * * ?：每分钟的第 0 秒执行（即每分钟执行一次）。

0 0 * * * ?：每小时的 0 分 0 秒执行（即每小时执行一次）。

2. 问号（?）
   含义：表示“无特定值”，它通常用于 “日”字段 或 “周”字段，以避免这两个字段之间的冲突。因为“日”和“周”字段是互斥的，不能同时指定具体的值，所以需要用 ? 来表示其中一个字段不指定具体值。

示例：

0 0 12 ? * MON：每周一的 12:00:00 执行。

0 0 0 1 * ?：每月 1 日的 00:00:00 执行。

3. 逗号（,）
   含义：表示“或”，用于列举多个值。

示例：

0 0 12,18 * * ?：每天的 12:00:00 和 18:00:00 执行。

0 0 0 1,15 * ?：每月 1 日和 15 日的 00:00:00 执行。

4. 连字符（-）
   含义：表示“范围”，用于定义一个连续的时间范围。

示例：

0 0 9-17 * * ?：每天 9:00:00 到 17:00:00，每小时执行一次。

0 0 0 1-5 * ?：每月 1 日到 5 日的 00:00:00 执行。

5. 斜杠（/）
   含义：表示“间隔”，用于定义时间间隔。

示例：

0 0/5 * * * ?：每 5 分钟执行一次（从 0 分钟开始）。

0 0 0/2 * * ?：每 2 小时执行一次（从 0 点开始）。

0 0 10/7 * * ?：从 10 点开始，每 7 个小时执行一次。过了范围后还是一样从10点开始的。

执行的时间如下：

• 2025-03-13 10:00:00
• 2025-03-13 17:00:00
• 2025-03-14 10:00:00
• 2025-03-14 17:00:00
• 2025-03-15 10:00:00

6. 井号（#）
   含义：表示“第几个”，用于指定某月的第几个星期几。

示例：

0 0 12 ? * 6#3：每月的第 3 个星期五的 12:00:00 执行。

0 0 12 ? * 2#1：每月的第 1 个星期一的 12:00:00 执行。

7. 字母（L、W）
   L：L加在时间上面，就是代表最后一个这个时间才会执行。比如，加在日上，就是最后一个满足条件的日才会执行。加在周上，就是最后一个满足条件的周才执行。允许使用在月、日、星期几上。如果在月、日、周上面写L，不写其他的，分别就是指满足条件的最后一个月、满足条件的最后一天、满足条件的星期六。

示例：

0 0 0 L * ?：每月的最后一天的 00:00:00 执行。

0 0 12 ? * 5L：每月的最后一个星期五的 12:00:00 执行。

0 0 12 L * ?：表示每月最后一天的12:00:00执行。

W：表示“工作日”（Weekday），用于“日”字段，指定离给定日期最近的工作日。

示例：

0 0 0 15W * ?：每月 15 日最近的工作日的 00:00:00 执行。

比如：当前是2025年3月12日

• 2025-03-14 00:00:00（周五）
• 2025-04-15 00:00:00（周二）
• 2025-05-15 00:00:00（周四）
• 2025-06-16 00:00:00（周一）
• 2025-07-15 00:00:00（周二）

例如：

1. 0 0 12 * * ?：每天中午 12 点执行。
2. 0 0/5 14 * * ?：每天下午 2 点到 2:55，每 5 分钟执行一次。

使用案例：创建一个任务在每天的 12:00:00 执行。

import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;public class SimpleJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {System.out.println("SimpleJob is executing at: " + new java.util.Date());}
}

import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;public class CronTriggerExample {public static void main(String[] args) {try {// 1. 获取任务调度器Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();// 2. 创建任务实例JobDetail job = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class).withIdentity("cronJob", "group1").build();// 3. 创建 CronTriggerTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("cronTrigger", "group1").withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 0 12 * * ?")) // 每天中午 12:00:00 执行.build();// 4. 把任务和触发器告诉任务调度器scheduler.scheduleJob(job, trigger);// 5. 使用任务调度器启动任务scheduler.start();// 让任务运行一段时间Thread.sleep(60000); // 60秒// 6. 使用任务调度器关闭任务scheduler.shutdown();} catch (SchedulerException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}

触发器的Misfire策略

misfire解释

Misfire（错过触发） 发生在触发器的计划时间已经过去，但由于某些原因（例如，调度器未启动、任务执行时间过长、系统负荷等），未能按预定时间执行触发器。这种情况通常是由于调度器（Scheduler）没有运行（可能是没有启动、暂停、关闭等原因）、线程池没有空闲的线程供调度器调度而产生的(调度器去执行任务的时候，其实是使用线程池中的线程去执行的)。如下图：

你可以理解为，Trigger创建时，你没有指定start就是指计划开始执行的时间是Trigger创建的时间，如果你指定了某个时间，就是计划了从你指定的开始时间开始什么时候去执行什么任务（注意，如果你创建trigger的时候，设置开始时间是过去的时间，那么你start这个Scheduler的时候，就可能就直接就会直接补偿了）。相当于是有一个计划表，如果当前时间超过了那个任务指定要执行的时间，但是又没有执行，那么就是misfire了，如果超过了，但是执行了那就是正常的。相当于在时间表上，打了✓，但是如果是misfire，那么就是相当于打×。Trigger会有补偿机制，会去补偿执行错过的任务，补偿机制是什么样的取决于你设置的misfire处理策略。

misfire发生的场景：

①：所有的工作线程都在忙碌，导致某些trigger得不到触发.(如：simplethreadpool 默认是10个工作线程，但我有15个trigger同时触发， 恰巧这10个trigger关联的job耗时都很长，剩下的5个trigger超过了等待时间仍然没有得到触发)

②：调度器(sheduler)中途挂了，某个时间又恢复了

③：设置的trigger的开始时间早于当前时间

Misfire 补偿

Quartz 为不同类型的触发器（如 SimpleTrigger 和 CronTrigger）提供了不同的 Misfire 处理策略。

我们主要使用的是SimpleTrigger 和 CronTrigger，所以我们只介绍这两个触发器的Misfire处理策略。

SimpleTrigger

略。这个我测试发现结果和很多博客、GBT的结果不一样，并且因为这个用的也没有很多，这里不记录了。主要了解CronTrigger 就行了。

CronTrigger

CronTrigger 提供了以下几种处理 Misfire 策略：

• withMisfireHandlingInstructionDoNothing：错过的不进行补偿，然后正常调度。
• withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed：错过的全部合成一次，并且立即进行补偿（即时任务终止时间已经到达），然后正常调度。默认是这个。
• withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires：错过的全部立即进行补偿（即时任务终止时间已经到达），然后正常调度

代码：

package com.example.springbootdemo.config;import com.example.springbootdemo.job.MyJob;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class QuartzConfiguration {private String jobName="myjob";@Bean("myJobDetail")public JobDetail jobDetail(){return JobBuilder.newJob(MyJob.class).storeDurably().withIdentity(jobName).build();}@Beanpublic Trigger trigger(){String cronExpression="0 0/2 * * * ?";CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder=CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExpression).withMisfireHandlingInstructionDoNothing();return TriggerBuilder.newTrigger().startAt(DateBuilder.todayAt(10,50,0)).withIdentity(jobName+"_trigger").withSchedule(cronScheduleBuilder).build();}@Beanpublic Scheduler scheduler(Trigger trigger, JobDetail jobDetail) throws SchedulerException {Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);return scheduler;}
}

package com.example.springbootdemo.job;import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;public class MyJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {// 获取任务关联的jobDetailJobDetail jobDetail = context.getJobDetail();// 获取任务的名字String jobName = jobDetail.getKey().getName();// 获取任务的本次执行时间Date fireTime = context.getFireTime();String executeTime = new SimpleDateFormat("yyyy-HW-dd HH:mm:ss").format(fireTime);// 输出任务的相关信息System.out.println("|---"+jobName+"---!");System.out.println("\t本次执行时间："+executeTime);}
}

package com.example.springbootdemo.run;import org.quartz.Scheduler;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;// 在 Spring Boot 应用启动时，QuartzStartupRunner 的 run 方法会被自动调用。
// 在 run 方法中，scheduler.start() 会启动 Quartz 调度器。
// 一旦调度器启动，所有配置好的任务（Job）和触发器（Trigger）就会开始按照预定的时间表执行。
@Component
public class QuartzStartupRunner implements CommandLineRunner {private final Scheduler scheduler;public QuartzStartupRunner(Scheduler scheduler) {this.scheduler = scheduler;}@Overridepublic void run(String... args) throws Exception {scheduler.start();}
}

package com.example.springbootdemo;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class SpringbootDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringbootDemoApplication.class, args);}}

Job、JobDetail和Scheduler

quartz中提供了一个Job接口，如果你想要有一个定时执行的任务，那么你就需要创建一个类，实现这个Job接口，并且实现其execute方法，execute方法中写要定时执行的逻辑。然后创建一个JobDetail，JobDetail创建的时候要指定Job实现类，你也可以指定一些其他的任务信息。然后创建一个Trigger，指定执行的时间。接着，把JobDetail和Trigger告诉调度器，让调度器去按你计划执行，这样就实现了一个定时执行的任务了。

Job只是记录做什么事情而已，不记录任何其他的，所以很单一。

Detail会绑定一个Job的class对象，相当于是把任务执行的逻辑告诉给JobDetail。当然JobDetail还会记录一些其他的任务信息，不只是记录任务的逻辑是什么，还记录其他的，比如任务叫什么名字，任务属于什么组，任务描述信息呀，等等。

JobDetail 只是一个描述 Job 的元数据对象，它不会直接调用 Job 的 execute 方法。也不会new一个Job实例。

真正会调用Job逻辑的东西其实是Scheduler，他会根据Trigger指定的时间去执行，即，到了该执行的时间，就会去创建Job，然后调用他的execute方法。默认情况下，Scheduler每次在Trigger指定的时间去执行Job的execute的时候，都是会创建一个新的Job对象去执行的。因为可能会有多个调度器会用一个Job的execute逻辑。

Job的状态

分类

Job 可以分为两种类型：有状态的 Job（Stateful Job） 和 无状态的 Job（Stateless Job）。它们的区别主要体现在任务执行过程中是否保留状态，以及是否支持并发执行。

1. 无状态的 Job（Stateless Job）

无状态的 Job 是 Quartz 的默认行为。每次任务执行时，Quartz 都会创建一个新的 Job 实例，且不会保留任何状态。

特点：

• 每次执行都是独立的：每次触发器触发时，Quartz 都会创建一个新的 Job 实例，任务执行完成后，实例会被销毁。
• 支持并发执行：多个触发器可以同时触发同一个 Job，Quartz 会为每个触发器创建一个新的 Job 实例
• 不保留状态：JobDataMap 中的数据在任务执行后不会被保留。即使你在 execute 方法中修改了 JobDataMap，并且把修改后的值put进去，这些修改也不会影响下一次任务的执行。

适用场景：

• 任务是无状态的，不需要保留任何数据。
• 任务可以并发执行，且不需要考虑线程安全问题。

2. 有状态的 Job（Stateful Job）

有状态的 Job 会在任务执行过程中保留状态，且不支持并发执行。Quartz 通过 @PersistJobDataAfterExecution 和 @DisallowConcurrentExecution 注解来实现有状态的 Job。

特点：

• 保留状态：任务执行过程中对 JobDataMap 的修改会被保留，并影响下一次任务的执行。
• 不支持并发执行：同一时间只能有一个触发器执行该 Job，其他触发器需要等待当前任务执行完成后才能执行。
• 单例行为：即使有多个触发器同时执行，Quartz 也会确保同一时间只有一个任务实例在执行。

适用场景：

• 任务需要保留状态（例如，记录任务的执行次数或中间结果）。
• 任务不能并发执行，需要确保线程安全。

例子：

@PersistJobDataAfterExecution // 保留 JobDataMap 的状态
@DisallowConcurrentExecution  // 禁止并发执行
public class StatefulJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {JobDataMap dataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap();int count = dataMap.getInt("count", 0);count++;dataMap.put("count", count); // 修改状态System.out.println("Stateful Job Executed! Count: " + count);}
}

如何选择无状态 Job 和有状态 Job？

• 如果你的任务是独立的，不需要保留任何状态，且可以并发执行，使用无状态 Job。
• 如果你的任务需要保留状态（例如，记录执行次数或中间结果），使用有状态 Job。

注意事项

• 有状态 Job 的性能：由于有状态 Job 不支持并发执行，可能会影响任务的执行效率。如果任务执行时间较长，可能会导致其他触发器等待。
• 线程安全：即使是有状态 Job，也需要确保 JobDataMap 中的数据类型是线程安全的（例如，使用 AtomicInteger 而不是普通的 int）。
• 状态持久化：如果使用 @PersistJobDataAfterExecution，JobDataMap 的状态会被持久化到数据库中（如果配置了持久化存储）。确保数据库连接和配置正确。

参数传递

Job的抽象方法execute的参数是JobExecutionContext类型的，他是一个非常重要的对象，它提供了任务执行时的上下文信息。很重要的一个作用就是，他可以接收Trigger和JobDetail传递的参数。

你在Trigger或者JobDetail中可以把一些数据保存到JobDataMap中，然后具体执行execute方法的时候，execute中可以通过JobExecutionContext去获取到对应的JobDataMap数据，进行你需要的逻辑。

例子：

package com.example;import com.example.job.MyJob;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;public class QuartzExample {public static void main(String[] args) throws SchedulerException {// 创建调度器Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();// 启动调度器scheduler.start();// 定义 JobDetail，并设置 JobDataMapJobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MyJob.class).withIdentity("myJob", "group1").usingJobData("message", "Hello from JobDetail!") // JobDetail 中的参数.usingJobData("count", 0) // JobDetail 中的参数.build();// 定义 Trigger，并设置 JobDataMapTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("myTrigger", "group1").startNow().usingJobData("message", "Hello from Trigger!") // Trigger 中的参数.usingJobData("count", 100) // Trigger 中的参数.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(5) // 每 5 秒执行一次.repeatForever()).build();// 将 JobDetail 和 Trigger 注册到调度器中scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);}
}

package com.example.job;import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.quartz.JobDataMap;public class MyJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {// 获取 JobDetail 中的 JobDataMapJobDataMap jobDetailDataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap();// 获取 Trigger 中的 JobDataMapJobDataMap triggerDataMap = context.getTrigger().getJobDataMap();// 获取合并后的 JobDataMap（Trigger 中的参数会覆盖 JobDetail 中的同名参数）JobDataMap mergedDataMap = context.getMergedJobDataMap();// 从 JobDetail 中获取参数String jobDetailMessage = jobDetailDataMap.getString("message");int jobDetailCount = jobDetailDataMap.getInt("count");// 从 Trigger 中获取参数String triggerMessage = triggerDataMap.getString("message");int triggerCount = triggerDataMap.getInt("count");// 从合并后的 JobDataMap 中获取参数String mergedMessage = mergedDataMap.getString("message");int mergedCount = mergedDataMap.getInt("count");// 打印参数System.out.println("JobDetail Message: " + jobDetailMessage);System.out.println("JobDetail Count: " + jobDetailCount);System.out.println("Trigger Message: " + triggerMessage);System.out.println("Trigger Count: " + triggerCount);System.out.println("Merged Message: " + mergedMessage);System.out.println("Merged Count: " + mergedCount);// 更新计数（如果需要）mergedCount++;mergedDataMap.put("count", mergedCount); // 更新合并后的 JobDataMap}
}

输出：

"D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\bin\java.exe" "-javaagent:D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2021.3.3\lib\idea_rt.jar=10177:D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2021.3.3\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\charsets.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\deploy.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\access-bridge-64.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\cldrdata.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\dnsns.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\jaccess.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\jfxrt.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\localedata.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\nashorn.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\sunec.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\sunjce_provider.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\sunmscapi.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\sunpkcs11.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\ext\zipfs.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\javaws.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\jce.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\jfr.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\jfxswt.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\jsse.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\management-agent.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\plugin.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\resources.jar;D:\1program file\Java\jdk1.8.0_231\jre\lib\rt.jar;E:\SpringBootDemo1\target\classes;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\boot\spring-boot-starter-web\2.5.0\spring-boot-starter-web-2.5.0.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\boot\spring-boot-starter\2.5.0\spring-boot-starter-2.5.0.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\boot\spring-boot\2.5.0\spring-boot-2.5.0.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\boot\spring-boot-starter-logging\2.5.0\spring-boot-starter-logging-2.5.0.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\ch\qos\logback\logback-classic\1.2.3\logback-classic-1.2.3.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\ch\qos\logback\logback-core\1.2.3\logback-core-1.2.3.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\apache\logging\log4j\log4j-to-slf4j\2.14.1\log4j-to-slf4j-2.14.1.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\apache\logging\log4j\log4j-api\2.14.1\log4j-api-2.14.1.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\slf4j\jul-to-slf4j\1.7.30\jul-to-slf4j-1.7.30.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\jakarta\annotation\jakarta.annotation-api\1.3.5\jakarta.annotation-api-1.3.5.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\yaml\snakeyaml\1.28\snakeyaml-1.28.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\boot\spring-boot-starter-json\2.5.0\spring-boot-starter-json-2.5.0.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\fasterxml\jackson\core\jackson-databind\2.12.3\jackson-databind-2.12.3.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\fasterxml\jackson\core\jackson-annotations\2.12.3\jackson-annotations-2.12.3.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\fasterxml\jackson\core\jackson-core\2.12.3\jackson-core-2.12.3.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\fasterxml\jackson\datatype\jackson-datatype-jdk8\2.12.3\jackson-datatype-jdk8-2.12.3.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\fasterxml\jackson\datatype\jackson-datatype-jsr310\2.12.3\jackson-datatype-jsr310-2.12.3.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\fasterxml\jackson\module\jackson-module-parameter-names\2.12.3\jackson-module-parameter-names-2.12.3.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\boot\spring-boot-starter-tomcat\2.5.0\spring-boot-starter-tomcat-2.5.0.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\apache\tomcat\embed\tomcat-embed-core\9.0.46\tomcat-embed-core-9.0.46.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\apache\tomcat\embed\tomcat-embed-el\9.0.46\tomcat-embed-el-9.0.46.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\apache\tomcat\embed\tomcat-embed-websocket\9.0.46\tomcat-embed-websocket-9.0.46.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\spring-web\5.3.7\spring-web-5.3.7.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\spring-beans\5.3.7\spring-beans-5.3.7.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\spring-webmvc\5.3.7\spring-webmvc-5.3.7.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\spring-aop\5.3.7\spring-aop-5.3.7.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\spring-context\5.3.7\spring-context-5.3.7.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\spring-expression\5.3.7\spring-expression-5.3.7.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\quartz-scheduler\quartz\2.3.2\quartz-2.3.2.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\mchange\mchange-commons-java\0.2.15\mchange-commons-java-0.2.15.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\slf4j\slf4j-api\1.7.30\slf4j-api-1.7.30.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\spring-core\5.3.7\spring-core-5.3.7.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\spring-jcl\5.3.7\spring-jcl-5.3.7.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\projectlombok\lombok\1.18.20\lombok-1.18.20.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\baomidou\mybatis-plus-boot-starter\3.3.1\mybatis-plus-boot-starter-3.3.1.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\baomidou\mybatis-plus\3.3.1\mybatis-plus-3.3.1.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\baomidou\mybatis-plus-extension\3.3.1\mybatis-plus-extension-3.3.1.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\baomidou\mybatis-plus-core\3.3.1\mybatis-plus-core-3.3.1.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\baomidou\mybatis-plus-annotation\3.3.1\mybatis-plus-annotation-3.3.1.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\github\jsqlparser\jsqlparser\3.1\jsqlparser-3.1.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\mybatis\mybatis\3.5.3\mybatis-3.5.3.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\mybatis\mybatis-spring\2.0.3\mybatis-spring-2.0.3.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\boot\spring-boot-autoconfigure\2.5.0\spring-boot-autoconfigure-2.5.0.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\boot\spring-boot-starter-jdbc\2.5.0\spring-boot-starter-jdbc-2.5.0.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\com\zaxxer\HikariCP\4.0.3\HikariCP-4.0.3.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\spring-jdbc\5.3.7\spring-jdbc-5.3.7.jar;E:\develop\maven_repository\maven_repository\org\springframework\spring-tx\5.3.7\spring-tx-5.3.7.jar" com.example.QuartzExample
22:29:49.528 [main] INFO org.quartz.impl.StdSchedulerFactory - Using default implementation for ThreadExecutor
22:29:49.539 [main] INFO org.quartz.simpl.SimpleThreadPool - Job execution threads will use class loader of thread: main
22:29:49.559 [main] INFO org.quartz.core.SchedulerSignalerImpl - Initialized Scheduler Signaller of type: class org.quartz.core.SchedulerSignalerImpl
22:29:49.559 [main] INFO org.quartz.core.QuartzScheduler - Quartz Scheduler v.2.3.2 created.
22:29:49.559 [main] INFO org.quartz.simpl.RAMJobStore - RAMJobStore initialized.
22:29:49.559 [main] INFO org.quartz.core.QuartzScheduler - Scheduler meta-data: Quartz Scheduler (v2.3.2) 'DefaultQuartzScheduler' with instanceId 'NON_CLUSTERED'Scheduler class: 'org.quartz.core.QuartzScheduler' - running locally.NOT STARTED.Currently in standby mode.Number of jobs executed: 0Using thread pool 'org.quartz.simpl.SimpleThreadPool' - with 10 threads.Using job-store 'org.quartz.simpl.RAMJobStore' - which does not support persistence. and is not clustered.22:29:49.559 [main] INFO org.quartz.impl.StdSchedulerFactory - Quartz scheduler 'DefaultQuartzScheduler' initialized from default resource file in Quartz package: 'quartz.properties'
22:29:49.559 [main] INFO org.quartz.impl.StdSchedulerFactory - Quartz scheduler version: 2.3.2
22:29:49.561 [main] INFO org.quartz.core.QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED started.
22:29:49.561 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.core.QuartzSchedulerThread - batch acquisition of 0 triggers
22:29:49.570 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.core.QuartzSchedulerThread - batch acquisition of 1 triggers
22:29:49.571 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.simpl.PropertySettingJobFactory - Producing instance of Job 'group1.myJob', class=com.example.job.MyJob
22:29:49.571 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.core.QuartzSchedulerThread - batch acquisition of 1 triggers
22:29:49.571 [DefaultQuartzScheduler_Worker-1] DEBUG org.quartz.core.JobRunShell - Calling execute on job group1.myJob
JobDetail Message: Hello from JobDetail!
JobDetail Count: 0
Trigger Message: Hello from Trigger!
Trigger Count: 100
Merged Message: Hello from Trigger!
Merged Count: 100
22:29:54.570 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.simpl.PropertySettingJobFactory - Producing instance of Job 'group1.myJob', class=com.example.job.MyJob
22:29:54.570 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.core.QuartzSchedulerThread - batch acquisition of 1 triggers
22:29:54.570 [DefaultQuartzScheduler_Worker-2] DEBUG org.quartz.core.JobRunShell - Calling execute on job group1.myJob
JobDetail Message: Hello from JobDetail!
JobDetail Count: 0
Trigger Message: Hello from Trigger!
Trigger Count: 100
Merged Message: Hello from Trigger!
Merged Count: 100
22:29:59.579 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.simpl.PropertySettingJobFactory - Producing instance of Job 'group1.myJob', class=com.example.job.MyJob
22:29:59.579 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.core.QuartzSchedulerThread - batch acquisition of 1 triggers
22:29:59.579 [DefaultQuartzScheduler_Worker-3] DEBUG org.quartz.core.JobRunShell - Calling execute on job group1.myJob
JobDetail Message: Hello from JobDetail!
JobDetail Count: 0
Trigger Message: Hello from Trigger!
Trigger Count: 100
Merged Message: Hello from Trigger!
Merged Count: 100
22:30:04.563 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.simpl.PropertySettingJobFactory - Producing instance of Job 'group1.myJob', class=com.example.job.MyJob
22:30:04.563 [DefaultQuartzScheduler_Worker-4] DEBUG org.quartz.core.JobRunShell - Calling execute on job group1.myJob
JobDetail Message: Hello from JobDetail!
JobDetail Count: 0
Trigger Message: Hello from Trigger!
Trigger Count: 100
Merged Message: Hello from Trigger!
Merged Count: 100
22:30:04.563 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.core.QuartzSchedulerThread - batch acquisition of 1 triggers
22:30:09.565 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.simpl.PropertySettingJobFactory - Producing instance of Job 'group1.myJob', class=com.example.job.MyJob
22:30:09.566 [DefaultQuartzScheduler_Worker-5] DEBUG org.quartz.core.JobRunShell - Calling execute on job group1.myJob
JobDetail Message: Hello from JobDetail!
JobDetail Count: 0
Trigger Message: Hello from Trigger!
Trigger Count: 100
Merged Message: Hello from Trigger!
Merged Count: 100
22:30:09.566 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.core.QuartzSchedulerThread - batch acquisition of 1 triggers
22:30:14.572 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.simpl.PropertySettingJobFactory - Producing instance of Job 'group1.myJob', class=com.example.job.MyJob
22:30:14.573 [DefaultQuartzScheduler_QuartzSchedulerThread] DEBUG org.quartz.core.QuartzSchedulerThread - batch acquisition of 1 triggers
22:30:14.573 [DefaultQuartzScheduler_Worker-6] DEBUG org.quartz.core.JobRunShell - Calling execute on job group1.myJob
JobDetail Message: Hello from JobDetail!
JobDetail Count: 0
Trigger Message: Hello from Trigger!
Trigger Count: 100
Merged Message: Hello from Trigger!
Merged Count: 100
……

可以看到一些其他信息：

quartz默认使用的是SimpleThreadPool，并且线程为10个。RAMJobStore 是 Quartz 默认的 Job 存储实现，它将所有的调度数据（如 JobDetail、Trigger、调度状态等）存储在内存中。RAMJobStore 不会将调度数据持久化到磁盘或数据库中。所有的数据都存储在内存中，一旦应用程序停止或崩溃，数据就会丢失。存在内存的好处是快。存在内存容易丢失，断电或者重启程序就丢失job、trigger等信息了，并且，内存存储的方式无法做集群部署的定时任务，只能做简单的单机应用的定时任务。如果需要quartz支持持久化或者集群，那么需要将 JobStore 切换为 JDBCJobStore。

从输出结果可以看到，Merged Count 的值始终是 100，没有递增。这是因为：默认情况下，Quartz 的 Job 是无状态的，每次执行时都会创建一个新的 Job 实例。对 JobDataMap 的修改不会影响下一次任务的执行。

监听器

监听器可以用于监控任务的执行、触发器的触发、调度器的启动和关闭等事件。Quartz 提供了三种监听器JobListener（任务监听器）、TriggerListener（触发器监听器）、 SchedulerListener（调度器监听器）

JobListener

用于监听与 Job 相关的事件，例如：

• 任务执行前触发（jobToBeExecuted）。
• 任务执行完成时触发（jobWasExecuted）。
• 任务执行失效时触发（jobExecutionVetoed）。

使用例子：

package com.example.listeners;import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.quartz.JobListener;public class MyJobListener implements JobListener {@Overridepublic String getName() {return "MyJobListener"; // 监听器的名称}@Overridepublic void jobToBeExecuted(JobExecutionContext context) {System.out.println("Job is about to be executed: " + context.getJobDetail().getKey());}@Overridepublic void jobExecutionVetoed(JobExecutionContext context) {System.out.println("Job execution was vetoed: " + context.getJobDetail().getKey());}@Overridepublic void jobWasExecuted(JobExecutionContext context, JobExecutionException jobException) {System.out.println("Job was executed: " + context.getJobDetail().getKey());if (jobException != null) {System.out.println("Job execution failed with exception: " + jobException.getMessage());}}
}

package com.example;import com.example.job.SimpleJob;
import com.example.listeners.MyJobListener;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.quartz.impl.matchers.KeyMatcher;public class CronTriggerExample {public static void main(String[] args) {try {// 1. 获取任务调度器Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();// 2. 创建任务实例JobDetail job = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class).withIdentity("cronJob", "group1").build();// 3. 创建 CronTriggerTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("cronTrigger", "group1").withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 11 23 * * ?")).build();// 4. 把任务和触发器告诉任务调度器scheduler.scheduleJob(job, trigger);// 5. 注册任务监听器//            scheduler.getListenerManager().addJobListener(new MyJobListener());// (监听当前调度器上的所有任务)//            scheduler.getListenerManager().addJobListener(new MyJobListener(), GroupMatcher.jobGroupEquals("group1"));// (只监听group1组的Job任务)scheduler.getListenerManager().addJobListener(new MyJobListener(), KeyMatcher.keyEquals(new JobKey("cronJob", "group1")));// (只监听group1组中叫cronJob的Job任务)// 6. 使用任务调度器启动任务scheduler.start();// 让任务运行一段时间Thread.sleep(60000); // 60秒// 7. 使用任务调度器关闭任务scheduler.shutdown();} catch (SchedulerException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}

注意：一个任务调度器Scheduler是可以绑定多个任务的，所以，当我们给Scheduler中注册监听器的时候，要说明是监听这个调度器所有的任务，还是只监听某个组的任务，还是说只监听某个key的任务。

TriggerListener

用于监听与 Trigger 相关的事件，例如：

• 触发器触发时触发（triggerFired）。
• 触发器触发完成时触发（triggerComplete）。
• 触发器错过触发时触发（triggerMisfired）。
• 触发器执行失效时触发（vetoJobExecution）。

例子：

package com.example.listeners;import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerListener;public class MyTriggerListener implements TriggerListener {@Overridepublic String getName() {return "MyTriggerListener"; // 监听器的名称}@Overridepublic void triggerFired(Trigger trigger, JobExecutionContext context) {System.out.println("Trigger fired: " + trigger.getKey());}@Overridepublic boolean vetoJobExecution(Trigger trigger, JobExecutionContext context) {System.out.println("Checking if job execution should be vetoed for trigger: " + trigger.getKey());return false; // 返回 true 表示否决任务执行}@Overridepublic void triggerMisfired(Trigger trigger) {System.out.println("Trigger misfired: " + trigger.getKey());}@Overridepublic void triggerComplete(Trigger trigger, JobExecutionContext jobExecutionContext, Trigger.CompletedExecutionInstruction completedExecutionInstruction) {System.out.println("Trigger completed: " + trigger.getKey());}}

package com.example;import com.example.job.SimpleJob;
import com.example.listeners.MyJobListener;
import com.example.listeners.MyTriggerListener;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.quartz.impl.matchers.KeyMatcher;public class CronTriggerExample {public static void main(String[] args) {try {// 1. 获取任务调度器Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();// 2. 创建任务实例JobDetail job = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class).withIdentity("cronJob", "group1").build();// 3. 创建 CronTriggerTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("cronTrigger", "group1").withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 11 23 * * ?")).build();// 4. 把任务和触发器告诉任务调度器scheduler.scheduleJob(job, trigger);// 5. 注册任务监听器//            scheduler.getListenerManager().addJobListener(new MyJobListener());// (监听当前调度器上的所有任务)//            scheduler.getListenerManager().addJobListener(new MyJobListener(), GroupMatcher.jobGroupEquals("group1"));// (只监听group1组的Job任务)//            scheduler.getListenerManager().addJobListener(new MyJobListener(), KeyMatcher.keyEquals(new JobKey("cronJob", "group1")));// (只监听group1组中叫cronJob的Job任务)// 5. 注册触发器监听器scheduler.getListenerManager().addTriggerListener(new MyTriggerListener());// 注册触发器监听器// 6. 使用任务调度器启动任务scheduler.start();// 让任务运行一段时间Thread.sleep(60000); // 60秒// 7. 使用任务调度器关闭任务scheduler.shutdown();} catch (SchedulerException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}

SchedulerListener

用于监听与 Scheduler 相关的事件，例如：

• 调度器启动时（schedulerStarted）。
• 调度器关闭时（schedulerShutdown）。
• 任务或触发器被添加、删除、暂停、恢复时。

例子：

package com.example.listeners;import org.quartz.*;public class MySchedulerListener implements SchedulerListener {@Overridepublic void jobScheduled(Trigger trigger) {System.out.println("Job scheduled: " + trigger.getJobKey());}@Overridepublic void jobUnscheduled(TriggerKey triggerKey) {System.out.println("Job unscheduled: " + triggerKey);}@Overridepublic void triggerFinalized(Trigger trigger) {System.out.println("Trigger finalized: " + trigger.getKey());}@Overridepublic void triggerPaused(TriggerKey triggerKey) {System.out.println("Trigger paused: " + triggerKey);}@Overridepublic void triggersPaused(String triggerGroup) {System.out.println("Triggers paused in group: " + triggerGroup);}@Overridepublic void triggerResumed(TriggerKey triggerKey) {System.out.println("Trigger resumed: " + triggerKey);}@Overridepublic void triggersResumed(String triggerGroup) {System.out.println("Triggers resumed in group: " + triggerGroup);}@Overridepublic void jobAdded(JobDetail jobDetail) {System.out.println("Job added: " + jobDetail.getKey());}@Overridepublic void jobDeleted(JobKey jobKey) {System.out.println("Job deleted: " + jobKey);}@Overridepublic void jobPaused(JobKey jobKey) {System.out.println("Job paused: " + jobKey);}@Overridepublic void jobsPaused(String jobGroup) {System.out.println("Jobs paused in group: " + jobGroup);}@Overridepublic void jobResumed(JobKey jobKey) {System.out.println("Job resumed: " + jobKey);}@Overridepublic void jobsResumed(String jobGroup) {System.out.println("Jobs resumed in group: " + jobGroup);}@Overridepublic void schedulerError(String msg, SchedulerException cause) {System.out.println("Scheduler error: " + msg);cause.printStackTrace();}@Overridepublic void schedulerInStandbyMode() {System.out.println("Scheduler in standby mode");}@Overridepublic void schedulerStarted() {System.out.println("Scheduler started");}@Overridepublic void schedulerStarting() {System.out.println("Scheduler starting");}@Overridepublic void schedulerShutdown() {System.out.println("Scheduler shutdown");}@Overridepublic void schedulerShuttingdown() {System.out.println("Scheduler shutting down");}@Overridepublic void schedulingDataCleared() {System.out.println("Scheduling data cleared");}
}

package com.example;import com.example.job.SimpleJob;
import com.example.listeners.MyJobListener;
import com.example.listeners.MySchedulerListener;
import com.example.listeners.MyTriggerListener;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.quartz.impl.matchers.KeyMatcher;public class CronTriggerExample {public static void main(String[] args) {try {// 1. 获取任务调度器Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();// 2. 创建任务实例JobDetail job = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class).withIdentity("cronJob", "group1").build();// 3. 创建 CronTriggerTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("cronTrigger", "group1").withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 20 23 * * ?")).build();// 4. 把任务和触发器告诉任务调度器scheduler.scheduleJob(job, trigger);// 5. 注册任务监听器//            scheduler.getListenerManager().addJobListener(new MyJobListener());// (监听当前调度器上的所有任务)//            scheduler.getListenerManager().addJobListener(new MyJobListener(), GroupMatcher.jobGroupEquals("group1"));// (只监听group1组的Job任务)//            scheduler.getListenerManager().addJobListener(new MyJobListener(), KeyMatcher.keyEquals(new JobKey("cronJob", "group1")));// (只监听group1组中叫cronJob的Job任务)// 5. 注册触发器监听器//            scheduler.getListenerManager().addTriggerListener(new MyTriggerListener());// 注册触发器监听器// 5. 注册调度器监听器scheduler.getListenerManager().addSchedulerListener(new MySchedulerListener());// 注册调度器监听器// 6. 使用任务调度器启动任务scheduler.start();// 让任务运行一段时间Thread.sleep(60000); // 60秒// 7. 使用任务调度器关闭任务scheduler.shutdown();} catch (SchedulerException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}

其实也是和前面两个类似的。

Quartz存储及持久化

JobStore

JobStore负责存储调度器的工作数据（Job、Trigger、JobDataMap），通俗地讲，就是JobStore中存什么，调度器就会执行什么。

其实，Quartz是先把数据存到JobStore中，然后再使用Scheduler去JobStore中拿信息进行调度的。即，Scheduler 接收到 JobDetail 和 Trigger 后，会将它们的相关数据存储到 JobStore 中。scheduler.scheduleJob(job, trigger);这个语句会把相关数据存储到 JobStore 中。Scheduler 启动后（scheduler.start()），它会从 JobStore 中读取任务和触发器的数据，按预定计划进行执行。

Quartz默认是存储到内存的，所以可能会出现下面这个问题：比如我们要执行100次任务，当执行了40次时系统崩溃了，系统重启时任务的执行计数器默认会从0开始。虽然这种策略能够满足多数业务场景需求。但是在某个特定的场景中我们需要继续之前的任务执行，我们可以通过对Jobstore进行持久化来实现。

Quartz提供了两种作业存储方式：

• RAMJobStore：基于内存，重启服务器会丢失数据，但是速度很快。不适合集群部署的情况。
• JDBCJobStore：基于数据库，重启服务器不会丢失数据，速度会比内存慢一点。适合集群部署的情况。

注意：如果集群部署应用，那么你就必须使用JDBCJobStore了，因为，如果多个地方部署Quartz的应用，那么就会有多个调度器了，并且如果都使用内存保存JobStore信息，那么，一个任务可能会被多次执行。但是，如果你多个应用的多个调度器使用一个DB，保存JobStore信息，那么执行就不会重复了，因为执行的信息保存到一个地方，A调度器执行了，告诉数据库，B调度器去执行前，先看数据库，就知道这个任务被A执行了，所以B不会再执行了，这样就不会进行多次执行同一个任务了。

要Quartz使用JDBCJobStore，那么需要自己进行额外的配置的，因为默认是使用RAMJobStore的。集群部署时，需要在多个应用的调度器中配置JDBCJobStore时，使用同一个数据库就行了。

Job主要有volatility、durability两个属性。其中，volatility表示任务是否被持久化，durability表示再没有trigger关联的时候，任务是否被保留。