基于YOLOv9的PCB板缺陷检测

数据集

PCB缺陷检测，我们直接采用北京大学智能机器人开放实验室数据提供的数据集，

共六类缺陷 漏孔、鼠咬、开路、短路、杂散、杂铜

已经对数据进行了数据增强处理，同时按照YOLO格式配置好，数据内容如下

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模型训练

​ 采用YOLOv9模型进行训练，官方代码

首先是划分数据集，分为训练集、验证集、测试集，按照8：1：1的比例，我已经划分好

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之后修改数据集配置文件： 需要修改数据集路径以及各个类别对应的名称

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之后修改训练代码中的配置：

主要修改数据集路径与预训练模型路径，我用的是yolov9-c.pt

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训练效果

这些都是模型训练产生的结果，被放在了runs\train\exp 文件下

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图像用户界面

网上可以可到很多开源界面，我这里提供了一个，放在了文件夹中

完整项目链接

https://mbd.pub/o/bread/ZpebmJpq

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