LLMs之gpt_academic：gpt_academic的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

gpt_academic的简介

1、版本更新历史

版本:

1、新增功能及其描述

新界面（修改config.py中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换）

所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放剪贴板

润色/纠错

如果输出包含公式，会以tex形式和渲染形式同时显示，方便复制和阅读

懒得看项目代码？直接把整个工程炫ChatGPT嘴里

多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + GPT4）

gpt_academic的安装和使用方法

1、安装

安装方法II：使用Docker

安装方法III：其他部署方法

2、Advanced Usage

I：自定义新的便捷按钮（学术快捷键）

II：自定义函数插件

3、Updates

I：动态

gpt_academic的案例应用

gpt_academic的简介

2023年4月6日由发布，gpt_academic是为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
注意点如下所示：
>> 本项目中每个文件的功能都在自译解报告self_analysis.md详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题请查阅wiki。常规安装方法一键安装脚本配置说明 wiki
>> 本项目兼容并鼓励尝试国内中文大语言基座模型如通义千问，智谱GLM等。支持多个api-key共存，可在配置文件中填写如API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"。需要临时更换API_KEY时，在输入区输入临时的API_KEY然后回车键提交即可生效。

官网地址：GitHub - binary-husky/gpt_academic: 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。

1、版本更新历史

版本:

version 3.80(TODO): 优化AutoGen插件主题并设计一系列衍生插件
version 3.70: 引入Mermaid绘图，实现GPT画脑图等功能
version 3.60: 引入AutoGen作为新一代插件的基石
version 3.57: 支持GLM3，星火v3，文心一言v4，修复本地模型的并发BUG
version 3.56: 支持动态追加基础功能按钮，新汇报PDF汇总页面
version 3.55: 重构前端界面，引入悬浮窗口与菜单栏
version 3.54: 新增动态代码解释器（Code Interpreter）（待完善）
version 3.53: 支持动态选择不同界面主题，提高稳定性&解决多用户冲突问题
version 3.50: 使用自然语言调用本项目的所有函数插件（虚空终端），支持插件分类，改进UI，设计新主题
version 3.49: 支持百度千帆平台和文心一言
version 3.48: 支持阿里达摩院通义千问，上海AI-Lab书生，讯飞星火
version 3.46: 支持完全脱手操作的实时语音对话
version 3.45: 支持自定义ChatGLM2微调模型
version 3.44: 正式支持Azure，优化界面易用性
version 3.4: +arxiv论文翻译、latex论文批改功能
version 3.3: +互联网信息综合功能
version 3.2: 函数插件支持更多参数接口 (保存对话功能, 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合)
version 3.1: 支持同时问询多个gpt模型！支持api2d，支持多个apikey负载均衡
version 3.0: 对chatglm和其他小型llm的支持
version 2.6: 重构了插件结构，提高了交互性，加入更多插件
version 2.5: 自更新，解决总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题
version 2.4: 新增PDF全文翻译功能; 新增输入区切换位置的功能
version 2.3: 增强多线程交互性
version 2.2: 函数插件支持热重载
version 2.1: 可折叠式布局
version 2.0: 引入模块化函数插件
version 1.0: 基础功能

1、新增功能及其描述

功能（⭐= 近期新增功能）	描述
⭐接入新模型	百度千帆与文心一言, 通义千问Qwen，上海AI-Lab书生，讯飞星火，LLaMa2，智谱GLM4，DALLE3, DeepseekCoder
⭐支持mermaid图像渲染	支持让GPT生成流程图、状态转移图、甘特图、饼状图、GitGraph等等（3.7版本）
⭐Arxiv论文精细翻译 (Docker)	[插件] 一键以超高质量翻译arxiv论文，目前最好的论文翻译工具
⭐实时语音对话输入	[插件] 异步监听音频，自动断句，自动寻找回答时机
⭐AutoGen多智能体插件	[插件] 借助微软AutoGen，探索多Agent的智能涌现可能！
⭐虚空终端插件	[插件] 能够使用自然语言直接调度本项目其他插件
润色、翻译、代码解释	一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码
自定义快捷键	支持自定义快捷键
模块化设计	支持自定义强大的插件，插件支持热更新
程序剖析	[插件] 一键剖析Python/C/C++/Java/Lua/...项目树或自我剖析
读论文、翻译论文	[插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要
Latex全文翻译、润色	[插件] 一键翻译或润色latex论文
批量注释生成	[插件] 一键批量生成函数注释
Markdown中英互译	[插件] 看到上面5种语言的README了吗？就是出自他的手笔
PDF论文全文翻译功能	[插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程）
Arxiv小助手	[插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF
Latex论文一键校对	[插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF
谷歌学术统合小助手	[插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你写relatedworks
互联网信息聚合+GPT	[插件] 一键让GPT从互联网获取信息回答问题，让信息永不过时
公式/图片/表格显示	可以同时显示公式的tex形式和渲染形式，支持公式、代码高亮
启动暗色主题	在浏览器url后面添加`/?__theme=dark`可以切换dark主题
多LLM模型支持	同时被GPT3.5、GPT4、清华ChatGLM2、复旦MOSS伺候的感觉一定会很不错吧？
更多LLM模型接入，支持huggingface部署	加入Newbing接口(新必应)，引入清华Jittorllms支持LLaMA和盘古α
⭐void-terminal pip包	脱离GUI，在Python中直接调用本项目的所有函数插件（开发中）
更多新功能展示 (图像生成等) ……	见本文档结尾处 ……

新界面（修改`config.py`中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换）

所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放剪贴板

润色/纠错

如果输出包含公式，会以tex形式和渲染形式同时显示，方便复制和阅读

懒得看项目代码？直接把整个工程炫ChatGPT嘴里

多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + GPT4）

gpt_academic的安装和使用方法

1、安装

安装方法I：直接运行 (Windows, Linux or MacOS)

下载项目

git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
cd gpt_academic

配置API_KEY等变量

在config.py中，配置API KEY等变量。特殊网络环境设置方法、Wiki-项目配置说明。

「程序会优先检查是否存在名为config_private.py的私密配置文件，并用其中的配置覆盖config.py的同名配置。如您能理解以上读取逻辑，我们强烈建议您在config.py同路径下创建一个名为config_private.py的新配置文件，并使用config_private.py配置项目，从而确保自动更新时不会丢失配置」。

「支持通过环境变量配置项目，环境变量的书写格式参考docker-compose.yml文件或者我们的Wiki页面。配置读取优先级: 环境变量 > config_private.py > config.py 」。

安装依赖

# （选择I: 如熟悉python, python推荐版本 3.9 ~ 3.11）备注：使用官方pip源或者阿里pip源, 临时换源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
python -m pip install -r requirements.txt# （选择II: 使用Anaconda）步骤也是类似的 (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr)：
conda create -n gptac_venv python=3.11    # 创建anaconda环境
conda activate gptac_venv                 # 激活anaconda环境
python -m pip install -r requirements.txt # 这个步骤和pip安装一样的步骤

如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS/RWKV作为后端，请点击展开此处

运行

python main.py

安装方法II：使用Docker

部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。但如果您网速慢、硬盘小，则不推荐该方法部署完整项目）
```
# 修改docker-compose.yml，保留方案0并删除其他方案。然后运行：
docker-compose up
```

仅ChatGPT + GLM4 + 文心一言+spark等在线模型（推荐大多数人选择）

# 修改docker-compose.yml，保留方案1并删除其他方案。然后运行：
docker-compose up

P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能，请见Wiki。另外，您也可以直接使用方案4或者方案0获取Latex功能。

ChatGPT + GLM3 + MOSS + LLAMA2 + 通义千问（需要熟悉Nvidia Docker运行时）

# 修改docker-compose.yml，保留方案2并删除其他方案。然后运行：
docker-compose up

安装方法III：其他部署方法

Windows一键运行脚本。完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载Release中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本。脚本贡献来源：oobabooga。
使用第三方API、Azure等、文心一言、星火等，见Wiki页面
云服务器远程部署避坑指南。请访问云服务器远程部署wiki
在其他平台部署&二级网址部署
- 使用Sealos一键部署。
- 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）。请访问部署wiki-2
- 如何在二级网址（如http://localhost/subpath）下运行。请访问FastAPI运行说明

2、Advanced Usage

I：自定义新的便捷按钮（学术快捷键）

现在已可以通过UI中的界面外观菜单中的自定义菜单添加新的便捷按钮。如果需要在代码中定义，请使用任意文本编辑器打开core_functional.py，添加如下条目即可：

"超级英译中": {# 前缀，会被加在你的输入之前。例如，用来描述你的要求，例如翻译、解释代码、润色等等"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文，然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词：\n\n",# 后缀，会被加在你的输入之后。例如，配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。"Suffix": "",
},