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今年随着 ChatGPT 发布，其强悍的能力也让 GPT-3.5/4 成为炙手可热的大语言模型，使得不少 AI 应用接入了 OpenAI 接口。当用户使用这些应用时，经常需要填入 OpenAI 的 API Key。
为了避免自己的 Key 被不小心泄露，导致费用激增，平白无故损失一大笔钱，我们需要对 API 的使用情况进行监控。
最开始的时候，不少开发者会粗心大意，将自己本地的 OpenAI Key 上传到 GitHub，导致被黑客正则脚本匹配到sk-字符，进而被盗用。
当然了，现在这个方法已经失效，GitHub 已做好防护，凡是上传到平台的代码库都会预先进行扫描，不小心提交到 GitHub 开源库的 OpenAI Key，将被自动停用，并发邮件告知用户。
Key 就像保险箱的密码，当小偷拿到密码，你里面的钱也将被挥霍一空。拿到 Key，基本上也等同于盗取了 OpenAI 账户。
为了防止这种问题给用户带来巨大损失，OpenAI 在很早之前便加入了一个特性：Usage limits。
这里面有两个可设置选项：「Hard limit」和「Soft limit」。
Hard limit：在团队达到此阈值时，后续所有请求都会被拒绝。Soft limit：在团队达到此阈值时，会自动给你发送一封邮件提醒。
如果你还没设置过，可以打开这个页面进行设置：
https://platform.openai.com/account/billing/limits
虽然这种方式可以尽量避免因 Key 泄露，被扣除大笔费用，但我们还是无法查看不同的 API 的使用消耗。
要知道，一些黑客的常见偷盗手段，是拿到权限后，让用户基本无感知的，偷偷摸摸扣除额度。他们就像老鼠一样，每次都从你的米缸吃掉一点米，这样长期累积下来，也够你喝一壶了。
因此，让用户看到每个 API 的费用消耗，确实很有必要。我至今依然无法理解，为什么 OpenAI 网站后台到现在还不上线这个功能。
尽管现在在 OpenAI 后台也可以查看 Token 消耗，但这块功能做的实在太过简陋了。
OpenAI 的后台数据将所有的 API 都合并到一起，用户无法查看不同 API 的 Token 消耗，这就很容易导致「老鼠偷吃米」的问题发生。
为了更好的解决这个问题，国外一款名为 Puddl.io 的工具应运而生。
地址：https://puddl.io/analytics
通过这个工具，你能够更加清晰、直观的通过可视化数据图表，看到不同 API 的历史消耗数据。
只需填入 OpenAI API Key，以及 Organization ID，即可在几秒内，自动生成可视化报表。
用户也可以通过设定日期区间，来获取更多 API 消耗数据：
另外，你还能选择不同模型数据，这里面除了我们常用的聊天模型，还有 OpenAI 的图像模型等多个分类：
这让用户可以根据不同模型的请求次数，来筛选查看 Token 的消耗情况。
当我们在进行模型测试、功能开发的时候，也可以通过这种方式，了解到不同模型、不同功能的费用支出，用于更好的评估用户使用成本。
由于 API Key 和 Organization ID 是存放在本地，通过请求直接访问 OpenAI 的服务器，来获取各种使用数据，因此无需担心自己的 Key 被泄露。
自从 ChatGPT 爆火之后，它的很多能力都让世人赞叹不已，而 GPT-4 又是当下最炙手可热的大语言模型，因此每天都有大量的应用在开始接入 OpenAI 的 API。
这些 AI 应用鱼龙混杂，一些判断能力稍弱、心比较大的用户，可能一不小心便会导致 Token 泄露，平白无故损失一笔钱。
今天给大家推荐的这款 AI 工具，可以让你全方位掌握不同 Token 的消耗情况，避免损失。
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