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神网站算不上，都是一些为写作带来便利的网站。而且作为一些最常用网站的替代品，这些网站有的更精确，有的更便捷。
（16.02.27 更新）
以下内容包括：
选择正确的英文词语：语料库 Linggle 和 Netspeak
方便地查询杂志影响力和本领域有哪些杂志： Scimago Journal & Country Rank
获取全文利器： Sci-Hub: removing barriers in the way of science
更精确定位的学术搜索引擎（目前只有计算机类）： Semantic Scholar
提升LaTeX效率的小工具： Detexify LaTeX handwritten symbol recognition
---------------------------------------------选择正确的英文词语------------------------------------------
例如，大多数中国人写英文有时候还是会不确定，不知道一个单词前后应该跟什么词，不知道哪些单词更常用，哪些搭配更好。一般都是搜google，但google的结果太多，有时候也太乱。以下两个网站能提供更精确的搭配搜索。
1. Linggle
搜索最常出现的英文语言搭配，可以根据Linggle给出的词频进行判断。
Linggle里最常用的搜索：
想看看brain这个词前面通常用什么来形容？
想看看record这个动词后面通常跟什么名词？
只记得一个短语里的一个词？
不确定一个短语是不是用对了？
大家经常用一个短语在写什么？看看这些how to出来的结果……
一个词后面都在跟些什么词，无论名词动词也好
这个词的近义词有哪些？
比较哪个词用的频率更高？
更多功能：
2. Netspeak，与Linggle有类似的功能，感觉比起Linggle词库略少，功能也略少，不过也可做参考。在非学术环境下，例如回帖或者写信，Netspeak已经足够好用。
找一个词
找多个词
该用哪个词？
找同义词
不确定单词的顺序
---------------------------------------------看杂志影响力------------------------------------------
对研究人员，尤其是新踏入研究领域的人来说，了解该领域有哪些杂志，投稿时如何选杂志一开始心里并没有谱。每年新发的impact factor是个好的途径，但是excel格式看起来十分不友好，Thomson Reuters的网站需要登录，界面也过于复杂。曾经写过一个怎么用Journal Citation Reports的回答 怎么知道某一学术领域有影响力的国外杂志有哪些？ - 周不润的回答，不过需要学校购买引文数据库，而且操作还是略显复杂。SJR是一个简洁、可替代的、有参考价值的网站。
3. Scimago Journal & Country Rank
关于SJR的Journal Rankings和Impact Factor哪个算法更好众说纷纭，目前来看无疑Impact Factor更权威，所有人都知道，各大杂志也都在用，投稿时参考Impact Factor肯定是最佳选择。
不过SJR的好处在于，信息免费，网站简便易用。如果只是想了解一下本领域的杂志，比较一下不同杂志，或者想知道各杂志近几年影响力的走势，完全可以只看SJR网站。
例如，看本领域有哪些杂志可以投稿
还可以细分不同子领域，杂志所在的国家，不同的排序方式等等。
Google scholar的metrics也有类似功能：
https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en
比较不同杂志影响力近年来的走向
发表论文的数量等指标
想知道不同国家本领域的大概研究情况
---------------------------------------------免费获取全文------------------------------------------
很多学校没有足够经费购买大量的论文数据库，或者不在学校期间需要看文献全文，很多人获取文章的方式是论坛上求助，也有一些直接发邮件向原作者索要。在Sci-hub出现以后，这些麻烦与等待都不需要了，只需几下点击就能获得全文。 如今，Sci-hub上已保存了超过4700万篇科研文献，而且文章的下载比正版的网站更加快捷。在以这种方式获取全文时，要认识到这其实是在盗版。但这种打破学术壁垒的盗版行为，我是偷偷支持的……
4. Sci-Hub: removing barriers in the way of science
使用方法：
第一种，打开网页 Sci-Hub，将想要论文的URL地址，或DOI，或Pubmed ID复制到搜索框中，按下搜索键，原来需要付费的英文论文可以直接免费下载了。
第二种，在想要下载的论文页面中，地址栏的“.com”或“.org”后添加“.sci-hub.cc”。例如“ww w. http://nature.com/neuro/journal/v19/n2/full/nn.4205.html”改为“ww w. http://nature.com.sci-hub.cc/neuro/journal/v19/n2/full/nn.4205.html”,回车。
此时进入新的页面，输入验证码。
然后就看到全文的PDF了。
顺便放上怎么获取一篇文献全文的流程。如果是国内的话，twitter那个地方可以改成论坛之类的：
---------------------------------------------精确定位想看的文章------------------------------------------
Google scholar固然好，却也经常搜索出来好多结果，需要手动去寻找需要的结果。保罗艾伦投资的人工智能研究所The Allen Institute for Artificial Intelligence（AI2）发布一款新的学术搜索引擎Semantic Scholar，结合了自然语言处理和计算机视觉，以追求更精确和简单的匹配。虽然现在数据库里只有计算机科学的文章，其他领域用不到，但相信会有更多领域的加入。
5. Semantic Scholar
搜索结果左栏过滤中，包含了使用的data sets，权威的作者，发表的会议，和Key Phrase。右侧的搜索结果，应该会有更精确的匹配。看好将来会是个更好用的学术搜索引擎。
---------------------------------------------提升LaTeX效率的小工具------------------------------------------
6. Detexify LaTeX handwritten symbol recognition
用LaTeX的人找符号的表示方法通常很费事，需要去翻长长的列表。Detexify是一个省事的小网站，只要画出记忆中符号的样子，就能自动出现想要的表示方法了，Excited！
最后，继续安利我新建的个人小站，旨在传播有用、有趣的神经科学信息，欢迎大家关注：
网站地址： NeuroTimes
微博地址： NeuroTimes的微博
公众号：
（16.02.27 更新）
以下内容包括：
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方便地查询杂志影响力和本领域有哪些杂志： Scimago Journal & Country Rank
获取全文利器： Sci-Hub: removing barriers in the way of science
更精确定位的学术搜索引擎（目前只有计算机类）： Semantic Scholar
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---------------------------------------------选择正确的英文词语------------------------------------------
例如，大多数中国人写英文有时候还是会不确定，不知道一个单词前后应该跟什么词，不知道哪些单词更常用，哪些搭配更好。一般都是搜google，但google的结果太多，有时候也太乱。以下两个网站能提供更精确的搭配搜索。
1. Linggle
搜索最常出现的英文语言搭配，可以根据Linggle给出的词频进行判断。
Linggle里最常用的搜索：
想看看brain这个词前面通常用什么来形容？
想看看record这个动词后面通常跟什么名词？
只记得一个短语里的一个词？
不确定一个短语是不是用对了？
大家经常用一个短语在写什么？看看这些how to出来的结果……
一个词后面都在跟些什么词，无论名词动词也好
这个词的近义词有哪些？
比较哪个词用的频率更高？
更多功能：
更多功能： 2. Netspeak，与Linggle有类似的功能，感觉比起Linggle词库略少，功能也略少，不过也可做参考。在非学术环境下，例如回帖或者写信，Netspeak已经足够好用。
2. Netspeak，与Linggle有类似的功能，感觉比起Linggle词库略少，功能也略少，不过也可做参考。在非学术环境下，例如回帖或者写信，Netspeak已经足够好用。 
找一个词
找多个词
找多个词 
该用哪个词？
找同义词
不确定单词的顺序
---------------------------------------------看杂志影响力------------------------------------------
---------------------------------------------看杂志影响力------------------------------------------ 对研究人员，尤其是新踏入研究领域的人来说，了解该领域有哪些杂志，投稿时如何选杂志一开始心里并没有谱。每年新发的impact factor是个好的途径，但是excel格式看起来十分不友好，Thomson Reuters的网站需要登录，界面也过于复杂。曾经写过一个怎么用Journal Citation Reports的回答 怎么知道某一学术领域有影响力的国外杂志有哪些？ - 周不润的回答，不过需要学校购买引文数据库，而且操作还是略显复杂。SJR是一个简洁、可替代的、有参考价值的网站。
3. Scimago Journal & Country Rank
关于SJR的Journal Rankings和Impact Factor哪个算法更好众说纷纭，目前来看无疑Impact Factor更权威，所有人都知道，各大杂志也都在用，投稿时参考Impact Factor肯定是最佳选择。
不过SJR的好处在于，信息免费，网站简便易用。如果只是想了解一下本领域的杂志，比较一下不同杂志，或者想知道各杂志近几年影响力的走势，完全可以只看SJR网站。
例如，看本领域有哪些杂志可以投稿
还可以细分不同子领域，杂志所在的国家，不同的排序方式等等。
Google scholar的metrics也有类似功能：
https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en
比较不同杂志影响力近年来的走向
发表论文的数量等指标
想知道不同国家本领域的大概研究情况
---------------------------------------------免费获取全文------------------------------------------
很多学校没有足够经费购买大量的论文数据库，或者不在学校期间需要看文献全文，很多人获取文章的方式是论坛上求助，也有一些直接发邮件向原作者索要。在Sci-hub出现以后，这些麻烦与等待都不需要了，只需几下点击就能获得全文。 如今，Sci-hub上已保存了超过4700万篇科研文献，而且文章的下载比正版的网站更加快捷。在以这种方式获取全文时，要认识到这其实是在盗版。但这种打破学术壁垒的盗版行为，我是偷偷支持的……
4. Sci-Hub: removing barriers in the way of science
使用方法：
第一种，打开网页 Sci-Hub，将想要论文的URL地址，或DOI，或Pubmed ID复制到搜索框中，按下搜索键，原来需要付费的英文论文可以直接免费下载了。
第二种，在想要下载的论文页面中，地址栏的“.com”或“.org”后添加“.sci-hub.cc”。例如“ww w. http://nature.com/neuro/journal/v19/n2/full/nn.4205.html”改为“ww w. http://nature.com.sci-hub.cc/neuro/journal/v19/n2/full/nn.4205.html”,回车。
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然后就看到全文的PDF了。 
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---------------------------------------------精确定位想看的文章------------------------------------------
Google scholar固然好，却也经常搜索出来好多结果，需要手动去寻找需要的结果。保罗艾伦投资的人工智能研究所The Allen Institute for Artificial Intelligence（AI2）发布一款新的学术搜索引擎Semantic Scholar，结合了自然语言处理和计算机视觉，以追求更精确和简单的匹配。虽然现在数据库里只有计算机科学的文章，其他领域用不到，但相信会有更多领域的加入。
5. Semantic Scholar
搜索结果左栏过滤中，包含了使用的data sets，权威的作者，发表的会议，和Key Phrase。右侧的搜索结果，应该会有更精确的匹配。看好将来会是个更好用的学术搜索引擎。
---------------------------------------------提升LaTeX效率的小工具------------------------------------------
6. Detexify LaTeX handwritten symbol recognition
用LaTeX的人找符号的表示方法通常很费事，需要去翻长长的列表。Detexify是一个省事的小网站，只要画出记忆中符号的样子，就能自动出现想要的表示方法了，Excited！
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补充一个很强大的美式英语语料库，和Linggle类似同样可以查询用词的搭配（查询语法非常强大）
Corpus of Contemporary American English (COCA)
也有英式英语的语料库，语料比美式的少一些。 British National Corpus (BYU-BNC)
（注：未登录用户有查询次数限制，免费注册一下登录就可以增加次数限制。根据评论里同学的提醒，这个网页即使注册每天查询也有50次的限制，所以在使用时大家可注意一下这点。）
（注2：刚发现最近语料库增加了，从1990-2012更新到了1990-2015，答案里的截图大都还是以前的版本）
（注3：北大在coursera上的公开课“计算机辅助翻译原理与实践”里第三周第十一讲开始的部分是对此语料库使用的介绍： https://class.coursera.org/catmooc-001/lecture）
- 语料可以单独选择”学术类“（ACADEMIC）
- 点查询框 word(s) 右边的小问号，会在右下角显示查询语法（search syntax）
- 查询soft后面跟的名词：soft [nn*]
虽然语料应该没有Linggle大，但是牛掰的点在于可以点进去看具体的用了这个词的句子是啥（右下角红框标出来的地方）
- play a|an * role 的搭配
- 比较to some/certain extent
从结果就可以看到to certain extent只有很少的在口语里才会出现
根据评论里的提醒，和to some extent应该比较的是to a certain extent，后面这个用法也很常见，语料库里出现了900+次，如下：
- 点POS LIST右边的小问号，可以看到具体每个词性（名词，动词……）该怎么在查询的时候写
（1）点第一个链接可以看到详细词性对应英文名的列表，链接是这个： UCREL CLAWS7 Tagset
（光名词就有好多更具体的分法，不过可以用通配符*或者？同时匹配多个词性）
（2）更方便的方法是直接在左边的POS LIST下拉框里面选择需要的词性，系统会自动填充到查询框，比如我选择noun.ALL,系统的查询框会自动的填充进去[nn*] （注意这个下拉框可能需要先点一下POS LIST右边的小问号以后才会出现）
Corpus of Contemporary American English (COCA)
也有英式英语的语料库，语料比美式的少一些。 British National Corpus (BYU-BNC)
（注：未登录用户有查询次数限制，免费注册一下登录就可以增加次数限制。根据评论里同学的提醒，这个网页即使注册每天查询也有50次的限制，所以在使用时大家可注意一下这点。）
（注2：刚发现最近语料库增加了，从1990-2012更新到了1990-2015，答案里的截图大都还是以前的版本）
（注3：北大在coursera上的公开课“计算机辅助翻译原理与实践”里第三周第十一讲开始的部分是对此语料库使用的介绍： https://class.coursera.org/catmooc-001/lecture）
- 语料可以单独选择”学术类“（ACADEMIC）
- 点查询框 word(s) 右边的小问号，会在右下角显示查询语法（search syntax）
- 查询soft后面跟的名词：soft [nn*]
虽然语料应该没有Linggle大，但是牛掰的点在于可以点进去看具体的用了这个词的句子是啥（右下角红框标出来的地方）
- play a|an * role 的搭配
- 比较to some/certain extent
从结果就可以看到to certain extent只有很少的在口语里才会出现
根据评论里的提醒，和to some extent应该比较的是to a certain extent，后面这个用法也很常见，语料库里出现了900+次，如下：
- 点POS LIST右边的小问号，可以看到具体每个词性（名词，动词……）该怎么在查询的时候写
（1）点第一个链接可以看到详细词性对应英文名的列表，链接是这个： UCREL CLAWS7 Tagset
（光名词就有好多更具体的分法，不过可以用通配符*或者？同时匹配多个词性）
（2）更方便的方法是直接在左边的POS LIST下拉框里面选择需要的词性，系统会自动填充到查询框，比如我选择noun.ALL,系统的查询框会自动的填充进去[nn*] （注意这个下拉框可能需要先点一下POS LIST右边的小问号以后才会出现）
曲晓峰 ，Author/Reviewer/Chief Editor Asistant 526 人赞同
I. http://Overleaf.com (http://ShareLaTeX.com) + http://Lucidchart.com （http://Gliffy.com） + http://Mendeley.com
用这一套网站，可以随时随地画图写论文，云端 LaTeX 环境 + 云端 visio 替代品 + 云端参考文献管理。 Overleaf 和 Sharelatex 是云端 LaTeX，可以不用配置本地 LaTeX 环境了。用云端的好处是，省了配置，容易开始写，实时编译，实时显示编译后的文档。换一台电脑，用自己的笔记本，用图书馆的公用电脑，或者偶然自己的电脑硬盘烧了都不影响，都可以继续写。写作完成之后，可以直接下载 zip 文档包，也可以导出 pdf 文档，还支持一键发布到文档共享网站，例如 arXiv。在线 LaTeX 更支持在线协作进行写作。例如，论文发给导师，可以直接发一个链接过去，让导师与你在同一份文档上同时修改，而不用担心文档在导师的电脑上没法编译。你可以实时看到老板对你的论文做出的修改，还可以加注释沟通。参考文献的索引和生成也可以自动化。可以直接上传 bib 文档，也可以从参考文献管理软件中导入 bib 文件，我这里使用的是 mendeley。Mendeley 有桌面应用软件，也支持浏览器，可以导入bib文件，也可以直接在论文检索网站（IEEE, ScienceDirect, Springer, Google Scholar）导入论文参考文献和 PDF 文件。同时 mendeley 也有网站，可以直接在网站上查看所有参考文献，包括 pdf 和相关参考文献信息，也可以小组共享。例如：导师可以给学生推荐有价值的论文，或者是同组同学之间互相交流有价值的文献。当然，也可以用 LaTeX 编程干些出格的事，只要你会。例如，合并 PDF 啦，打印个日历琴谱棋谱字帖考试卷纸啦。Lucidchart 和 Gliffy 是画图软件，类似 visio，画流程图当然是最基础的，适当的技巧配合一点细心的工作，也可以画光路图、电路图、组织结构图等等。如果觉得速度慢，可以换成百度的 http://ProcessOn.com。服务器在内地，速度快，是一个不错的替代，具体使用体验我写在另外一个回答里面： ProcessOn 一款HTML5在线作图工具怎么样? - 曲晓峰的回答。云端的优点还是那两点，在线备份，随时工作。个人倾向 Lucidchart，因为它导出的 PDF 是矢量图而且支持透明。导出 PNG 的话，也可以选高分辨率版本，也有透明背景。矢量图用在论文里面，在剧烈缩放的情况下，也能保持图像的清晰锐利。透明背景图像主要常用于网页，突出主题，也不影响与其它内容的搭配。
PS. 我如此执着于云平台/在线平台，是因为我不幸的遇到过多次硬盘意外。最惊险的一次，是硕士毕业前一个月，是笔记本硬盘烧了。当时在床上用电脑，弄着弄着就睡着了，笔记本没关，在被里过热把硬盘烧了，不可恢复的。实验数据和绝大多数文档、图片与资料都消失了。幸好一周前把大论文给老板发了一封 email，然后又从一周前的进度继续写，而且没有之前的所有资料，凭记忆完成了。从此所有资料都要有备份。代码 github、bitbucket；数据和文档：微云、云盘、快盘；文献：mendeley、evernote。
Overleaf 撰写文章示例如下。LaTeX 的公式/图片/高亮都可以用；参考文献库（bib 文件）可以自己上传，也可以直接从 mendeley 账号导入；写好的文章可以生成 pdf 下载，可以源代码 zip 打包下载，也可以一键发布到 http://arXiv.org。分享特别容易，直接把链接发过去就可以修改，都不需要注册。比较 geek 的是，可以直接用 git 访问，同步或者更新都可以。可以选择使用 PDFLaTeX，XeLaTeX 和 LuaLaTeX 引擎编译（手动选择，或者主 TEX 文件第一行写“%!TEX engine=xelatex”）。实时编译的时候显示可以选 jpg/png/pdf，暂时只有 PDF 显示质量较好，清晰锐利。免费版直接有个链接就可以分享。收费版额外有版本管理，和共享权限管理。
如果 overleaf 出现无法访问，或者访问速度慢，可以换用 http://ShareLaTeX.com。 ShareLaTeX 甚至有中文界面， ShareLaTeX, the Online LaTeX Editor。中英文界面的登陆账户和账户内的项目都是一模一样的，只是界面语言不同，在中英文版中创建的文件都可以在不同界面下编辑。sharelatex 不像 overleaf，不能实时编译，需要手动点按钮编译。免费版也有共享权限管理，但只能与一个人分享，例如导师。有点很好的是，不管 overleaf 还是 sharelatex，都支持 zip 下载和 zip 上传，所以 两者之间很容易转换。我更喜欢用 overleaf，因为实时编译可以马上看到结果。但 sharelatex 显示质量好，界面也美观，如果更注重软件的颜值的话，可以试试 sharelatex。尤其是中文版也适合初学者适应 latex 环境。
Lucidchart 绘图示例如下。点击大图可以看到，背景是透明的。lucidchart 可以导出 png、pdf ，其中 pdf 是真▪矢量图。也支持各种颜色，组合和图层等，能画出什么图就看作者的想象力和努力。当然，如果出版社一定要求 eps 的话，可以使用 Inkscape 转换。Inkscape 可以把矢量 PDF 存成矢量 eps（Visio 画的图也可以存成矢量 PDF 也可以用这个工具）。
LaTeX Slides 示例
LaTeX 的 Beamer 包是做 slides 和 poster 的杰出宏包。使用我自己制作的理大模板（ quxiaofeng/PolyU_beamer_theme · GitHub）作报告 presentation 如下。这个包没有进入 CTAN，需要手动配置，需要手动 copy 到 latex 本地 local 配置目录，或者 slides 所在的当前目录下。poster 也是可以使用 Beamer 制作的，所以同样可以在 Overleaf 上实现。
LaTeX 填表
即使是填写表格等文档处理，也是可以使用 LaTeX 完成的。例如，需要填写一个如下图所示的研究计划表格。原表格为 word 文档，要求需要打印稿，打印出来后签字上交。
使用 LaTeX，可以完美仿制该表格，打印后提交。用 LaTeX 自己画的对号，比 word 内置的几个字体对号好看多了。示例代码见 Overleaf 模板（ A Proposal Form with Tick, Block Square, Paragraphs, and Underlines）。
xls 与 LaTeX 数据表格
LaTeX 的表格相对来说是最麻烦的。主要是手动整理文本对齐比较麻烦，却又是强迫症的痛点。幸好有一些在线不在线的工具可以简化这个过程。例如：专用网站 excel => LaTeX （ Excel => LaTeX）；通用网站 Tables Generator ( Create LaTeX tables online；支持 LaTeX、HTML、Markdown、Excel（CSV）等表格的互相转换)；离线 Excel 插件 CTAN: tex-archive/support/excel2latex（这里有详细使用方法说明 installing - Using Excel2LaTeX in Excel 2010）。或者干脆直接用 csvsimple 包，直接读入 csv 数据画表格，示例如下。分别读取两个 csv 文件中数据做表（例子来源于： import - Importing csv file into latex as a table 和 pgfplots - How to plot data from a CSV file using tikz and csvsimple?）。当然如果足够懒，也可以用 pgfplots 直接读取 csv 数据来画图，例如我在这个问题下的回答： 如何用LaTeX画柱形图？ - 曲晓峰的回答。
II. http://Travis-CI.org + http://GitHub.com + jekyll + http://dot.tk + MathJax (KateX)
网站套件，可以被代码匠用来做各种网站。懒人挚爱。Github 是代码版本管理工具，是工具链的核心。Github 存储代码，管理不同的代码版本。当代码有更改的时候，触发 Travis 进行编译运行。例如：一个 qt 程序，需要在 linux、windows、OSX，qt4、qt5 下测试。把 travis 配置好以后，每次代码有更改，github 就会触发 travis，然后 travis 就可以自动在 3 x 2 = 6 个平台下分别编译代码，运行测试，运行结束输出报告，确保软件功能的完整可用。Github 的 pages 支持建立网站，可以自定义域名。有了这一套，可以不用在 windows/linux 来回切换环境。在 win 下写 linux 平台的 ruby + html + css 网站代码，实时上线，即时发布。自己的网站，有什么说什么，还无限量。公式，图片，视频都不成问题。还没有哪个在线博客网站比这个解决方案更完美。最近在想怎么进一步用 Travis-CI 做实验，把数据和算法代码都放在 github 上，每次修改自动跑实验出结果。计算能力可能差一点，优点在于随时改代码随时运行。
比较成功的例子：
1. OPTIMIZATIONS.ml MathJax 公式支持 + Tufte Jekyll 主题 + Travis-CI 持续集成。比较好的数学环境，较为美观和舒适的笔记本的感觉。打印出来的 PDF 可以直接当教材/书/笔记来阅读。原生 GitHub Page 不支持 Jekyll 的插件，所以需要 Travis-CI 来生成网站。
2. Classification KaTeX 公式支持，功能有局限，但速度飞快。等 KaTeX 成长起来，也许是个更舒服一点的解决方案。不需要额外使用 Jekyll 的插件，完全使用 GitHub Pages 自身的 Jekyll 支持，不需要配置 travis-ci。
3. Xiaofeng QU 基于 Hexo 的博客，Travis CI 持续集成。优点在于容易切换主题，只需要修改 config 中的主题参数就能完成更换，没事切一下换换口味。
Icarus 主题 ( Icarus)
NexT 主题 ( IIssNan's Notes)
TODO: gitcafe 网站示例
III. http://Evernote.com (http://yinxiang.com)
阅读，写作，文档整理，云同步一锅端。这个我购买了专业版，容量无限。上网看的帖子/博客/新闻/学术论文，自己的文档/表格/计划/日记/总结，电子书/小说，pdf/xls/doc/ppt 都放里面了。
IV. http://DataJoy.com ( http://sense.io 版本落后 http://coding.net 运行能力受限)
这个解决方案还在尝试，没有成型。云端 Julia / Python / R 数据分析环境。在线伸缩运算能力，易拓展。与 AWS 打通云存储，与 GitHub 打通版本管理，数据分析一锅端。 http://coding.net 其实比 http://sense.io 更灵活，相当于集成了 http://github.com， http://travis-ci.org 和 http://sense.io，但存储还得外接，有空可以试试七牛（ http://qiniu.com），这个要是也能打通，就真成型了。
TODO：% 程序示例
TODO：% 作图示例
用这一套网站，可以随时随地画图写论文，云端 LaTeX 环境 + 云端 visio 替代品 + 云端参考文献管理。 Overleaf 和 Sharelatex 是云端 LaTeX，可以不用配置本地 LaTeX 环境了。用云端的好处是，省了配置，容易开始写，实时编译，实时显示编译后的文档。换一台电脑，用自己的笔记本，用图书馆的公用电脑，或者偶然自己的电脑硬盘烧了都不影响，都可以继续写。写作完成之后，可以直接下载 zip 文档包，也可以导出 pdf 文档，还支持一键发布到文档共享网站，例如 arXiv。在线 LaTeX 更支持在线协作进行写作。例如，论文发给导师，可以直接发一个链接过去，让导师与你在同一份文档上同时修改，而不用担心文档在导师的电脑上没法编译。你可以实时看到老板对你的论文做出的修改，还可以加注释沟通。参考文献的索引和生成也可以自动化。可以直接上传 bib 文档，也可以从参考文献管理软件中导入 bib 文件，我这里使用的是 mendeley。Mendeley 有桌面应用软件，也支持浏览器，可以导入bib文件，也可以直接在论文检索网站（IEEE, ScienceDirect, Springer, Google Scholar）导入论文参考文献和 PDF 文件。同时 mendeley 也有网站，可以直接在网站上查看所有参考文献，包括 pdf 和相关参考文献信息，也可以小组共享。例如：导师可以给学生推荐有价值的论文，或者是同组同学之间互相交流有价值的文献。当然，也可以用 LaTeX 编程干些出格的事，只要你会。例如，合并 PDF 啦，打印个日历琴谱棋谱字帖考试卷纸啦。Lucidchart 和 Gliffy 是画图软件，类似 visio，画流程图当然是最基础的，适当的技巧配合一点细心的工作，也可以画光路图、电路图、组织结构图等等。如果觉得速度慢，可以换成百度的 http://ProcessOn.com。服务器在内地，速度快，是一个不错的替代，具体使用体验我写在另外一个回答里面： ProcessOn 一款HTML5在线作图工具怎么样? - 曲晓峰的回答。云端的优点还是那两点，在线备份，随时工作。个人倾向 Lucidchart，因为它导出的 PDF 是矢量图而且支持透明。导出 PNG 的话，也可以选高分辨率版本，也有透明背景。矢量图用在论文里面，在剧烈缩放的情况下，也能保持图像的清晰锐利。透明背景图像主要常用于网页，突出主题，也不影响与其它内容的搭配。
PS. 我如此执着于云平台/在线平台，是因为我不幸的遇到过多次硬盘意外。最惊险的一次，是硕士毕业前一个月，是笔记本硬盘烧了。当时在床上用电脑，弄着弄着就睡着了，笔记本没关，在被里过热把硬盘烧了，不可恢复的。实验数据和绝大多数文档、图片与资料都消失了。幸好一周前把大论文给老板发了一封 email，然后又从一周前的进度继续写，而且没有之前的所有资料，凭记忆完成了。从此所有资料都要有备份。代码 github、bitbucket；数据和文档：微云、云盘、快盘；文献：mendeley、evernote。
Overleaf 撰写文章示例如下。LaTeX 的公式/图片/高亮都可以用；参考文献库（bib 文件）可以自己上传，也可以直接从 mendeley 账号导入；写好的文章可以生成 pdf 下载，可以源代码 zip 打包下载，也可以一键发布到 http://arXiv.org。分享特别容易，直接把链接发过去就可以修改，都不需要注册。比较 geek 的是，可以直接用 git 访问，同步或者更新都可以。可以选择使用 PDFLaTeX，XeLaTeX 和 LuaLaTeX 引擎编译（手动选择，或者主 TEX 文件第一行写“%!TEX engine=xelatex”）。实时编译的时候显示可以选 jpg/png/pdf，暂时只有 PDF 显示质量较好，清晰锐利。免费版直接有个链接就可以分享。收费版额外有版本管理，和共享权限管理。
如果 overleaf 出现无法访问，或者访问速度慢，可以换用 http://ShareLaTeX.com。 ShareLaTeX 甚至有中文界面， ShareLaTeX, the Online LaTeX Editor。中英文界面的登陆账户和账户内的项目都是一模一样的，只是界面语言不同，在中英文版中创建的文件都可以在不同界面下编辑。sharelatex 不像 overleaf，不能实时编译，需要手动点按钮编译。免费版也有共享权限管理，但只能与一个人分享，例如导师。有点很好的是，不管 overleaf 还是 sharelatex，都支持 zip 下载和 zip 上传，所以 两者之间很容易转换。我更喜欢用 overleaf，因为实时编译可以马上看到结果。但 sharelatex 显示质量好，界面也美观，如果更注重软件的颜值的话，可以试试 sharelatex。尤其是中文版也适合初学者适应 latex 环境。
Lucidchart 绘图示例如下。点击大图可以看到，背景是透明的。lucidchart 可以导出 png、pdf ，其中 pdf 是真▪矢量图。也支持各种颜色，组合和图层等，能画出什么图就看作者的想象力和努力。当然，如果出版社一定要求 eps 的话，可以使用 Inkscape 转换。Inkscape 可以把矢量 PDF 存成矢量 eps（Visio 画的图也可以存成矢量 PDF 也可以用这个工具）。
LaTeX Slides 示例
LaTeX 的 Beamer 包是做 slides 和 poster 的杰出宏包。使用我自己制作的理大模板（ quxiaofeng/PolyU_beamer_theme · GitHub）作报告 presentation 如下。这个包没有进入 CTAN，需要手动配置，需要手动 copy 到 latex 本地 local 配置目录，或者 slides 所在的当前目录下。poster 也是可以使用 Beamer 制作的，所以同样可以在 Overleaf 上实现。
LaTeX 填表
即使是填写表格等文档处理，也是可以使用 LaTeX 完成的。例如，需要填写一个如下图所示的研究计划表格。原表格为 word 文档，要求需要打印稿，打印出来后签字上交。
使用 LaTeX，可以完美仿制该表格，打印后提交。用 LaTeX 自己画的对号，比 word 内置的几个字体对号好看多了。示例代码见 Overleaf 模板（ A Proposal Form with Tick, Block Square, Paragraphs, and Underlines）。
xls 与 LaTeX 数据表格
LaTeX 的表格相对来说是最麻烦的。主要是手动整理文本对齐比较麻烦，却又是强迫症的痛点。幸好有一些在线不在线的工具可以简化这个过程。例如：专用网站 excel => LaTeX （ Excel => LaTeX）；通用网站 Tables Generator ( Create LaTeX tables online；支持 LaTeX、HTML、Markdown、Excel（CSV）等表格的互相转换)；离线 Excel 插件 CTAN: tex-archive/support/excel2latex（这里有详细使用方法说明 installing - Using Excel2LaTeX in Excel 2010）。或者干脆直接用 csvsimple 包，直接读入 csv 数据画表格，示例如下。分别读取两个 csv 文件中数据做表（例子来源于： import - Importing csv file into latex as a table 和 pgfplots - How to plot data from a CSV file using tikz and csvsimple?）。当然如果足够懒，也可以用 pgfplots 直接读取 csv 数据来画图，例如我在这个问题下的回答： 如何用LaTeX画柱形图？ - 曲晓峰的回答。
II. http://Travis-CI.org + http://GitHub.com + jekyll + http://dot.tk + MathJax (KateX)
网站套件，可以被代码匠用来做各种网站。懒人挚爱。Github 是代码版本管理工具，是工具链的核心。Github 存储代码，管理不同的代码版本。当代码有更改的时候，触发 Travis 进行编译运行。例如：一个 qt 程序，需要在 linux、windows、OSX，qt4、qt5 下测试。把 travis 配置好以后，每次代码有更改，github 就会触发 travis，然后 travis 就可以自动在 3 x 2 = 6 个平台下分别编译代码，运行测试，运行结束输出报告，确保软件功能的完整可用。Github 的 pages 支持建立网站，可以自定义域名。有了这一套，可以不用在 windows/linux 来回切换环境。在 win 下写 linux 平台的 ruby + html + css 网站代码，实时上线，即时发布。自己的网站，有什么说什么，还无限量。公式，图片，视频都不成问题。还没有哪个在线博客网站比这个解决方案更完美。最近在想怎么进一步用 Travis-CI 做实验，把数据和算法代码都放在 github 上，每次修改自动跑实验出结果。计算能力可能差一点，优点在于随时改代码随时运行。
比较成功的例子：
1. OPTIMIZATIONS.ml MathJax 公式支持 + Tufte Jekyll 主题 + Travis-CI 持续集成。比较好的数学环境，较为美观和舒适的笔记本的感觉。打印出来的 PDF 可以直接当教材/书/笔记来阅读。原生 GitHub Page 不支持 Jekyll 的插件，所以需要 Travis-CI 来生成网站。
2. Classification KaTeX 公式支持，功能有局限，但速度飞快。等 KaTeX 成长起来，也许是个更舒服一点的解决方案。不需要额外使用 Jekyll 的插件，完全使用 GitHub Pages 自身的 Jekyll 支持，不需要配置 travis-ci。
3. Xiaofeng QU 基于 Hexo 的博客，Travis CI 持续集成。优点在于容易切换主题，只需要修改 config 中的主题参数就能完成更换，没事切一下换换口味。
Icarus 主题 ( Icarus)
NexT 主题 ( IIssNan's Notes)
NexT 主题 ( IIssNan's Notes) TODO: gitcafe 网站示例
TODO: gitcafe 网站示例 III. http://Evernote.com (http://yinxiang.com)
阅读，写作，文档整理，云同步一锅端。这个我购买了专业版，容量无限。上网看的帖子/博客/新闻/学术论文，自己的文档/表格/计划/日记/总结，电子书/小说，pdf/xls/doc/ppt 都放里面了。
IV. http://DataJoy.com ( http://sense.io 版本落后 http://coding.net 运行能力受限)
这个解决方案还在尝试，没有成型。云端 Julia / Python / R 数据分析环境。在线伸缩运算能力，易拓展。与 AWS 打通云存储，与 GitHub 打通版本管理，数据分析一锅端。 http://coding.net 其实比 http://sense.io 更灵活，相当于集成了 http://github.com， http://travis-ci.org 和 http://sense.io，但存储还得外接，有空可以试试七牛（ http://qiniu.com），这个要是也能打通，就真成型了。
TODO：% 程序示例
TODO：% 作图示例
EdwinPENG 
刘巍然-学酥 ，PhD/PKE/Java/听译 399 人赞同
我来歪个楼，提几个Computer Science，Cryptography，以及LaTeX相关的网站吧。
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1. 将jpg文件转换为eps文件： http://www.tlhiv.org/rast2vec/
经常用LaTeX撰写论文的朋友们经常会遇到这么个问题：论文中稿了，但是ProofReading的时候编辑要求把论文里面的插图修改为eps格式，分辨率达到什么什么要求… 然后可能你找了半天都没找到如何把图片转换成eps格式…
这个网站是我投稿Security and Communication Networks时找到的一个神奇网站，它能够把jpg或者png格式的图片文件转换为eps文件。我自己转换完后，Security and Communication Networks的编辑认可了。这几天我有个朋友也遇到了类似的问题，用这个软件已转换：get it！
================================
2. LaTeX下面如何画图： http://pgfplots.sourceforge.net/pgfplots.pdf
其实用jpg或者png转换为eps文件并不是很靠谱的方法。因为不管如何转换，放大的时候图片还是会有瑕疵。那么，LaTeX是否有自己的作图工具呢？那就是著名的PgfPlots了（ http://pgfplots.sourceforge.net/）！这个工具可以在LaTeX中直接绘制高清晰的图表。有多炫呢？比如二维图像（左边是图，右边是代码，图片截取自PgfPlots官方手册）：
甚至三维图像：
实际上，对于绝大多数Computer Science相关的论文来说，用PgfPlot画图会让审稿人觉得更专业，而且由于图像中的数据必须嵌套在tex文件之中，审稿人会更确信作者是真实进行了实验，数据也是真实的。
不过这个工具用起来有一点复杂，毕竟图像涉及到的内容太多了。最上方的链接是官方说明文档，大家画图的时候可以从目录里面找最接近的例子，然后改改就好了。另外，这个工具是Windows下CTEX自动支持的哦。
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3. Google Scholar？对于CS来说我们有更好的DBLP： dblp: computer science bibliography
这个网站是专门为Computer Science设计的论文查询网站。在这里你可以查询到几乎所有CS科学家的论文。同时，你还可以根据会议、期刊等分类查询作者的论文。
这里面收录的论文是比较顶级的、并且可以被检索到的论文。对于录用待刊，或者一些小会议（比如EI检索的一大部分会议），这个数据库是搜索不到的。不过，这反而是好事情啊，可以检索到这个作者顶级会议或者期刊上的论文，比如我虽然已经有了将近10篇论文，但是这里能检索到的只有2篇比较好会议的论文。同时，我被Security and Communication Network以及International Journal of Information Security录用但未刊出的论文也检索不到。
值得一提的是，这里面的检索结果可能会有一定的错误，比如2012年的这篇并不是我写的…
如果你是CS相关的学生，想要选导师什么的，这个检索结果可能能揭露出很多很多信息，比如：这个老师现在是否还奋斗在一线研究领域？还是已经功成名就，不怎么做了？因为如果这个老师还奋斗在一线，那么近几年应该会有他为一作或者通信作者的论文。
另外，你也可以用这个网站追踪会议论文集。
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4. 自动生成密码学Topic： https://cseweb.ucsd.edu/~mihir/crypto-topic-generator.html
本人是做密码学的，有时候想点子实在是有点难… 大家可能也会发现，当写作到了一定程度以后，阻碍论文撰写和发表的已经不是写作了，而是idea。这个网站是一个自动生成密码学研究主题的网站。其实里面生成的主题还是有点靠谱的。有兴趣的相关研究者可以试试，没准就做出了能发表在三大密码学会议的题目呢？
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1. 将jpg文件转换为eps文件： http://www.tlhiv.org/rast2vec/
经常用LaTeX撰写论文的朋友们经常会遇到这么个问题：论文中稿了，但是ProofReading的时候编辑要求把论文里面的插图修改为eps格式，分辨率达到什么什么要求… 然后可能你找了半天都没找到如何把图片转换成eps格式…
这个网站是我投稿Security and Communication Networks时找到的一个神奇网站，它能够把jpg或者png格式的图片文件转换为eps文件。我自己转换完后，Security and Communication Networks的编辑认可了。这几天我有个朋友也遇到了类似的问题，用这个软件已转换：get it！
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2. LaTeX下面如何画图： http://pgfplots.sourceforge.net/pgfplots.pdf
其实用jpg或者png转换为eps文件并不是很靠谱的方法。因为不管如何转换，放大的时候图片还是会有瑕疵。那么，LaTeX是否有自己的作图工具呢？那就是著名的PgfPlots了（ http://pgfplots.sourceforge.net/）！这个工具可以在LaTeX中直接绘制高清晰的图表。有多炫呢？比如二维图像（左边是图，右边是代码，图片截取自PgfPlots官方手册）：
甚至三维图像：
实际上，对于绝大多数Computer Science相关的论文来说，用PgfPlot画图会让审稿人觉得更专业，而且由于图像中的数据必须嵌套在tex文件之中，审稿人会更确信作者是真实进行了实验，数据也是真实的。
不过这个工具用起来有一点复杂，毕竟图像涉及到的内容太多了。最上方的链接是官方说明文档，大家画图的时候可以从目录里面找最接近的例子，然后改改就好了。另外，这个工具是Windows下CTEX自动支持的哦。
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3. Google Scholar？对于CS来说我们有更好的DBLP： dblp: computer science bibliography
这个网站是专门为Computer Science设计的论文查询网站。在这里你可以查询到几乎所有CS科学家的论文。同时，你还可以根据会议、期刊等分类查询作者的论文。
这里面收录的论文是比较顶级的、并且可以被检索到的论文。对于录用待刊，或者一些小会议（比如EI检索的一大部分会议），这个数据库是搜索不到的。不过，这反而是好事情啊，可以检索到这个作者顶级会议或者期刊上的论文，比如我虽然已经有了将近10篇论文，但是这里能检索到的只有2篇比较好会议的论文。同时，我被Security and Communication Network以及International Journal of Information Security录用但未刊出的论文也检索不到。
值得一提的是，这里面的检索结果可能会有一定的错误，比如2012年的这篇并不是我写的…
如果你是CS相关的学生，想要选导师什么的，这个检索结果可能能揭露出很多很多信息，比如：这个老师现在是否还奋斗在一线研究领域？还是已经功成名就，不怎么做了？因为如果这个老师还奋斗在一线，那么近几年应该会有他为一作或者通信作者的论文。
另外，你也可以用这个网站追踪会议论文集。
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4. 自动生成密码学Topic： https://cseweb.ucsd.edu/~mihir/crypto-topic-generator.html
本人是做密码学的，有时候想点子实在是有点难… 大家可能也会发现，当写作到了一定程度以后，阻碍论文撰写和发表的已经不是写作了，而是idea。这个网站是一个自动生成密码学研究主题的网站。其实里面生成的主题还是有点靠谱的。有兴趣的相关研究者可以试试，没准就做出了能发表在三大密码学会议的题目呢？
彭柯尧 
Frank Lyu 
让-雅克 
young cc ，数字集成电路,PhD Candidate 131 人赞同
- 难道没人说这个学术论文英语翻译神器么？专门进行学术语言翻译，统计相关英文论文中语句使用情况：
这个翻译还是挺靠普的，翻译的结果也都是学术论文中常用英文。知网上也有些别的功能挺不错的。
看下翻译结果吧：
2. 当进行学术论文搜索时，EE/CS方向的当然是 IEEE Xplore，收集的论文很全，并且论文质量也有所保证，不像google scholar搜索内容太多，质量不太能保证：
IEEE Xplore Digital Library
试下搜索，可以看到论文很多的：
3. 有几个赞，补充一个免费下电子书籍的超有用网站，250万本电子书籍免费合法下载，作学术研究必不可少。国外电子书这么贵，也能给大家省不少钱：
Electric Library. Download books free. More than 2 million books and magazines
试下：
最后祝大家都能多发论文，学术顺利。共勉
曾少贤 ，再也不会上热门。 138 人赞同
学术搜索 - 站在巨人的肩膀上
该网站囊括了很多与学术有关的网站，包括有人已经提到的获取全文的 Sci-Hub: removing barriers in the way of science等神网站。
上图是囊括在内的网站，应该能满足大部分人的需求。
该网站囊括了很多与学术有关的网站，包括有人已经提到的获取全文的 Sci-Hub: removing barriers in the way of science等神网站。
上图是囊括在内的网站，应该能满足大部分人的需求。
Jack Weavi ，我在http://Weavi.com中追寻 264 人赞同
这次再次总结了本题下的优质答案，请各位移步，连结在此： Weavi
点击鼠标或是滑动手指，就可以在每一层间来回移动。
学术之道漫长沉闷，顶住各种压力在学问的迷宫中探索游走，即便走到了出口，却也不见得能出满意的成果，希望用Weavi整理出来的这篇文章，能助各位硕士博士一臂之力。
连结里整理了各种查询期刊论文电子书的网站，需要什麽参考书籍可以第一时间就找到；也有一些优质的语言服务，作研究时不必在中英文翻译间虚耗太多时间；当然还有论文神器LaTeX，包涵了各种服务与使用技巧……总之，大家自己看吧！祝各位国家栋梁学有所成、论文必过！
点击鼠标或是滑动手指，就可以在每一层间来回移动。
学术之道漫长沉闷，顶住各种压力在学问的迷宫中探索游走，即便走到了出口，却也不见得能出满意的成果，希望用Weavi整理出来的这篇文章，能助各位硕士博士一臂之力。
连结里整理了各种查询期刊论文电子书的网站，需要什麽参考书籍可以第一时间就找到；也有一些优质的语言服务，作研究时不必在中英文翻译间虚耗太多时间；当然还有论文神器LaTeX，包涵了各种服务与使用技巧……总之，大家自己看吧！祝各位国家栋梁学有所成、论文必过！
蒋怀仁 
知乎用户 ，在美国研究日本的中国人 102 人赞同
Overleaf
在线Latex，实时编译，各式模板齐全，免费账户功能足够用。
http://www.overleaf.com
模版也可以打开之后把代码粘到本地的编辑器里写。
在线Latex，实时编译，各式模板齐全，免费账户功能足够用。
http://www.overleaf.com
模版也可以打开之后把代码粘到本地的编辑器里写。
张俊博 ，来归相怨怒，但坐刷知乎 46 人赞同
分享两个有趣的网站。
1. 乱数假文（Lorem ipsum）生成器。
http://lipsum.com/
这个网站生成一堆以“Lorem ipsum”开头的随机文字，比如我设定生成五个段落：
或者设定生成若干行的list：
这些文字可以用来先放在模板里占地儿，以免开始写论文时对着空白的页面发愁。
为什么要以“Lorem ipsum”这两个莫名其妙的词开头？“Lorem ipsum”来源于拉丁文“dolorem ipsum”，翻译成英文是“pain itself”，几百年前就被人们用作排版时的预填充文字，所以也就沿用了下来。
填充好了可不要忘了替换成你的真正的文字。还真有人忘了替换，2014年时，新加坡的一份叫做 The Straits Times的报纸就不小心忘了删除这些占位文字，直接印在了报纸上：
能不能生成中文版的Lorem ipsum呢？有个台湾的网友做了一个：
http://www.richyli.com/tool/loremipsum/
可以自定义段数、字数等：
生成的文字，好像读起来很有意境呢。
2. 数字帝国
http://zh.numberempire.com/
提供了一系列非常实用的工具，其中我觉得最实用的是LaTeX在线编辑器。作为公式编辑器，易用性非常强，既可以用界面上的按钮，也可以直接手工输入代码。点击Render Equation就生成预览：
这个网站提供的工具不止LaTeX编辑器，还包括：
这些工具都非常酷炫。展示几个：
表达式化简。输入表达式 exp(x)*exp(2*x)，就会自动给出化简得形式e^(3*x)：
不定积分计算。输入log(x+c)*x，设置对x积分：
能算不定积分，当然也能求导：
轻量快速的函数图像绘制工具：
其他的工具，大家自己试用吧。都很有趣实用。
1. 乱数假文（Lorem ipsum）生成器。
http://lipsum.com/
这个网站生成一堆以“Lorem ipsum”开头的随机文字，比如我设定生成五个段落：
或者设定生成若干行的list：
这些文字可以用来先放在模板里占地儿，以免开始写论文时对着空白的页面发愁。
为什么要以“Lorem ipsum”这两个莫名其妙的词开头？“Lorem ipsum”来源于拉丁文“dolorem ipsum”，翻译成英文是“pain itself”，几百年前就被人们用作排版时的预填充文字，所以也就沿用了下来。
填充好了可不要忘了替换成你的真正的文字。还真有人忘了替换，2014年时，新加坡的一份叫做 The Straits Times的报纸就不小心忘了删除这些占位文字，直接印在了报纸上：
能不能生成中文版的Lorem ipsum呢？有个台湾的网友做了一个：
http://www.richyli.com/tool/loremipsum/
可以自定义段数、字数等：
生成的文字，好像读起来很有意境呢。
2. 数字帝国
http://zh.numberempire.com/
提供了一系列非常实用的工具，其中我觉得最实用的是LaTeX在线编辑器。作为公式编辑器，易用性非常强，既可以用界面上的按钮，也可以直接手工输入代码。点击Render Equation就生成预览：
这个网站提供的工具不止LaTeX编辑器，还包括：
- 不定积分计算器
- 定积分计算器
- 极限计算器
- 级数计算器
- 方程求解
- 表达式化简工具
- 因式分解工具
- 表达式计算器
- 反函数计算器
- 泰勒级数
- 矩阵计算器
- 函数图像绘制工具
- 平面图形计算
- 立体图形计算
- 质数发生器和校验器
- 质因数分解器
- 斐波那契数列
- 伯努利数
- 欧拉数
- 复数计算器
- 阶乘计算器
- 伽马函数
- 组合数计算器
- 分数计算器
- 统计计算器
- LaTeX 公式编辑器
- 科学计算器
这些工具都非常酷炫。展示几个：
表达式化简。输入表达式 exp(x)*exp(2*x)，就会自动给出化简得形式e^(3*x)：
不定积分计算。输入log(x+c)*x，设置对x积分：
能算不定积分，当然也能求导：
轻量快速的函数图像绘制工具：
其他的工具，大家自己试用吧。都很有趣实用。
王天琛 ，又转行了。 69 人赞同
来个数学的，虽然目前在搞CS。
做PDE作业时发现的网站，专门用来对复杂式子求积分、求导，写好后一丢就行了。对于我这种记不住积分公式的简直是福音。
http://www.derivative-calculator.net/
http://www.integral-calculator.com/
做PDE作业时发现的网站，专门用来对复杂式子求积分、求导，写好后一丢就行了。对于我这种记不住积分公式的简直是福音。
http://www.derivative-calculator.net/
http://www.integral-calculator.com/
from: http://www.zhihu.com/question/35931336
