🚀 使用LLM自动化生成微电网Simulink模型！⚡

在构建微电网仿真模型时，我们通常需要手动拖拽模块、设置参数，耗费大量时间。现在，通过结合LLM（如 GPT-4）与 MATLAB 脚本，我们可以自动生成完整的微电网 Simulink 模型！

🔧 微电网模型核心功能：

• 🌞 光伏功率生成：通过正弦波模拟白天和夜晚光伏输出的动态变化。
• 🔋 电池管理系统（BMS）：基于净功率实现电池的充放电控制，动态更新 SOC（电池状态）。
• ⚡ 负载建模：叠加固定负载和随机波动，模拟实际用电需求。
• 📈 SOC 显示：实时监控电池状态变化。

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使用GPT-4o
prompt是：微电网 Simulink 模型代码 自动生成，然后后面根据error在调整了几个prompt（不展示，私聊）

💡 自动化生成过程

1. 设计核心模块：
   使用 MATLAB 脚本调用 Simulink API，自动生成光伏、负载、净功率计算、电池控制等模块，并用代码连接它们。

2. MATLAB Function 模块：

   • 将电池控制逻辑写成独立的 MATLAB 函数（如 battery_control.m）。
   • 在 Simulink 模型中用 MATLAB Function 模块调用该函数。

3. 调试与优化：

   • 修复常见错误，如端口连接问题、模块配置错误等。
   • 确保所有模块的输入/输出逻辑清晰且正确。

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🚀 效果展示

通过脚本运行后，生成以下微电网 Simulink 模型：

• 光伏功率通过正弦波模块动态变化。
• 负载功率由常量模块和随机波动模块叠加生成。
• 电池控制模块实时管理 SOC，确保电池工作在安全范围内。
• 所有数据通过 Scope 模块实时显示。

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🛠️ 示例代码

以下是核心自动化脚本的部分内容：

% 自动生成微电网 Simulink 模型
clc;
clear;% 创建新模型
model_name = 'MicrogridModel';
new_system(model_name); % 新建 Simulink 模型
open_system(model_name); % 打开模型% 设置模型基础参数
sim_time = '24'; % 仿真时间设为 24 秒
set_param(model_name, 'StopTime', sim_time);% 定义模块位置参数
x0 = 50; y0 = 50; x_step = 200; y_step = 150;%% 添加模块到模型
% 光伏功率模块 (Sine Wave)
add_block('simulink/Sources/Sine Wave', [model_name, '/PV Power'], ...'Position', [x0, y0, x0 + 80, y0 + 30], ...'Amplitude', '100', 'Frequency', '2*pi/24', 'Phase', '0');% 负载功率模块 (Constant + Random)
add_block('simulink/Sources/Constant', [model_name, '/Load Base'], ...'Position', [x0, y0 + y_step, x0 + 80, y0 + y_step + 30], ...'Value', '50');
add_block('simulink/Sources/Random Number', [model_name, '/Load Variation'], ...'Position', [x0, y0 + y_step + 60, x0 + 80, y0 + y_step + 90], ...'Mean', '0', 'Variance', '20');
add_block('simulink/Math Operations/Add', [model_name, '/Load Power'], ...'Position', [x0 + x_step, y0 + y_step, x0 + x_step + 80, y0 + y_step + 30]);% 净功率计算模块 (Add)
add_block('simulink/Math Operations/Add', [model_name, '/Net Power'], ...'Position', [x0 + 2*x_step, y0, x0 + 2*x_step + 80, y0 + 30]);% 电池控制模块 (MATLAB Function)
add_block('simulink/User-Defined Functions/MATLAB Function', [model_name, '/Battery Control'], ...'Position', [x0 + 3*x_step, y0, x0 + 3*x_step + 120, y0 + 70]);% 打开 MATLAB Function 模块以手动编辑代码
open_system([model_name, '/Battery Control']);
set_param([model_name, '/Battery Control'], 'ShowName', 'on'); % 显示模块名称% Scope 显示模块 (SOC 显示)
add_block('simulink/Sinks/Scope', [model_name, '/SOC Display'], ...'Position', [x0 + 4*x_step, y0, x0 + 4*x_step + 80, y0 + 30]);%% 连接模块
% 光伏功率连接到净功率
add_line(model_name, 'PV Power/1', 'Net Power/1');% 负载模块连接
add_line(model_name, 'Load Base/1', 'Load Power/1');
add_line(model_name, 'Load Variation/1', 'Load Power/2');
add_line(model_name, 'Load Power/1', 'Net Power/2');% 净功率连接到电池控制
add_line(model_name, 'Net Power/1', 'Battery Control/1');% 电池控制连接到 SOC 显示
add_line(model_name, 'Battery Control/1', 'SOC Display/1');%% 保存模型
save_system(model_name);
disp(['Simulink 模型 "', model_name, '" 已成功生成并保存。']);