【保姆级教程】Windows系统+ollama+Docker+Anythingllm部署deepseek本地知识库问答大模型，可局域网多用户访问

1.Ollama 本地化部署 DeepSeek R1

1.1下载Ollama

1.2安装Ollama

1.3安装DeepSeek R1大模型

2.系统环境配置

2.1开启系统功能

2.2安装wsl

3.安装 Docker Desktop并拉取Anythingllm镜像

3.1从 Docker 官网下载并安装。

3.2拉取镜像

3.3运行 Docker 命令

4.anythingLLM环境配置

5.创建知识库

5.1创建个人知识库

5.2测试知识库

1.Ollama 本地化部署 DeepSeek R1

1.1下载Ollama

访问Ollama官网：Ollama

点击Download，根据你的操作系统（Windows、MacOS 或 Linux）选择对应的安装包进行下载。

1.2安装Ollama

下载完成后，运行安装程序，按照提示完成安装。

Windows：直接安装.exe文件，一步一步安装完毕即可。

Mac：将文件下载后，直接将Ollama程序拉到应有程序文件夹即可。

安装完成后，

打开终端或命令提示符（win键+R键，输入cmd回车），

输入以下命令来检查 Ollama 是否安装成功：

ollama --version

如果显示版本信息，说明安装成功。

1.3安装DeepSeek R1大模型

目前常用版本以及推荐硬件配置

入门级：1.5B版本(4GB内存+核显可运行)

进阶推荐：8B版本(8GB内存+4GB显存)

高性能设备：32B版本(32GB内存+12GB显存)

我选择的是8B版本

在cmd中输入

ollama run deepseek-r1:8b

过程较长，耐心等待即可

成功之后输入ollama list，出现模型信息即可。

ollama list

常用 Ollama 命令列出本地可用的模型列表：ollama list

启动模型：ollama run model_name

查看模型信息：ollama show model_name

删除指定模型：ollama rm model_name

2.系统环境配置

2.1开启系统功能

通过控制面板，进入到“程序与功能”→“启用或关闭Windows功能”，下图中红色框框的选择框选中，然后点击确定进行安装。

2.2安装wsl

win+R，输入cmd回车，打开命令提示符窗口

在命令提示符中输入

wsl --install

微软官方教程：https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/setup/environment

3.安装 Docker Desktop并拉取Anythingllm镜像

3.1从 Docker 官网下载并安装。

Docker官方网址：Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | DockerDocker Desktop is collaborative containerization software for developers. Get started and download Docker Desktop today on Mac, Windows, or Linux.https://www.docker.com/products/docker-desktop/

安装完成之后

3.2拉取镜像

命令提示符中输入

docker pull mintplexlabs/anythingllm

如果使用报错，可以改为国内镜像

改为使用国内镜像

docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/mintplexlabs/anythingllm:latest

改名

docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/mintplexlabs/anythingllm mintplexlabs/anythingllm

拉取完成之后输入docker images，可以看到电脑中存在Anythingllm这个镜像了

设置 STORAGE_LOCATION 路径

在 CMD 中，你可以使用 set 命令来设置环境变量。假设你希望将 STORAGE_LOCATION 设置为 Windows 的文档目录，可以按以下步骤操作：

设置存储目录

set STORAGE_LOCATION=%USERPROFILE%\Documents\anythingllm

if not exist "%STORAGE_LOCATION%" mkdir "%STORAGE_LOCATION%"

创建 .env 文件（如果文件不存在）：

if not exist "%STORAGE_LOCATION%\.env" echo. > "%STORAGE_LOCATION%\.env"

此时会在电脑文档的文件夹下，存在一个anythingllm文件夹，该文件夹下存在一个.env文件，存放一些配置，如下所示：

.env 文件的作用

.env 文件是用于存储容器配置的环境文件，通常包含敏感信息和应用的配置参数。例如，配置大语言模型（LLM）、API 密钥、数据库连接等。容器运行时，它会读取 .env 文件并使用其中的配置信息。

关键配置项

在 .env 文件中，常见的配置项包括：

SERVER_PORT：指定服务器运行的端口。

JWT_SECRET：用于生成和验证 JWT（JSON Web Token）的密钥。

STORAGE_DIR：指定存储数据的路径。

LLM_PROVIDER：配置大语言模型提供者。

OLLAMA_BASE_PATH：配置 Ollama 服务的基础 URL 地址。

OPEN_AI_KEY：用于访问 OpenAI API 的密钥。

.env 文件中配置的内容会根据你的需求和使用的服务不同而有所变化。

3.3运行 Docker 命令

在 CMD 中，你可以使用单行命令运行 Docker：

docker run -d --name anythingllm --add-host=host.docker.internal:host-gateway --env STORAGE_DIR=/app/server/storage --health-cmd "/bin/bash /usr/local/bin/docker-healthcheck.sh || exit 1" --health-interval 60s --health-start-period 60s --health-timeout 10s -p 3001:3001/tcp --restart=always --user anythingllm -v %STORAGE_LOCATION%:/app/server/storage -v %STORAGE_LOCATION%\.env:/app/server/.env -w /app mintplexlabs/anythingllm

运行之后如下图，会启动一个容器，用一大串字母表示，该字母是Docker 为该容器分配一个唯一的 ID，这个 ID 主要用于在 Docker 系统中管理容器。你可以用这个 ID 来执行不同的 Docker 命令，比如停止容器、查看容器日志、查看容器状态等。

查看当前所有的容器，命令如下：