首先，我们需要初始化两个数组，一个用于存储输入的数列`a[]`，另一个用于动态规划过程中存储中间结果的二维数组`dp[][]`。`dp[i][j]`表示从数列的第`i`个数到第`j`个数时，当前玩家（甲方先手）能够获得的最大得分。

接下来，我们按照以下步骤进行动态规划：

1. 初始化`dp[i][i]`为`a[i]`，因为如果数列中只有一个数，当前玩家只能取这一个数。
2. 计算所有可能的数列长度（从2开始到n），对于每个长度，计算所有可能的起始位置i（从1到n-length+1）。
3. 对于每个起始位置i，计算结束位置j（i+length-1），然后根据动态规划的状态转移方程更新`dp[i][j]`。
4. 状态转移方程为：`dp[i][j] = sum(i,j) - min(dp[i+1][j], dp[i][j-1])`，其中`sum(i,j)`是从第i个数到第j个数的总和，可以通过前缀和数组预先计算以优化时间复杂度。
5. 最终，`dp[1][n]`就是甲方在最优策略下能获得的最大得分，乙方的得分则为总和减去`dp[1][n]`。

下面是具体的C++实现代码：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int main() {int n;cin >> n;vector<int> a(n+1);vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(n+1));vector<int> sum(n+1, 0); // 前缀和数组// 读入数列并计算前缀和for (int i = 1; i <= n; ++i) {cin >> a[i];sum[i] = sum[i-1] + a[i];}// 初始化dp数组for (int i = 1; i <= n; ++i) {dp[i][i] = a[i];}// 动态规划计算dp数组for (int length = 2; length <= n; ++length) {for (int i = 1; i <= n - length + 1; ++i) {int j = i + length - 1;int total = sum[j] - sum[i-1]; // 计算当前数列的总和dp[i][j] = total - min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);}}// 输出甲乙双方的得分cout << dp[1][n] << " " << (sum[n] - dp[1][n]) << endl;return 0;
}

这段代码首先读取数列的长度和数列本身，然后计算前缀和以便快速计算任意子数列的总和。接着，通过动态规划填充`dp`数组，最后输出甲乙双方的得分。