AI大白话(三):深度学习——AI的‘大脑‘是如何构建的?

🌟引言:
专栏:《AI大白话》


AI大白话(一):5分钟了解AI到底是什么?
AI大白话(二):机器学习——AI是怎么“学习“的?
在这里插入图片描述
大家好!继前两篇介绍AI基础和机器学习的文章后,今天我们来聊聊深度学习——这个让AI技术近年来突飞猛进的"神奇引擎"。别担心,我会用简单的语言,帮你理解这个看似复杂的概念

名人说:苔花如米小,也学牡丹开。——袁枚《苔》
创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊)

目录

    • 一、 什么是深度学习?通俗地说
    • 二、神经网络:AI"大脑"的基本构造
    • 三、深度学习怎么"学习"?四步走
      • 1. 前向传播:先猜一猜
      • 2. 计算误差:对比正确答案
      • 3. 反向传播:调整思路
      • 4. 重复学习:熟能生巧
    • 四、一个超简单的例子:教AI认识猫
    • 五、深度学习的三大明星架构
      • 1. 卷积神经网络(CNN):图像处理高手
      • 2. 循环神经网络(RNN):处理序列的能手
      • 3. 变换器(Transformer):注意力的大师
    • 六、深度学习的训练过程:像教孩子认识世界
    • 七、深度学习的四大挑战
      • 1. 数据饥饿症
      • 2. 计算成本高

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