上一篇：

DeepSeek R1 本地部署指南 (1) - Windows 本地部署-CSDN博客

1.安装 Ollama

Ollama

https://ollama.com/

 

点击 Download - Download for macOS

 

 解压下载 zip

 

启动程序

 3. 选择版本

DeepSeek R1 版本

deepseek-r1

https://ollama.com/library/deepseek-r1

模型规模	适合的 Mac 型号	CPU	内存	GPU	备注
1.5B	MacBook Air (M1/M2)	Apple M1/M2（8核）	8GB~16GB	集成GPU（7核~10核）	适合小型模型，推理任务。内存有限，不适合大规模模型。
1.5B~7B	MacBook Pro 13" (M1/M2)	Apple M1/M2（8核）	16GB~24GB	集成GPU（8核~10核）	适合中等规模模型，推理任务。显存有限，不适合大规模训练。
1.5B~7B	MacBook Pro 14"/16" (M1 Pro)	Apple M1 Pro（10核）	16GB~32GB	集成GPU（16核）	性能较强，适合中等规模模型的推理和轻量训练。
7B~14B	MacBook Pro 14"/16" (M1 Max)	Apple M1 Max（10核）	32GB~64GB	集成GPU（24核~32核）	高性能GPU和内存，适合较大规模模型的推理和轻量训练。
7B~14B	Mac Studio (M1 Max)	Apple M1 Max（10核）	32GB~64GB	集成GPU（24核~32核）	与MacBook Pro M1 Max性能相近，适合较大规模模型的推理和轻量训练。
14B~32B	Mac Studio (M1 Ultra)	Apple M1 Ultra（20核）	64GB~128GB	集成GPU（48核~64核）	超高性能GPU和内存，适合大规模模型的推理和轻量训练。
7B~32B	Mac Pro (Intel + AMD GPU)	Intel Xeon（多核）	32GB~1.5TB	AMD Radeon Pro（显存16GB~64GB）	高性能配置，适合较大规模模型的推理和训练。需注意AMD GPU的深度学习支持。

  4. 执行命令

打开 Terminal

执行对应版本的命令：

1.5b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:1.5b

7b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:7b

8b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:8b

14b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:14b

32b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:32b

70b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:70b

671b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:671b

测试安装是否成功：

ollama

举例安装 1.5b 执行：

ollama run deepseek-r1:1.5b

安装中

安装完成

4.输入问答

输入问题：

Hello

显示回复

输入问题：

你好，你是谁？

显示回复

5.后续运行

下次运行，还是执行上次的相同命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

后续：

DeepSeek R1 本地部署指南 (3) - 更换本地部署模型 Windows/macOS 通用-CSDN博客