各位小伙伴们，你是不是也厌倦了那些单调乏味的图片格式？又或者饱受不同格式的图片文件所困扰？别急，今天小编来给你送上一份活泼有趣的Python教程，让我们一起告别单调，迎接多彩多姿的图片世界吧！

准备工作

首先，我们要准备一些好玩的东西。拿上你的Python装备吧！另外，还需要使用到PIL库（Python Imaging Library），这个家伙可是我们图片处理的得力助手哦！

PIL库的安装：

pip install Pillow

代码实现

from PIL import Image
import osdef convert_images_in_folder(input_folder,output_folder,output_format):os.makedirs(output_folder,exist_ok=True)for filename in os.listdir(input_folder):input_path = os.path.join(input_folder,filename)if os.path.isfile(input_path):output_filename = f"{os.path.splitext(filename)[0]}.{output_format}"output_path = os.path.join(output_folder,output_filename)with Image.open(input_path) as img:img.save(output_path)# 测试
convert_images_in_folder('input_images','output_images','png')

代码解析

这段代码虽然短小，但却包含了PIL库的应用、文件处理、以及图片格式转换的精彩操作。Python就像是一个色彩斑斓的调色盘，在你的世界里添上不一样的色彩！

这段代码实现了批量转换图片格式的功能。让我来逐步解释一下：

1.首先是导入了PIL库中的Image模块以及Python的os模块。PIL库是Python Imaging Library，提供了图像处理的基本功能，os模块则用于系统交互操作。

2.定义了名为convert_images_in_folder的函数，该函数接收三个参数：

3.使用os.makedirs(output_folder,exist_ok=True)创建输出文件夹，如果文件夹已存在则不会报错（exist_ok=True）。

4.使用os.listdir(input_folder)遍历输入文件夹中的所有文件，对每个文件进行格式转换。

5.对于每个文件，获取其完整路径input_path，并检查它是否是文件（os.path.isfile(input_path)）。

6.如果是文件，则根据原文件名生成转换后的文件名output_filename，并拼接得到输出路径output_path。

7.使用PIL库中的Image.open打开原图片，然后使用save方法保存为指定格式的图片。

8.最后，在测试部分调用convert_images_in_folder函数进行测试，将输入文件夹input_images中的图片转换为png格式，并保存到输出文件夹output_images中。

这段代码利用PIL库实现了批量转换图片格式的功能，让图片处理变得如此轻松！希望这个解释能帮助你理解这段有趣的图片处理代码！如果有其他问题，随时提问哦！

• input_folder：输入图片所在的文件夹路径
• output_folder：转换后图片要保存的文件夹路径
• output_format：要转换成的图片格式（如'png'、'jpeg'等）

激动人心的测试

快来跟着小编的指引，将你收集的图片集变出花样吧！只需要将输入文件夹路径、输出文件夹路径和目标格式简单地传入convert_images_in_folder函数，Python就能帮你完成格式转换的魔法！

我的【待转换格式的图片】这个文件夹在桌面：

目前的格式都是jpg的，我想把它们都转成png的格式，并输出到桌面上的【转换后的图片】文件夹里。接着要上我们的代码了，只需要把最后一行的参数改一下：

convert_images_in_folder('C:/Users/olive/Desktop/待转换格式的图片','C:/Users/olive/Desktop/转换后的图片','png')

接着，运行一下我们的代码，速度很快，马上在我们的桌面上的【转换后的图片】文件夹里生成了转换后的图片：

我们注意看两点，第一，转换后的图片，果然是png格式的。第二，转换后的图片大小是不同的，转成png格式后，文件居然大了差不多5倍，所以不是简单地改了一下文件的后缀名，而是真正意义上的图片格式的转换哦！看来PIL库确实是太强大了，前人栽树，我们乘凉，真爽！

结语

期待看到你的图片作品，都是为了更加精彩的画面呀！如果有任何问题，或者想要更多有趣的Python教程，都欢迎随时提问哦！加油！✨