GTC 火山引擎线上专场 | 解码字节跳动多场景技术内核及应用

活动简介

12 月 19 日，GTC 智能增长技术专场，火山引擎将以「智能增长」为主题，为大家带来字节跳动在机器学习领域沉淀的技术经验，智能平台、数据智能、语音识别、联邦学习等场景的前沿应用，以及通过火山引擎这一平台在各行业场景的方案落地！

活动日期：12 月 19 日星期六 14:00-18:00

分享形式 ：在线直播

报名方式 ：扫描下方海报二维码即可预约

活动议程

集字节技术基因，探索智能原生时代

张鑫 | 火山引擎副总经理

卡内基梅隆大学计算机博士，分布式系统和网络安全专家，致力于为企业提供金融级容器云平台和 AI 中台服务。

内容简介

在面向智能原生的时代，如何通过数据智能技术，去打造更好的产品体验，赋能更佳的业务增长？火山引擎作为字节跳动旗下的数字服务与智能科技品牌，将全线输出字节跳动成熟技术能力，赋能 B 端企业建立有效的 C 端触达，提供实现业务增长的全链路产品。

机器学习平台建设的时间与解决方案

邓德源 | 火山引擎云原生产品技术负责人

易百忍 | 字节跳动 AI Lab 机器学习平台软件工程师

内容简介

现代机器学习系统，从支持数据管理、特征工程、模型训练，再到模型上线、推理和监控等各种环节，涉及的模块和依赖众多，支撑的业务需求也复杂多变。字节跳动机器学习平台从 2017 年开始建设，支撑了公司业务的快速发展。本次演讲将介绍字节跳动机器学习平台建设的效果和实践，火山引擎 AI 平台解决方案、产品和技术特性，以及平台相关开源项目。

智能推荐算法解决方案

马天武 | 火山引擎零售行业解决方案资深总监

字节跳动智能推荐解决方案负责人，深耕互联网广告、电商及零售行业，具备丰富的 ToB 产品 GTM 操盘及实战经验。

内容简介

推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，能帮助企业持续提升核心业务指标。存量竞争是未来产品无法避免的问题，通过智能推荐可以帮助产品精细化运营，关注用户生态，通过算法能力能创造更多价值。此次演讲将分享字节跳动全球领先的推荐算法方案在 B 端的最佳实践及成功案例。

从机器写作到机器翻译 - 文本生成技术进展与挑战

李磊 | 字节跳动 AI Lab 总监

字节跳动杰出科学家，卡内基梅隆大学计算机科学博士，致力于机器翻译、机器写作、智能机器人的研发。

内容简介

人工智能正在改变人们创造、获取、分享及消费信息的模式，然而高效高质有用的内容创作仍然困难重重，保证大众能公正的获取到准确信息也充满挑战。本次演讲将介绍我们在火山翻译和多语言写稿机器人 Xiaomingbot 两款产品在研发过程中的技术难点和研究创新。现研发的可控可解释文本生成算法已能助力内容生产，多语言翻译和语音翻译技术已在 WMT 世界翻译大赛中取得 5 项第一，包含中英翻译人工评价第一。

极速数据洞察，驱动数字转型

熊云 | 火山引擎大数据架构师

火山引擎大数据产品 DataWind & CDP 技术负责人，深耕大数据架构工作十余年，致力于大数据产品 ToB 转型。

内容简介

如何做好企业数字化转型是目前传统企业面临的一大课题，本次演讲将以助力数字驱动转型为目标，把互联网行业的一些实战心得与传统行业相结合，结合互联网快节奏的特点，分享如何结合大数据工具、数据治理等课题，快速的实现对数据的知识发现与价值洞察。

联邦学习 —— 原理与实践

解浚源 | 字节跳动联邦学习系统架构师

华盛顿大学计算机博士，主要研究计算机视觉，开源深度学习框架 MXNet 主要开发者和维护者之一。

内容简介

数据是人工智能时代的石油，但是由于监管法规和商业机密等因素限制，“数据孤岛”现象越来越明显。联邦学习（Federated Learning）是一种新的机器学习范式，它让多个参与者可以在不泄露明文数据的前提下，用多方的数据共同训练模型，实现数据可用不可见。此次演讲主要探讨联邦学习在广告投放和金融等场景中的应用模式、算法研究、软件系统、和实践经验。

12 月 19 日，「GTC 火山引擎智能增长技术专场」等你。