基于Python+Flask+SQLite的豆瓣电影可视化系统

Flask+MySQL+Echarts

基于Python+Flask+SQLite的豆瓣电影可视化系统

  • Echarts

  • 不支持登录注册,并且信息存储在数据库中

  • 不含爬虫代码,或爬虫代码已失效

简介

基于Python+Flask+MySQL的豆瓣电影可视化系统,采用Echart构建图表,支持自定义颜色主题,通过连接数据库获取数据。 新页面还是非常好加的,每个页面都是单独的html,只需要在导航栏添加新的页面名称就可以实现新页面的增加。 数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。 源码提供了制作好的电影数据库sql文件,只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析,非常方便,使用简单,可以免费提供Navicat的使用指导哦。

运行展示如下,包括数据展示,电影选取,电影数据获取,存入数据库等功能。

登录后即可进入数据分析页面

首页

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数据库电影数据总览

数据总览

数据总览

搜索数据库,然后展示在页面上,查看非常方便。

搜索数据库

搜索数据库

电影地区分布,通过柱形图,雷达图等方式可视化长势电影评论所在地区的分布情况。主题可进行修改。

电影地区分布

电影地区分布

下图是电影评分分析。有两张图的显示不太完整不过没有关系,截图的问题啦

电影评分分析

电影评分分析

下图主要是电影演员的分析。

电影演员的分析

电影演员的分析

数据库中电影类型的分析。

数据库中电影类型的分析

数据库中电影类型的分析

选取电影评论生成词云

选取电影评论生成词云

选取电影评论生成词云

词云图片

词云图片

词云图片

词云图片

安装与使用

本项目在python3.7下测试通过,在控制台执行pip install -r requirements.txt。

获取方式

有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取,如果加不上可以后台留言留下联系方式,不经常看后台,但是看到了会回复的~,源码获取只收取很少的钱钱,除非是标记了For Free的。

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