本周AI业界有哪些新鲜事？

AI热点

GitHub裁员10%，为保护业务的权益之举

微软家的新闻最近实在多，除了ChatGPT和Bing，GitHub也宣布了一件大事。据GitHub 2月10日 消息，公司将在财年结束前裁员10%。据了解，GitHub 拥有大约 3000 名员工，裁员10%意味着有300名员工将被解雇。与此同时，公司的招聘也在1月份冻结，这样就进入了只出不进的状态。

除了解雇员工之外，由于各地的办公场所利用率低，出于降低运营成本的考虑，公司将在租约结束时关闭各地的办公室，转向优先远程办公。

之所以做出这样的危机举措，按照公司对外的说法，主要在于保护业务的短期健康。“我们宣布了一些困难但必要的决定和预算调整，以在短期内保护我们业务的健康，并使我们有能力投资于向前发展的长期战略。”

由此可见，此次裁员也是权宜之举。

此外，科技圈长期隐身的雅虎也传出了裁员的消息，公司广告技术业务的1600 名员工将被解雇。

Google发布Bard对抗ChatGPT，首秀翻车致市值暴跌

心急吃不了热豆腐。如果不是因为ChatGPT的火爆，谷歌也不用这么着急忙慌地上线Bard。在此之前，谷歌在AI上还是独孤求败的心理，颇为稳健。在一个红色警报让创始人纷纷回归之后，心态先开始急了，在抵挡不住市场的议论下，Bard匆匆上线。

一乱就容易出错，结果刚刚上线的Bard就在Demo首秀中犯下了事实性的错误，在一个关于“詹姆斯韦伯太空望远镜”的问题回答中，错把原本是2004年另外一台望远镜拍摄的太阳系外行星第一张图片的“殊荣”错误的安插在了詹姆斯韦伯太空望远镜的身上。就和文章中只要出现一个错别字，人们往往会马上从文章本身抽离出来，反而进行错字批评一样，这一常识性错误也引起了网络热议，进而让谷歌市值在一夜之间暴跌7000 亿人民币。

不知道谷歌后续会如何危机公关。但在这件事上，谷歌更应该思考的或许是：“后来者居上”对于谷歌来说很少有实战经验，像搜索和YouTube，都不是因为打败了强劲的对手，主要是因为做得最早。而手机业务虽然有安卓系统，但在苹果等大厂的碾压之下也做不出什么花儿来。要如何后来居上？谷歌可能需要打一场硬仗。

产业界

百度、科大讯飞将推与ChatGPT类似的大模型

近日，经百度内部确认，其正在研发一款 AI 对话式聊天机器人，该项目中文名字为“文心一言”，英文名 ERNIE Bot。目前，文心一言在做上线前的冲刺，预期三月份完成内测，届时将面向公众开放。

早在去年 9 月，百度 CEO 李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”，或从那时开始，文心一言就被立项，并在百度内部开始研发。

与此同时，科大讯飞作为国内NLP领域的鼻祖，也被业界赋予大语言模型的期待。2月8日，有投资者在科大讯飞的投资者互动平台提问：公司是否布局ChatGPT相关技术，是否有规划把该技术应用到相关产品中？ 

科大讯飞对此回复：目前公司已经在当前核心技术、产业场景、行业数据等深厚积累的基础上，于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布。

Meta Reality Labs亏损是营收的六倍多，达到137亿美元

近日，各大巨头公司的财报纷纷出炉，业绩几乎均不及预期。对于Meta来说，押注元宇宙的“恶果”已经进一步显现。据公司财报显示，2022年，主营VR和AI的Reality Labs的运营亏损达到137亿美元，超过2021年的102亿美元。

从营收来看，Reality Labs 第四季度的收入为7.27亿美元，2022 年全年的收入为21.6亿 美元，比 2021年的22.7亿美元有所下降。换句话说，该部门去年的损失是收入的六倍多，占Meta总销售额的不到 2%。

基础核心

处理器市场2022年整体下行，AMD X86份额提升

在ChatGPT爆火后，AI芯片的军备竞赛也将拉开帷幕。据Mercury Research 的最新研究报告：在去年四季度中央处理器的市场角逐中，AMD已经占据了近三分之一的份额。

因为去年四季度业绩不佳，英特尔的X86处理器市场份额为68.7%，AMD则为31.3%，高于去年同期的28.5%。不过尽管如此，英特尔仍然是X86的霸主。

而从2022年整体出货量来看，不包括ARM处理器在内的整体服务器出货量为3.74亿，收入650亿美元，这两个数据相较去年同期分别下降21%和19%。这一年，能否通过AIGC的兴起增加对AI芯片的需求，从而提振整个芯片市场？我们拭目以待。

技术前沿

机器学习仰望星空：通过AI加速搜寻外星生命

ChatGPT火到不能自已，但人类创造人工智能不能只是自嗨，还需要仰望星空。最近发表在Nature Astornomy上的一篇论文，讨论了如何通过AI工具加速外星生命的搜寻。

事实上，早在上世纪60年代，天文学家们便致力于SETI（寻找地外智慧），通过射电天文望远镜搜索了数千颗恒星和数百个星系。但由于手机和电视台等信号的强烈干扰，信息搜集仍然面临很大的挑战。

据多伦多大学艺术与科学学院数学和物理系的Peter Ma表示：“我们需要将太空中令人兴奋的无线电信号与来自地球的无趣无线电信号区分开来。”

通过模拟这两种类型的信号，该团队训练了他们的机器学习工具来区分类外星信号和人类产生的干扰。他们比较了一系列不同的机器学习算法，研究了各自的精度和误报率，然后利用这些信息确定了一个强大的算法。

据了解，这种新算法已经发现了8种可能来自外星智能传输的新无线电信号，这些信号来源为距离地球30到90光年的五颗不同的恒星。由于之前没有使用机器学习，这些信号被忽略了。然而，机器学习是否是大数据天文学时代的必由之路，我们仍需拭目以待。

AI人物

谷歌18年老将Clay Bavor离职，将联合创立AI商业项目

谷歌的一员老将于下月离开公司。Clay Bavor是谷歌目前的AR和VR业务的负责人，他已经在谷歌工作了18年。

自2005年以来，Bavor作为副总裁领导Gmail、Google Drive、Docs 和 Google Apps for Enterprise（现为 Google Workspace）的产品管理和设计，并于2015年开始领导谷歌的 AR/VR 工作和几个相关项目。

据了解，离职谷歌后，Clay Bavor将和Salesforce前CEO Bret Taylor一起共同创立新的AI商业项目，将于3月正式上线。