通义千问AI模型对接飞书机器人-模型配置（2-1）

一 背景

根据业务或者使用场景搭建自定义的智能ai模型机器人，可以较少我们人工回答的沟通成本，而且可以更加便捷的了解业务需求给出大家设定的业务范围的回答，目前基于阿里云的通义千问模型研究。

二 模型研究

参考阿里云帮助文档：

https://help.aliyun.com/document_detail/2784263.html

https://help.aliyun.com/document_detail/2784278.html?spm=a2c4g.2779977.0.0.41c247904gVRRu

https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/model-tools/?spm=a2c4g.11186623.0.0.451d5f17l5DF7U

1.通过阿里云百炼平台构建我们的应用模型

2.搭建我们的数据中心&知识库

3.创建应用，关联知识库文档做模型

1、模型概览

模型服务模型名称模型描述备注
通义千问qwen-longqwen-long是在通义千问针对超长上下文处理场景的大语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，支持最长1000万tokens（约1500万字或1.5万页文档）的超长上下文对话。配合同步上线的文档服务，可支持word、pdf、markdown、epub、mobi等多种文档格式的解析和对话。
qwen-turbo通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。百炼平台支持，智能思考度偏低响应较快
qwen-plus通义千问超大规模语言模型增强版，支持中文、英文等不同语言输入。百炼平台支持，兼顾智能思考跟响应的
qwen-max通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级，qwen-max将滚动更新。如果希望使用固定版本，请使用历史快照版本。当前qwen-max模型与qwen-max-0428快照版本等价，均为最新版本的qwen-max模型，同时也是当前通义千问2.5产品版本背后的API模型。百炼平台支持，智能思考度较高响应较慢
qwen-max-0428通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2024年4月28号的历史快照稳定版本，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。
qwen-max-0403通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2024年4月3号的历史快照稳定版本，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。
qwen-max-0107通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2024年1月7号的历史快照稳定版本，仅推荐特定需求客户访问。
qwen-max-1201通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2023年12月1号的历史快照稳定版本，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。
qwen-max-longcontext通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。

通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级，qwen-max将滚动更新。如果希望使用固定版本，请使用历史快照版本。当前qwen-max模型与qwen-max-0428快照版本等价，均为最新版本的qwen-max模型，同时也是当前通义千问2.5产品版本背后的API模型。百炼平台支持，智能思考度较高响应较慢
qwen-max-0428通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2024年4月28号的历史快照稳定版本，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。
qwen-max-0403通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2024年4月3号的历史快照稳定版本，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。
qwen-max-0107通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2024年1月7号的历史快照稳定版本，仅推荐特定需求客户访问。
qwen-max-1201通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2023年12月1号的历史快照稳定版本，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。
qwen-max-longcontext通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。

2、AI应用步骤搭建

Step 1：数据管理-导入数据

 

Step 2：创建知识索引

选择导入数据到知识库

 获取知识索引ID，支持与百炼Assistant API结合使用，支持RAG和插件的组合调用；

 查看切割文档

Step 3：创建应用

进入我的应用后，点击新增应用。然后在应用配置中，进行以下几步操作：

  1. 选择模型。目前仅支持qwen-max模型，后续将支持更多的模型。同时，也可以支持设置模型内容生成的相关参数，如temperature等。

  2. 开启“知识检索增强”。

  3. 选择知识库，即在Step2中创建的知识索引。

  4. 点击“保存并发布”按钮。

 

4、测试AI应用

4.1 简单问题

4.2、自定义插件

在某些场景下，我们除了需要根据文档回答问题之外，还需要根据我们自定义的内容给出答案，例如查询公司某些业务的数据项，指标项等，这些三方ai无法清除，那么我们就可以通过自定义插件。

 创建自定义插件

 

 5 SDK对接

1、获取应用appid apikey

2、对接的地址

5.1、普通请求
@RequestMapping(value = "/ask/test")
public AssistantResp ask(@RequestBody AssistantReq req) {long l = System.currentTimeMillis();log.info("ask start={} message={}", l, req.getMessage());try {if (req.getMessage() == null || req.getMessage().trim().length() == 0) {return AssistantResp.builder().message("请输入问题").build();}ApplicationParam param = ApplicationParam.builder().apiKey("sk-&&&&&&&&").appId("f8a%%%%%%%%%%%%%%").prompt(req.getMessage()).sessionId(req.getSessionId()).temperature(0.5F).build();Application application = new Application();ApplicationResult result = application.call(param);log.info("result={}", JSONUtil.toJsonStr(result));AssistantResp ask = AssistantResp.builder().message(result.getOutput().getText()).build();log.info("请求耗时：{}", System.currentTimeMillis() - l);log.info("ask end={},message={}", System.currentTimeMillis(), ask.getMessage());return ask;} catch (Exception e) {return AssistantResp.builder().message("系统繁忙，请稍后再试").build();}}
5.2 流式响应
@RequestMapping(value = "/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public ResponseEntity<StreamingResponseBody> stream(@RequestBody AssistantReq req) {try {ApplicationParam param = ApplicationParam.builder().apiKey("sk-&&&&&&&&&&").appId("**************").prompt(req.getMessage()).incrementalOutput(true).build();Application application = new Application();Flowable<ApplicationResult> resultFlowable = application.streamCall(param);StreamingResponseBody responseBody = outputStream -> {resultFlowable.blockingForEach(data -> {String content = data.getOutput().getText();log.info("content={}",content);outputStream.write(content.getBytes());outputStream.flush(); // 确保数据立即发送});};return ResponseEntity.ok().body(responseBody);} catch (NoApiKeyException e) {e.printStackTrace();} catch (InputRequiredException e) {e.printStackTrace();}return ResponseEntity.ok().body(null);
}
5.3 多轮会话
public void answer(String askStr,String tenantKey,String openId) throws Exception {//通过openId 获取 sessionIdString sessionId = map.get(openId);log.info("askStr start={}",askStr);ApplicationParam param = ApplicationParam.builder().apiKey("sk-b**********").appId("f**************").prompt(askStr).sessionId(sessionId).build();log.info("param={}",JSONUtil.toJsonStr(param));Application application = new Application();ApplicationResult result = application.call(param);if(result.getOutput().getSessionId()!=null){map.put(openId,result.getOutput().getSessionId());}String text = result.getOutput().getText();}

下一篇：通义千问AI模型对接飞书机器人-集成飞书机器人（2-2）-CSDN博客

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/380685.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

持续集成04--Jenkins结合Gitee创建项目

持续集成04--Jenkins结合Gitee创建项目

前言 在持续集成/持续部署&#xff08;CI/CD&#xff09;的旅途中&#xff0c;Jenkins与版本控制系统的紧密集成是不可或缺的一环。本篇“持续集成03--Jenkins结合Gitee创建项目”将引导如何将Jenkins与Gitee&#xff08;一个流行的Git代码托管平台&#xff09;相结合&#xff…
阅读更多...
修改了mybatis的xml中的sql不重启服务器如何动态加载更新

修改了mybatis的xml中的sql不重启服务器如何动态加载更新

目录 一、背景 二、注意 三、代码 四、使用示例 五、其他参考博客 一、背景 开发一个报表功能&#xff0c;好几百行sql&#xff0c;每次修改完想自测下都要重启服务器&#xff0c;启动一次服务器就要3分钟&#xff0c;重启10次就要半小时&#xff0c;耗不起时间呀。于是在…
阅读更多...
【Android】Activity的生命周期

【Android】Activity的生命周期

Activity的生命周期 1.返回栈 其实Android是使用任务&#xff08;task&#xff09;来管理Activity的&#xff0c;一个任务就是一组存放在栈里的Activity的集合&#xff0c;这个栈也被称作返回栈&#xff08;back stack&#xff09;。栈是一种后进先出的数据结构&#xff0c;在…
阅读更多...
自动驾驶-预测概览

自动驾驶-预测概览

通过生成一条路径来预测一个物体的行为&#xff0c;在每一个时间段内&#xff0c;为每一辆汽车重新计算预测他们新生成的路径&#xff0c;这些预测路径为规划阶段做出决策提供了必要信息 预测路径有实时性的要求&#xff0c;预测模块能够学习新的行为。我们可以使用多源的数据…
阅读更多...
【Unity实战100例】Unity声音可视化多种显示效果

【Unity实战100例】Unity声音可视化多种显示效果

目录 一、技术背景 二、界面搭建 三、 实现 UIAudioVisualizer 基类 四、实现 AudioSampler 类 五、实现 IAudioSample 接口 六、实现MusicAudioVisualizer 七、实现 MicrophoneAudioManager 类 八、实现 MicrophoneAudioVisualizer 类 九、源码下载 Unity声音可视化四…
阅读更多...
系统架构设计师教程 第3章 信息系统基础知识-3.6 办公自动化系统（OAS）-解读

系统架构设计师教程 第3章 信息系统基础知识-3.6 办公自动化系统（OAS）-解读

系统架构设计师教程 第3章 信息系统基础知识-3.6 办公自动化系统&#xff08;OAS&#xff09; 3.6.1 办公自动化系统的概念3.6.1.1 办公活动3.6.1.1 办公自动化的概念 3.6.2 办公自动化系统的功能3.6.2.1 事务处理3.6.2.1.1 单机系统3.6.2.1.2 多机系统 3.6.2.2 信息管理3.6.2.…
阅读更多...
YOLOV8/V7/V5的PCB缺陷检测:可视化界面+GUI+目标计数+视频目标检测与跟踪

YOLOV8/V7/V5的PCB缺陷检测:可视化界面+GUI+目标计数+视频目标检测与跟踪

在本文中&#xff0c;我将介绍如何使用PyQt5创建一个YOLOv8V7/V5目标检测的可视化界面&#xff0c;可以根据需求选择YOLOv8V7/V5的权重。 该可视化界面的功能丰富&#xff0c;包含内容&#xff1a; 1.GUI目标计数视频目标检测与跟踪 2.完整的OLO数据格式制作流程以及代码 3…
阅读更多...
逆向案例二十三——请求头参数加密，某区块链交易逆向

逆向案例二十三——请求头参数加密，某区块链交易逆向

网址&#xff1a;aHR0cHM6Ly93d3cub2tsaW5rLmNvbS96aC1oYW5zL2J0Yy90eC1saXN0L3BhZ2UvNAo 抓包分析&#xff0c;发现请求头有X-Apikey参数加密&#xff0c;其他表单和返回内容没有加密。 直接搜索关键字&#xff0c;X-Apikey&#xff0c;找到疑似加密位置&#xff0c;注意这里…
阅读更多...
Spring Boot 中使用 Resilience4j 实现弹性微服务的简单了解

Spring Boot 中使用 Resilience4j 实现弹性微服务的简单了解

1. 引言 在微服务架构中&#xff0c;服务的弹性是非常重要的。Resilience4j 是一个轻量级的容错库&#xff0c;专为函数式编程设计&#xff0c;提供了断路器、重试、舱壁、限流器和限时器等功能。 这里不做过多演示&#xff0c;只是查看一下官方案例并换成maven构建相关展示&…
阅读更多...
系统架构设计师教程（清华第二版） 第3章 信息系统基础知识-3.3 管理信息系统（MIS）-解读

系统架构设计师教程（清华第二版） 第3章 信息系统基础知识-3.3 管理信息系统（MIS）-解读

系统架构设计师教程 第3章 信息系统基础知识-3.3 管理信息系统（MIS） 3.3.1　管理信息系统的概念3.3.1.1 部件组成3.3.1.2 结构分类3.3.1.2.1 开环结构3.3.1.2.2 闭环结构3.3.1.3 金字塔结构3.3.2　管理信息系统的功能3.3.3　管理信息系统的组成3.3.3.1 销售市场子系统3.3.3.2…
阅读更多...
《系统架构设计师教程（第2版）》第12章-信息系统架构设计理论与实践-02-信息系统架构

《系统架构设计师教程（第2版）》第12章-信息系统架构设计理论与实践-02-信息系统架构

文章目录 1. 概述1.1 信息系统架构&#xff08;ISA&#xff09;1.2 架构风格 2. 信息系统架构分类2.1 信息系统物理结构2.1.1 集中式结构2.1.2 分布式结构 2.2 信息系统的逻辑结构1&#xff09;横向综合2&#xff09;纵向综合3&#xff09;纵横综合 3. 信息系统架构的一般原理4…
阅读更多...
Android14之调试广播实例(二百二十五)

Android14之调试广播实例(二百二十五)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 优质专栏&#xff1a;多媒…
阅读更多...
windows实现自动化按键

windows实现自动化按键

1.选择目标窗口 获取窗口句柄 void KeyPresser::selectWindow() {SetWinEventHook(EVENT_SYSTEM_FOREGROUND, EVENT_SYSTEM_FOREGROUND, NULL, WinEventProc, 0, 0, WINEVENT_OUTOFCONTEXT);selectedWindowLabel->setText("请点击目标窗口..."); }void CALLBACK …
阅读更多...
word的进阶

word的进阶

Word的基本操作 这里主要用到的软件是WPS软件。 一、创建一个文档 第一种&#xff1a;快捷键&#xff1a;ctrln第二种&#xff1a;通过界面鼠标点击 二、设置文档背景 更换过的背景如下&#xff1a; 三、章节、目录导航的设置 四、插入目录页 五、对历史文档进行管理 六、…
阅读更多...
收银系统源码-千呼新零售收银视频介绍

收银系统源码-千呼新零售收银视频介绍

千呼新零售2.0系统是零售行业连锁店一体化收银系统&#xff0c;包括线下收银线上商城连锁店管理ERP管理商品管理供应商管理会员营销等功能为一体&#xff0c;线上线下数据全部打通。 适用于商超、便利店、水果、生鲜、母婴、服装、零食、百货、宠物等连锁店使用。 详细介绍请…
阅读更多...
基于 asp.net家庭财务管理系统设计与实现

基于 asp.net家庭财务管理系统设计与实现

博主介绍&#xff1a;专注于Java .net php phython 小程序 等诸多技术领域和毕业项目实战、企业信息化系统建设&#xff0c;从业十五余年开发设计教学工作 ☆☆☆ 精彩专栏推荐订阅☆☆☆☆☆不然下次找不到哟 我的博客空间发布了1000毕设题目 方便大家学习使用感兴趣的可以先…
阅读更多...
XLua原理（一）

XLua原理（一）

项目中活动都是用xlua开发的&#xff0c;项目周更热修也是用xlua的hotfix特性来做的。现研究底层原理&#xff0c;对于项目性能有个更好的把控。 本文认为看到该文章的人已具备使用xlua开发的能力&#xff0c;只研究介绍下xlua的底层实现原理。 一.lua和c#交互原理 概括&…
阅读更多...
Github报错：Kex_exchange_identification: Connection closed by remote host

Github报错：Kex_exchange_identification: Connection closed by remote host

文章目录 1. 背景介绍2. 排查和解决方案 1. 背景介绍 Github提交或者拉取代码时&#xff0c;报错如下&#xff1a; Kex_exchange_identification: Connection closed by remote host fatal: Could not read from remote repository.Please make sure you have the correct ac…
阅读更多...
【Qt】常用控件 Q widget的enabled属性，geometry属性

【Qt】常用控件 Q widget的enabled属性，geometry属性

Qt是一个实现图形化程序的程序。为了便于我们开发&#xff0c;Qt为我们提供了许多“控件”。我们需要熟悉并掌握这些控件的使用。 一.什么是控件 控件是构成⼀个图形化界⾯的基本要素. 示例一&#xff1a; 像上述⽰例一中的,按钮,列表视图,树形视图,单⾏输⼊框,多⾏输⼊框,滚动…
阅读更多...
OPC UA边缘计算耦合器BL205工业通信的最佳解决方案

OPC UA边缘计算耦合器BL205工业通信的最佳解决方案

OPC UA耦合器BL205是钡铼技术基于下一代工业互联网技术推出的分布式、可插拔、结构紧凑、可编程的IO系统&#xff0c;可直接接入SCADA、MES、MOM、ERP等IT系统&#xff0c;无缝链接OT与IT层&#xff0c;是工业互联网、工业4.0、智能制造、数字化转型解决方案中IO系统最佳方案。…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023