目的：
拟购买住宅，需在现有条件下，基于地理空间分析方法和空间认知模型对居住环境进行综合评价。通过该实验掌握基于GIS的地理空间认知方法及土地适宜性评价基本原理与方法。
数据：
（1）人口调查图（pop）；
（2）公园入口图（parkgate)；
（3）医院分布图（hospital.shp）；
（4）优质中小学分布图（sch）；
（5）道路图（road）
三条主干路：南京路、北京路、上海路。
（6）行政区域图（region）
实验要求及主要步骤：
（1）利用ArcGIS空间认知图形建模工具
（2）根据城镇土地分等定级的原理和方法，利用所提供的数据，在ARCGIS软件下完成居住环境适宜性的评价工作，详细的技术方法请同学们自行设计。
（3）对各因子的权重自行赋值
结果提交要求：
（1）居住环境适宜性评价结果图（JPG格式）；
（2）ArcGIS空间认知模型结构图（JPG格式）；
（3）实验报告Word文档（有详细步骤及关键截图，计算各等级面积）
数据处理提示：
所有数据栅格单元大小要一致；
实验需求分析：
拟购买住宅是噪声要小，距离主干路要远。距离医院、优质中小学要近，同时为了环境优雅离公园入口较近。综合上述条件，给定一个定量的限定如下。
- 远离主干道，噪声产生的主要源于此(name=“南京路”、“北京路”或“上海路”)的主要市区交通要道。
- 靠近医院在,以便家人就医;
- 靠近优质中小学在,以便小孩上学便捷;
- 靠近公园入口，以便拥有优雅环境
- 选取人口稀疏地区
各数据层权重比为:距离优质中小学占0.40，距离医院占0.20，距公园入口和主干道各占0.125，人口密度占0.15
实验流程设计：
(1）数据准备，确定需要哪些数据作为输入，包括人口调查图（pop）、公园入口图（parkgate)、医院分布图（hospital.shp）、优质中小学分布图（sch）、道路图（road）和行政区域图（region）。
(2)派生数据集，从现存数据派生出能提供学校选址的原始成本数据，包括人口密度图、到公园入口图、到医院、到优质中小学和离主干路数据集
(3）重分类各种数据集,消除各成本数据集的量纲影响，使各成本数据具有大致相同的可比分类体系。各成本数据均按等间距分类原则分为1~3级，级数越高适宜性越好;
(4）图层叠加，依据上面各数据层权重比，利用栅格计算器工具计算得到叠加的图层。
（5）重分类叠加后图层，利用重分类工具对叠置后图层进行分类，按等间距分类原则分为1~3级，级数越高适宜性越好;
（6）统计各个适宜等级所占面积。利用字段计算器和统计分析工具统计各个适宜等级所占面积，并以图表形式进行展示。
图1 实验流程图
实验具体流程：
数据预处理：
- 利用按属性提取工具从道路图层中提取主路
环境设置：
- 设置处理范围和栅格分析的掩膜都为Region图层，保证后续处理都是基于此图层
欧式距离分析:
- 利用欧式距离工具依次求取距离学校、医院、主路和公园入口的距离
插值分析：
- 利用克里金插值，插值得到此区域的人口数量面图层
重分类：
- 对上面分析得到各个图层进行等间隔分类，分为三个等级。其中，距离学校、医院、公园入口和人口数量值越小等级越高，而距离道路主干的距离越近等级越低。
栅格计算器：
- 利用栅格计算器工具计算得到叠加的图层
统计分析:
- 对叠加后图层进行重分类，等间隔分为3个等级
- 属性表中新建Area字段，并利用字段计算器计算属性
- 以图表形式展示各个等级面积
