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我们都知道数据库又分为关系型数据库和非关系型数据库；

• 关系型数据库指采用了关系模型来组织数据的数据库，指的就是二维表格模型。可以先初步理解为Excel表格。
• 非关系型数据库又被称为NoSQL，对NoSQL 最普遍的定义是“非关联型的”，强调 Key-Value 的方式存储数据。

Key-Value结构存储： Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库，类似Java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map，每个键都会对应一个唯一的值。 

关系型数据库：

非关系型数据库：

 

MySQL是一个关系型数据库管理系统，目前属于 Oracle 旗下产品，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统中的一个。 

下载

MySQL是开源免费的，可以直接去官网下载最新版MySQLMySQL :: Download MySQL Community Server

添加环境变量
添加环境变量的目的是输入终端命令时，可以搜索对应的可执行文件。

首先找到mysql的安装目录，并且定位到mysql文件，将地址栏内容进行复制。

默认安装地址：

找到系统变量中的path变量，点击编辑，选择新建，将刚才的赋值的mysql文件的地址粘贴到文本框中，点击确定，完成环境变量配置。

 

搜索栏输入cmd，按Enter键唤出终端窗口 

输出如下内容则配置成功。

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MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库，登陆后使用，它提供了一个默认的root账号，使用安装时设置的密码即可登录：

mysql -uroot –p密码

SQL语句

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是关系型数据库管理系统都需要遵循的规范，是数据库认识的语句。

SQL语句分类：数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）、数据控制语言（DCL）

select *  from students;

SQL常用数据类型

 日期和时间类型

类型	大小( bytes)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	'1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'	YYYY-MM-DD hh:mm:ss	混合日期和时间值

 字符串类型

• CHAR(n) 和 VARCHAR(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。 

创建数据库 

create database 数据库名;  use 数据库名;

表的创建

create table if not exists 表名(
字段名1  类型(长度) [约束],
字段名2  类型(长度) [约束],...
);

修改表结构

alter  table  表名  add  列名  类型(长度)  [约束];
alter table category add  `desc`  varchar(20);alter table 表名 drop 列名;
alter table category drop description;

数据查询语言

CREATE TABLE product
(pid         INT PRIMARY KEY,pname       VARCHAR(20),price       DOUBLE,category_id VARCHAR(32)
);

插入数据：

INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,'联想',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,'海尔',3000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,'雷神',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,'杰克琼斯',800,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,'真维斯',200,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,'花花公子',440,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,'劲霸',2000,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,'香奈儿',800,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,'相宜本草',200,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,'面霸',5,'c003');

查询：

# 查询所有的商品.  
select *  from product;
# 查询商品名和商品价格. 
select pname,price from product;
# 查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
select pname,price+10 from product;

# 查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
SELECT * FROM product WHERE pname = '花花公子';
# 查询价格为800商品
SELECT * FROM product WHERE price = 800;
# 查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price != 800;

 模糊查询：

# 查询以'香'开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%’;
# 查询第二个字为'想'的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%’;

聚合查询：

# 查询商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product;
# 查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;

分组查询：分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。

having与where的区别:

• having是在分组后对数据进行过滤，where是在分组前对数据进行过滤
• having后面可以使用分组函数(统计函数)，where后面不可以使用分组函数。

#统计各个分类商品的个数
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ;#统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id HAVING COUNT(*) > 1;

以上就是MySQL的安装和简单的使用了。