爬虫 APP 逆向 ---＞粉笔考研

环境：

粉笔考研 v6.3.15：https://www.wandoujia.com/apps/1220941/history_v6031500
雷电9 模拟器：https://www.ldmnq.com/
安装 magisk：https://blog.csdn.net/Ruaki/article/details/135580772
安装 Dia 插件 (作用：禁用弹窗)：https://github.com/Xposed-Modules-Repo/dialog.box

Dia 插件功能

取消弹窗。(取消 app 的强制升级。例如：得物app、粉笔考研app)
禁用退出（退出+完成）（可以与键控制组合）
按关键字禁用弹出框（悬停窗口+对话框）（可与按键控制结合使用）
版本自定义（版本号+版本名称）
伪装系统时间（系统时间+ GPS时间+本地访问服务器时间）
此模块的反检测，Xposed，Root
启动时禁用网络（可设置禁用时间）
强制结束当前活动（Activity）（通过组合键控制）
反禁用Xposed（简单禁用）

直接搜索关键字 "major/school_score"

major/major_score

分析后发现是 rsa 加密方式，rsa 是非对称加密，需要一个公钥、一个私钥。

通过 hook 验证，发现函数a 就是用来解密的。

方法 1：逆向算法，直接 python 实现
方法 2：用 java 实现，然后打包成 jar 包，python 调用 jar 包
方法 3：通过 rpc 方式

下面通过 rpc 方式实现。

模拟器中执行 frida-server，并设置端口转发。

rcp 方式调用

import time
import frida
import uvicorn
from pathlib import Path
from fastapi import FastAPI, Requestjs_code = """
console.log("Script loaded successfully ");
function callDecryptFunc(mi_str) { //定义导出函数let local_result;Java.perform(function x() {console.log("hook 成功");console.log(mi_str);let li9 = Java.use("li9");let result = li9.a(mi_str);console.log(`result ---> ${result}`);local_result = resultreturn result;});return local_result;
}
rpc.exports = {// 导出名不可以有大写字母或者下划线calldecrypyfunc: callDecryptFunc 
};
"""def my_message_handler(message, payload):print(message)print(payload)def get_session():device = frida.get_usb_device()time.sleep(2)  # 睡眠2秒, 防止程序运行过快从而导致附加不上session = device.attach("粉笔考研")return sessiong_session = get_session()
script = g_session.create_script(js_code)
script.on("message", my_message_handler)
script.load()app = FastAPI()@app.get("/decrypt_data")
@app.post("/decrypt_data")
async def root(request: Request):data_dict = await request.json()encrypt_data = data_dict['encrypt_data']global scriptdecrypt_data = script.exports_sync.calldecrypyfunc(encrypt_data)ret_val = {'encrypt_data': encrypt_data,'decrypt_data': decrypt_data}return ret_valif __name__ == '__main__':uvicorn.run(f'{Path(__file__).stem}:app', host="0.0.0.0", port=6666)pass

执行结果

测试脚本。"Cookie": "换成自己的cookies"

import json
import requestsrequests.packages.urllib3.disable_warnings()headers = {"User-Agent": "fenbi-android","Host": "schoolapi.fenbi.com","Cookie": "换成自己的cookies"
}def get_decrypt_data(data_dict=None):url = "http://127.0.0.1:6666/decrypt_data"resp_2 = requests.post(url, json=data_dict, verify=False)ret_val = {'name': data_dict['name'],'decrypt_data': resp_2.json()['decrypt_data'],}return ret_valdef main():url_1 = "https://schoolapi.fenbi.com/kaoyan/android/kyzz/major/school_score"url_2 = "https://schoolapi.fenbi.com/kaoyan/android/kyzz/major/major_score"college_info = [{"dm": "10001", "name": "北京大学"},{"dm": "10003", "name": "清华大学"},]for item in college_info:dm = item['dm']name = item['name']querystring_1 = {# "school": "10007", "type": "01", "year": "0","school": dm, "type": "01", "year": "0",# "client_context_id": "2F3B0BCDA482C2DE2D23",# "version": "6.3.15", "vendor": "Huawei",# "app": "kaoyan", "av": "69", "kav": "27", "hav": "4",# "deviceId": "AKJWMHTPfy/pM1yprG3inw==",# "quizId": "0", "imei": "", "oaid": "",}querystring_2 = {"school": dm, "type": "01", "year": "0", "department": "",# "client_context_id": "A28D05AA5A8943BF6D8F",# "version": "6.3.15", "vendor": "Huawei",# "app": "kaoyan", "av": "69", "kav": "27", "hav": "4",# "deviceId": "AKJWMHTPfy/pM1yprG3inw==",# "quizId": "0", "imei": "", "oaid": "",}resp = requests.get(url_1, headers=headers, params=querystring_1, verify=False)resp_json = resp.json()post_data = {'name': name,'encrypt_data': resp_json['data']}data_1 = get_decrypt_data(post_data)resp = requests.get(url_2, headers=headers, params=querystring_2, verify=False)resp_json = resp.json()post_data = {'name': name,'encrypt_data': resp_json['data']}data_2 = get_decrypt_data(post_data)data = {'name': name,'school_score': data_1['decrypt_data'],'major_score': data_2['decrypt_data']}print(data)if __name__ == '__main__':main()pass

执行结果